Aplicação de granulometria por correlação para contagem de colônias de bactérias e de microesferas de vidro.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Silva Junior, Joel Marcos da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computer vision applications
Contagem de grãos
Grain counting
Granulometria
Granulometry
Image processing
Processamento de imagens
Visão computacional (Aplicações)
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09012020-093050/
Resumo: Contabilizar pequenos objetos em imagens, que estão presentes aos milhares, é uma tarefa trabalhosa e requer atenção para ser finalizada. Além disso, agrupar a quantidade desses objetos por características físicas é importante para diversas aplicações. Essa análise de distribuição dos grãos/partículas é conhecida pelo nome de granulometria. Neste trabalho aplicamos granulometria baseada em correlação em dois casos: contabilizar colônias de bactérias e microesferas de vidro. A contagem de colônias de bactérias tem vasta aplicação nas ciências biológicas, fornecendo importantes informações com as mais diversas finalidades. Para essa contagem propomos uma abordagem que utiliza granulometria baseada em correlação cruzada e Maximally Stable Extremal Regions (MSER) para contar colônias em imagens com diferentes quantidades de colônias Staphylococcus aureus. Chamamos essa abordagem de MSGranul e compararemos seu desempenho com abordagens anteriores. Os resultados dessa comparação mostram que MSGranul alcança taxa de erro média inferior a tais abordagens. Portanto, MSGranul pode ser usado efetivamente para a contagem de colônias. A segunda aplicação é a contagem de microesferas de vidro. A sinalização em pavimentos rodoviários é um importante elemento de segurança para os motoristas e sua visibilidade noturna está relacionada ao nível de retrorrefletividade. A quantidade de microesferas que é depositada na tinta fresca da sinalização está positivamente correlacionada ao nível de retrorrefletividade. Para contabilizar as microesferas de vidro utilizamos a granulometria por correlação combinada com pré-processamento por rede neural convolucional U-Net.
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