Segmentação de pele humana em imagens coloridas baseada em valores das médias da vizinhança em subimagens

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Ribeiro, João Marcelo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04032009-151307/
Resumo: A segmentação de pele humana, em imagens coloridas, tem sido largamente estudada nos últimos anos servindo de fundamento para muitos outros estudos como, por exemplo, a detecção de faces. Dentre as inúmeras aplicações de trabalhos relativos à segmentação de pele humana está a de se localizar uma determinada pessoa em locais de grande concentração humana tais como: avenidas, terminais de ônibus, aeroportos, shopping centers e estádios. Desta forma, a necessidade de se obter um sistema que classifique de forma adequada a pele humana tornou-se a principal motivação para o desenvolvimento deste trabalho. Desta forma, propõe-se uma metodologia para melhorar a segmentação de pele humana em imagens coloridas através de um algoritmo mais eficiente. O algoritmo é baseado na média de vizinhanças cujos valores limites, para definição do intervalo de cor equivalente à pele humana, são obtidos através de uma imagem padrão, gerada a priori, com amostras de pele humana. Esta imagem é chamada de \"colcha de retalhos\". A metodologia tem como base de comparação trabalhos anteriores similares, principalmente o desenvolvido por Kovac et al. (2003). Os resultados mostram um desempenho superior da metodologia proposta.
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