Uma nova abordagem para análise computacional de movimento.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Shukowsky, Ramona Mercedes Straube
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27112024-162018/
Resumo: A percepção do movimento visual serve a muitos propósitos, entre eles a percepção de profundidade, a segregação de objetos, e a estimação do movimento de objetos no mundo, o desvio de obstáculos em movimento. Embora seja claramente uma função importante, não há uma compreensão clara do princípio de operação da percepção de movimento visual. Faz-se pesquisa do sistema visual humano em basicamente três linhas: a Neurofisiologia, a Psicologia Perceptual e a Visão Computacional. A Neurofisiologia procura mapear o cérebro e suas funções, a Psicologia Perceptual estuda a resposta dos seres humanos a estímulos visuais específicos, e a Visão Computacional procura fazer com que máquinas executem funções de visão, através da análise computacional. A aplicação de um modelo de percepção humana de movimento, que tem operações lineares e mais simples do que as técnicas computacionais usuais, pode gerar um resultado interessante em termos de maior facilidade de processamento. É possível eliminar, com esse modelo, uma etapa de custo computacional muito alto, que é o casamento de características entre duas imagens, prática usual nas técnicas de análise de movimento. Com a aplicação do modelo proposto, obteve-se uma melhoria no tratamento das imagens reais, apesar do ruído inerente, o tempo de computação melhorou em alguns casos, e a comparação com outras técnicas de análise de movimento sugere que é um caminhopromissor para continuidade da investigação. Uma possibilidade que surgiu é que, com pequenas modificações, esse modelo se tornaria mais adequado para a análise computacional, eliminando alguns efeitos que só se aplicam ao sistema visual humano, por exemplo, as inibições laterais.
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spelling Uma nova abordagem para análise computacional de movimento.Untitled in englishComputer visionVisão computacionalA percepção do movimento visual serve a muitos propósitos, entre eles a percepção de profundidade, a segregação de objetos, e a estimação do movimento de objetos no mundo, o desvio de obstáculos em movimento. Embora seja claramente uma função importante, não há uma compreensão clara do princípio de operação da percepção de movimento visual. Faz-se pesquisa do sistema visual humano em basicamente três linhas: a Neurofisiologia, a Psicologia Perceptual e a Visão Computacional. A Neurofisiologia procura mapear o cérebro e suas funções, a Psicologia Perceptual estuda a resposta dos seres humanos a estímulos visuais específicos, e a Visão Computacional procura fazer com que máquinas executem funções de visão, através da análise computacional. A aplicação de um modelo de percepção humana de movimento, que tem operações lineares e mais simples do que as técnicas computacionais usuais, pode gerar um resultado interessante em termos de maior facilidade de processamento. É possível eliminar, com esse modelo, uma etapa de custo computacional muito alto, que é o casamento de características entre duas imagens, prática usual nas técnicas de análise de movimento. Com a aplicação do modelo proposto, obteve-se uma melhoria no tratamento das imagens reais, apesar do ruído inerente, o tempo de computação melhorou em alguns casos, e a comparação com outras técnicas de análise de movimento sugere que é um caminhopromissor para continuidade da investigação. Uma possibilidade que surgiu é que, com pequenas modificações, esse modelo se tornaria mais adequado para a análise computacional, eliminando alguns efeitos que só se aplicam ao sistema visual humano, por exemplo, as inibições laterais.Visual motion perception serves several roles, among them the perception of depth, the sefregation of objects, the estimation of objects in the world, and avoiding moving obstacles. Although it is clearly important, the visual-motion sense does not have a widely agreed on principle of operation. Three main research áreas are pursued on the human visual system: Neurophysiology, Perceptual Psychology, and Computer Vision. Neurophysiology deals with mapping the human brain and its functions; Perceptual Psychology studies human responses to specific visual stimulus, while Computer Vision deals with making machine to execute vision functions through computational analysis. The application of a human motion perception model, which hás linear and simpler operations than usual computational techniques, can cause an interesting result in terms of greater processing ease. With this model, it is possible to eliminate one very heavy computational step, that is the matching between two images, common practice in motion analysis techniques. With the application of the proposed model, an improvement in the processing of real images was achieved, despite the intrinsic noise. Besides, the computation time was improved for some cases, and the comparison with other motion analysis techniques suggests this is a promising Field for future investigation. One possibility that hás occured is that with small changes, this model could be made more adequate for computational analysis, avoiding some of the effects that only apply to the human visual system, such as the lateral inhibitions.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPZuffo, Joao AntonioShukowsky, Ramona Mercedes Straube1998-08-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27112024-162018/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-27T18:25:02Zoai:teses.usp.br:tde-27112024-162018Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-27T18:25:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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