Análise de grupos de experimentos em blocos completos aumentados, através do pacote computacional SAS
| Ano de defesa: | 1994 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20181127-155232/ |
Resumo: | O delineamento em blocos completos aumentados geralmente é utilizado quando o experimento apresenta um número relativamente grande de tratamentos a serem avaliados. Neste caso, consideram-se dois grupos: tratamentos comuns e tratamentos regulares. O uso da análise de variância convencional, neste caso gera problemas no momento de serem testadas as hipóteses de interesse, em geral efetuadas pela estatística e principalmente quando se consideram grupos de experimentos em blocos aumentados. O presente trabalho conduzido no DME da ESALQ/USP teve como objetivo desenvolver um procedimento para as análises individuais e a conjunta segundo o delineamento proposto através da aplicação da metodologia utilizada pelo SAS. Através de dados hipotéticos foram consideradas as funções estimáveis e as hipóteses a serem testadas pelas quatro somas de quadrados fornecidas pelo SAS. Calcularam-se, também as esperanças dos quadrados médios, a fim de compor o denominador para a estatística e concluiu-se que: a soma de quadrado tipo I mostrou não ser a mais indicada para o delineamento em estudo tanto na análise individual como na conjunta. A soma de quadrados tipos III parece ser a mais adequada desde que a estatística "F" seja obtida através da opção TEST do comando RANDOM na proc GLM do SAS |
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Análise de grupos de experimentos em blocos completos aumentados, através do pacote computacional SASnot availableDELINEAMENTO EXPERIMENTALSAS (SOFTWARE ESTATÍSTICO)O delineamento em blocos completos aumentados geralmente é utilizado quando o experimento apresenta um número relativamente grande de tratamentos a serem avaliados. Neste caso, consideram-se dois grupos: tratamentos comuns e tratamentos regulares. O uso da análise de variância convencional, neste caso gera problemas no momento de serem testadas as hipóteses de interesse, em geral efetuadas pela estatística e principalmente quando se consideram grupos de experimentos em blocos aumentados. O presente trabalho conduzido no DME da ESALQ/USP teve como objetivo desenvolver um procedimento para as análises individuais e a conjunta segundo o delineamento proposto através da aplicação da metodologia utilizada pelo SAS. Através de dados hipotéticos foram consideradas as funções estimáveis e as hipóteses a serem testadas pelas quatro somas de quadrados fornecidas pelo SAS. Calcularam-se, também as esperanças dos quadrados médios, a fim de compor o denominador para a estatística e concluiu-se que: a soma de quadrado tipo I mostrou não ser a mais indicada para o delineamento em estudo tanto na análise individual como na conjunta. A soma de quadrados tipos III parece ser a mais adequada desde que a estatística "F" seja obtida através da opção TEST do comando RANDOM na proc GLM do SASnot availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPNogueira, Maria Cristina StolfMarcos, Elisete Alleoni1994-09-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20181127-155232/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2019-04-16T20:43:32Zoai:teses.usp.br:tde-20181127-155232Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212019-04-16T20:43:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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