Estimabilidade de funções paramétricas com dados desbalanceados através do PROC GLM do SAS: aplicações à pesquisa agropecuária

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1994
Autor(a) principal: Mondardo, Marcia
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
ANÁLISE DE DADOS
DELINEAMENTO EXPERIMENTAL
FUNÇOES PARAMÉTRICAS
SAS (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191218-154431/
Resumo: Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de alertar os pesquisadores para a complexidade da análise de dados desbalanceados com caselas vazias e orientá-los na escolha do método de análise mais adequado. O programa computacional intitulado "Statistical Analysis System"(SAS) através de seu "General Linear Models Procedure"(PROC GLMD utiliza a teoria de funções estimáveis para prover quatro tipos de somas de quadrados para dados desbalanceados. Através de dois exemplos com diferentes padrões de caselas vazias, se mostrou passo a passo, a construção das funções estimáveis que geram os quatro tipos de somas de quadrados fornecidas pelo SAS e que são diferentes combinações lineares dos parâmetros do modelo. Além da construção foram feitas tentativas no sentido de interpretar o que a somas de quadrados provenientes destas funções, não raro muito complexas, dois não envolvem somente os parâmetros de interesse estão testando. Ao pesquisador, de posse destas informações, cabe escolher quais destas funções estimáveis são adequadas para representar a hipótese de seu interesse podendo mesmo concluir que nenhuma delas é adequada ao seu conjunto de dados
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