Estudo de transferibilidade do modelo Logit multinomial entre diferentes conjuntos de escolha e o efeito da segmentação de demanda.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: Massler, João Alberto Vaz
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-13022025-113443/
Resumo: O objetivo da dissertação é possibilitar uma melhor compreensão e representação do comportamento de escolha modal, após a implantação de um novo meio de transporte. Tal objetivo gerou o estudo do seguinte processo de modelagem: 1. calibração de um modelo de escolha para um contexto existente e; 2. transferência deste modelo para simular/prever a escolha em outro contexto, no qual o conjunto de escolha tenha uma alternativa adicional. Especificamente, estuda-se o efeito da segmentação de demanda na melhoria da transferebilidade entre diferentes conjuntos de escolha, em simulação realizada com o modelo Logit multinominal. Foi feita uma revisão da teoria do modelo Logit, destacando as questões relevantes ao tema: a propriedadede Independência das Alternativas Irrelevantes e segmentação de demanda. O experimento utiliza dados que descrevem as viagens realizadas na Região Metropolitana da Grande São Paulo, em 1987. Da pesquisa total foram selecionados dois conjuntos de viagens, com base nas características dos indivíduos e no conjunto de escolha: conjunto 1, viagens que têm como modos disponíveis automóvel, passageiro de automóvel e ônibus; conjunto 2, viagens que além dos três anteriores, têm disponível o modo metrô. Para o conjunto de viagens 1 são calibrados dois modelos Logit multinomiais: sem segmentação. Funções utilidade definidas por variáveis disponíveis na pesquisa OD87; com segmentação. Critério de segmentação definido a partir da calibração do modelo sem segmentação. Funções utilidade seguindo o modelo sem segmentação. Estes modelos são, então, utilizados/transferidos para prever a escolha modal no conjunto de viagens 2, verificando possível melhoria de desempenho devido ao uso da segmentação. É desenvolvida e descrita metodologia de comparação entre critérios de segmentação e de comparação entre desempenho dos modelos com e sem segmentação. Os resultados, de caráter particular em relação aos dados ) utilizados, apontam: ligeira melhoria na simulação realizada com o modelo segmentado; e que a segmentação não colaborou na diminuição do efeito indesejável gerado pela propriedade de Independência das Alternativas Irrelevantes, quando do acréscimo de uma alternativa correlacionada com as existentes (problema típico do exemplo \"blue bus, red bus\"). O estudo, teórico e empírico, realizado aponta a necessidade do aprofundamento do: conhecimento e desenvolvimento de testes comparativos entre modelos; conhecimento e tratamento da problemática específica da questão da trasnferibilidade entre conjuntos de escolha.
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Foi feita uma revisão da teoria do modelo Logit, destacando as questões relevantes ao tema: a propriedadede Independência das Alternativas Irrelevantes e segmentação de demanda. O experimento utiliza dados que descrevem as viagens realizadas na Região Metropolitana da Grande São Paulo, em 1987. Da pesquisa total foram selecionados dois conjuntos de viagens, com base nas características dos indivíduos e no conjunto de escolha: conjunto 1, viagens que têm como modos disponíveis automóvel, passageiro de automóvel e ônibus; conjunto 2, viagens que além dos três anteriores, têm disponível o modo metrô. Para o conjunto de viagens 1 são calibrados dois modelos Logit multinomiais: sem segmentação. Funções utilidade definidas por variáveis disponíveis na pesquisa OD87; com segmentação. Critério de segmentação definido a partir da calibração do modelo sem segmentação. Funções utilidade seguindo o modelo sem segmentação. Estes modelos são, então, utilizados/transferidos para prever a escolha modal no conjunto de viagens 2, verificando possível melhoria de desempenho devido ao uso da segmentação. É desenvolvida e descrita metodologia de comparação entre critérios de segmentação e de comparação entre desempenho dos modelos com e sem segmentação. Os resultados, de caráter particular em relação aos dados ) utilizados, apontam: ligeira melhoria na simulação realizada com o modelo segmentado; e que a segmentação não colaborou na diminuição do efeito indesejável gerado pela propriedade de Independência das Alternativas Irrelevantes, quando do acréscimo de uma alternativa correlacionada com as existentes (problema típico do exemplo \"blue bus, red bus\"). O estudo, teórico e empírico, realizado aponta a necessidade do aprofundamento do: conhecimento e desenvolvimento de testes comparativos entre modelos; conhecimento e tratamento da problemática específica da questão da trasnferibilidade entre conjuntos de escolha.The objective of this thesis is to provide a better understanding of modal choice behavior after the introduction of a new transportation mode. For this goal, the following modeling process is considered: 1. model choice estimation based on an observed context and; 2. transference of this model, to forecast choice in a different context, where the choice set includes an additional alternative. The thesis focuses on the evaluation of the ability of demand segmentation in enhancing the transferability of multinomial Logit models between contexts characterized by different choice sets. It presents a review of Logit model theory, emphasizing questions which are particularly relevant to this specific research effort, namely the property of Independence from Irrelevant Alternatives - IIA - and demand segmentation. The application uses data from the 1987 Origin-Destination survey for the Metropolitan Area of Sao Paulo. Two subsamples were extracted from the complete sample, based on individual characteristics and on choice set: group 1, trips that had auto driver, auto passenger and bus in the choice set; group 2, trips that had the metro as an alternative, in addition to the three previous modes. For group 1, two multinomial Logit models are estimated: without segmentation. Utility functions defined by variables available in the 1987 travel survey data; with segmentation. Segmentation variables selected based on the results of the estimation of the previous model. Utility functions as defined for the model without classification. The two models are then transferred to forecast modal choice for trips in group 2, and a possible improvement in performance caused by the use of demand segmentation is verified. A methodology is developed and described, for the comparison of segmentation criteria and for the comparison of performance of the models with and without segmentation. The results obtained from the analysis of this particular application indicate:- a small improvement when using models with demand segmentation; - no reduction of the undesirable IIA property effect, when an additional correlated alternative is present in the choice set (the well known \"blue bus - red bus\" example). The study points to the need to improve the knowledge of comparative tests of behavioral models and of further research on the specific issue of choice set transferability.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPStrambi, OrlandoMassler, João Alberto Vaz1999-05-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-13022025-113443/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-02-13T13:41:02Zoai:teses.usp.br:tde-13022025-113443Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-02-13T13:41:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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