Uma investigação do impacto do conhecimento na escalabilidade em startups
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-26012026-105619/ |
Resumo: | Esta pesquisa tem como objetivo analisar o impacto do conhecimento na escalabilidade de startups. O fenômeno da escalabilidade tem despertado interesse de atores do ecossistema e da literatura científica em empreendedorismo e inovação, devido à sua relação com o crescimento e a produtividade organizacional (Coviello et al., 2024; Jansen et al., 2023; Shepherd e Patzelt, 2022). Nos últimos anos, de 2019 a 2024, estudos apontam que a escalabilidade resulta da capacidade de uma organização de difundir excelência - acumular, comunicar, realocar e conectar conhecimento - à medida que cresce organicamente (Shepherd e Patzelt, 2022). Por definição, startups são organizações criadas para desenvolver e testar um modelo de negócio com potencial de ser escalável e replicável (Blank et al., 2013) e, portanto, adotam mecanismos de escalabilidade para expandir (ser escalável) e validar hipóteses derivadas da ideia inicial (ser replicável) (Shepherd e Gruber, 2021). Nesse contexto, esta pesquisa aplica abordagem qualitativa (Yin, 2015) e estudo de casos múltiplos para identificar características, processos e mecanismos de conhecimento utilizados por organizações para escalar. Os achados indicam que a escalabilidade nas startups analisadas é sustentada por mecanismos de conhecimento interdependentes, especialmente aqueles relacionados à acumulação, comunicação, realocação e conexão do conhecimento. Observou-se que a aprendizagem experiencial e vicária, aliadas à formalização progressiva de rotinas e estruturas mínimas de coordenação, favorecem a disseminação de práticas e a replicação de processos. Os resultados reforçam o papel do conhecimento como elemento estruturante do crescimento organizacional em startups. O estudo contribui para a literatura em empreendedorismo e inovação ao examinar o conhecimento como possível direcionador da escalabilidade. |
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Uma investigação do impacto do conhecimento na escalabilidade em startupsAn investigation of the impact of knowledge on scalability in startupsStartupsConhecimentoEscalabilidadeKnowledgeKnowledge mechanismsMecanismos de conhecimentoScalabilityStartupsEsta pesquisa tem como objetivo analisar o impacto do conhecimento na escalabilidade de startups. O fenômeno da escalabilidade tem despertado interesse de atores do ecossistema e da literatura científica em empreendedorismo e inovação, devido à sua relação com o crescimento e a produtividade organizacional (Coviello et al., 2024; Jansen et al., 2023; Shepherd e Patzelt, 2022). Nos últimos anos, de 2019 a 2024, estudos apontam que a escalabilidade resulta da capacidade de uma organização de difundir excelência - acumular, comunicar, realocar e conectar conhecimento - à medida que cresce organicamente (Shepherd e Patzelt, 2022). Por definição, startups são organizações criadas para desenvolver e testar um modelo de negócio com potencial de ser escalável e replicável (Blank et al., 2013) e, portanto, adotam mecanismos de escalabilidade para expandir (ser escalável) e validar hipóteses derivadas da ideia inicial (ser replicável) (Shepherd e Gruber, 2021). Nesse contexto, esta pesquisa aplica abordagem qualitativa (Yin, 2015) e estudo de casos múltiplos para identificar características, processos e mecanismos de conhecimento utilizados por organizações para escalar. Os achados indicam que a escalabilidade nas startups analisadas é sustentada por mecanismos de conhecimento interdependentes, especialmente aqueles relacionados à acumulação, comunicação, realocação e conexão do conhecimento. Observou-se que a aprendizagem experiencial e vicária, aliadas à formalização progressiva de rotinas e estruturas mínimas de coordenação, favorecem a disseminação de práticas e a replicação de processos. Os resultados reforçam o papel do conhecimento como elemento estruturante do crescimento organizacional em startups. O estudo contribui para a literatura em empreendedorismo e inovação ao examinar o conhecimento como possível direcionador da escalabilidade.This research aims to analyze the impact of knowledge on the scalability of startups. The phenomenon of scalability has sparked interest among ecosystem actors and the scientific literature on entrepreneurship and innovation, due to its relationship with organizational growth and productivity (Coviello et al., 2024; Jansen et al., 2023; Shepherd e Patzelt, 2022). In recent years, from 2019 to 2024, studies indicate that scalability results from an organization\'s ability to disseminate excellence - accumulating, communicating, relocating, and connecting knowledge - as it grows organically (Shepherd e Patzelt, 2022). Startups are organizations created to develop and test a business model with the potential to be scalable and replicable (Blank et al., 2013) and, therefore, adopt scalability mechanisms to expand (to be scalable) and validate hypotheses derived from the initial idea - to be replicable (Shepherd e Gruber, 2021). In this context, this research applies a qualitative approach (Yin, 2015) and multiple case studies to identify characteristics, processes, and knowledge mechanisms used by organizations to scale. The findings indicate that scalability in the startups analyzed is supported by interdependent knowledge mechanisms, especially those related to the accumulation, communication, relocation, and connection of knowledge. It was observed that experiential and vicarious learning, combined with the progressive formalization of routines and minimal coordination structures, favor the dissemination of practices and the replication of processes. The results reinforce the role of knowledge as a structuring element of organizational growth in startups. This study contributes to the literature on entrepreneurship and innovation by examining knowledge as a potential driver of scalability.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPRossi, George BedinelliSalusse, Jéssica Cicuto2025-11-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-26012026-105619/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-03-19T18:14:02Zoai:teses.usp.br:tde-26012026-105619Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-03-19T18:14:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Esta pesquisa tem como objetivo analisar o impacto do conhecimento na escalabilidade de startups. O fenômeno da escalabilidade tem despertado interesse de atores do ecossistema e da literatura científica em empreendedorismo e inovação, devido à sua relação com o crescimento e a produtividade organizacional (Coviello et al., 2024; Jansen et al., 2023; Shepherd e Patzelt, 2022). Nos últimos anos, de 2019 a 2024, estudos apontam que a escalabilidade resulta da capacidade de uma organização de difundir excelência - acumular, comunicar, realocar e conectar conhecimento - à medida que cresce organicamente (Shepherd e Patzelt, 2022). Por definição, startups são organizações criadas para desenvolver e testar um modelo de negócio com potencial de ser escalável e replicável (Blank et al., 2013) e, portanto, adotam mecanismos de escalabilidade para expandir (ser escalável) e validar hipóteses derivadas da ideia inicial (ser replicável) (Shepherd e Gruber, 2021). Nesse contexto, esta pesquisa aplica abordagem qualitativa (Yin, 2015) e estudo de casos múltiplos para identificar características, processos e mecanismos de conhecimento utilizados por organizações para escalar. Os achados indicam que a escalabilidade nas startups analisadas é sustentada por mecanismos de conhecimento interdependentes, especialmente aqueles relacionados à acumulação, comunicação, realocação e conexão do conhecimento. Observou-se que a aprendizagem experiencial e vicária, aliadas à formalização progressiva de rotinas e estruturas mínimas de coordenação, favorecem a disseminação de práticas e a replicação de processos. Os resultados reforçam o papel do conhecimento como elemento estruturante do crescimento organizacional em startups. O estudo contribui para a literatura em empreendedorismo e inovação ao examinar o conhecimento como possível direcionador da escalabilidade. |
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