Educação financeira: alinhamento entre influenciadores digitais e literatura acadêmica
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-12062025-103354/ |
Resumo: | As redes sociais introduziram um novo paradigma de comunicação, no qual perfis que conquistam relevância passam a ser conhecidos como influenciadores. Esses perfis frequentemente se especializam em nichos temáticos nos quais se tornam referência, como, por exemplo, o ramo das finanças pessoais, exercendo significativa influência sobre as decisões de seus seguidores. Este trabalho tem como objetivo principal investigar a compatibilidade entre as publicações dos influenciadores digitais financeiros brasileiros e a literatura acadêmica sobre educação financeira. Além disso, busca analisar como a educação formal desses influenciadores está relacionada à compatibilidade dos temas abordados com a literatura acadêmica. A pesquisa também incluiu a análise de categorias adicionais, como influenciadores institucionais e governamentais, identificados ao longo do estudo. Para isso, realizou-se revisão sistemática da literatura para identificar quais os tópicos de educação financeira são abordados pela academia. A seleção dos influenciadores ocorreu pela metodologia de Análise de Redes Sociais, utilizando-se a métrica PageRank como medida de influência entre tweets que continham hashtags que remetessem a educação financeira. Após a análise de 53.124 tweets, foram identificadas 105 contas no Twitter como influenciadores. Posteriormente, coletou-se 3.862 tweets destes perfis, categorizando-os como: (i) \"Tweet não trata de educação financeira\", (ii) \"Tweet sobre tema de Educação Financeira identificado na literatura\", e (iii) \"Tweet sobre Educação Financeira não tratado na literatura\". A frequência das categorias foi analisada por tipo de influenciador. Realizou-se o teste qui-quadrado para avaliar a significância estatística das frequências encontradas entre as categorias. Os resultados indicaram que 34,01% dos tweets não foram associados ao tema de Educação Financeira, sendo vinculados a publicidade, política, autoajuda ou religião. Influenciadores sem educação formal registraram o maior percentual de tweets fora do tema (54%), enquanto influenciadores governamentais apresentaram apenas 12,77%. O teste qui-quadrado revelou significância estatística nas relações, contudo o teste V de Cramer indicou força moderada, sugerindo que outras variáveis, além do tipo de influenciador para as categorias investigadas, também influenciam a compatibilidade dos tweets com Educação Financeira. |
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Educação financeira: alinhamento entre influenciadores digitais e literatura acadêmicaFinancial literacy: alignment between digital influencers and academic literatureDigital influencersEducação financeiraFinancial educationInfluenciadores digitaisRedes sociaisSocial networksTwitterTwitterAs redes sociais introduziram um novo paradigma de comunicação, no qual perfis que conquistam relevância passam a ser conhecidos como influenciadores. Esses perfis frequentemente se especializam em nichos temáticos nos quais se tornam referência, como, por exemplo, o ramo das finanças pessoais, exercendo significativa influência sobre as decisões de seus seguidores. Este trabalho tem como objetivo principal investigar a compatibilidade entre as publicações dos influenciadores digitais financeiros brasileiros e a literatura acadêmica sobre educação financeira. Além disso, busca analisar como a educação formal desses influenciadores está relacionada à compatibilidade dos temas abordados com a literatura acadêmica. A pesquisa também incluiu a análise de categorias adicionais, como influenciadores institucionais e governamentais, identificados ao longo do estudo. Para isso, realizou-se revisão sistemática da literatura para identificar quais os tópicos de educação financeira são abordados pela academia. A seleção dos influenciadores ocorreu pela metodologia de Análise de Redes Sociais, utilizando-se a métrica PageRank como medida de influência entre tweets que continham hashtags que remetessem a educação financeira. Após a análise de 53.124 tweets, foram identificadas 105 contas no Twitter como influenciadores. 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O teste qui-quadrado revelou significância estatística nas relações, contudo o teste V de Cramer indicou força moderada, sugerindo que outras variáveis, além do tipo de influenciador para as categorias investigadas, também influenciam a compatibilidade dos tweets com Educação Financeira.Social media has introduced a new paradigm of communication, in which profiles that gain relevance become known as influencers. These profiles often specialize in thematic niches in which they become references, such as, for example, the field of personal finance, exerting significant influence on the decisions of their followers. The main objective of this study is to investigate the compatibility between the publications of Brazilian digital financial in- fluencers and the academic literature of financial education. In addition, it seeks to analyze how the formal education of these influencers is related to the compatibility of the topics addressed with the academic literature. The research also included the analysis of additio-nal categories, such as institutional and governmental influencers, identified throughout the study. To this end, a systematic review of the literature was carried out to identify which fi-nancial education topics are addressed by academia. The influencers were selected using the Social Network Analysis methodology, using the PageRank metric as a measure of influence among tweets containing hashtags referring to financial education. After analyzing 53,124 tweets, 105 Twitter accounts were identified as influencers. Subsequently, 3,862 tweets from these profiles were collected and categorized as: (i) "Tweet not about financial education", (ii) "Tweet about Financial Education identified in the literature", and (iii) "Tweet about Financial Education not addressed in the literature". The frequency of the categories was analyzed by type of influencer. The chi-square test was performed to assess the statisti-cal significance of the frequencies found between the categories. The results indicated that 34.01% of the tweets were not associated with the Financial Education theme, being linked to advertising, politics, self-help or religion. Influencers without formal education recorded the highest percentage of off-topic tweets (54%), while government influencers presented only 12.77%. The chi-square test revealed statistical significance in the relationships, howe-ver Cramers V test indicated moderate strength, suggesting that other variables, in addition to the type of influencer for the categories investigated, also influence the compatibility of tweets with Financial Education.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAfonso, Luis EduardoCornacchione, Luciane ReginatoFernandes, Mauricio Rocha Lima2024-12-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-12062025-103354/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-06-17T17:59:02Zoai:teses.usp.br:tde-12062025-103354Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-06-17T17:59:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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