Lei de Benford e detecção de fraudes
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/ |
Resumo: | A lei de Benford foi cunhada pela observação do astrônomo Simon Newcomb de seu livro de tábuas de logaritmos tinha marcas de uso mais nas primeiras páginas (para as mantissas que começam com 1) do que nas finais (para mantissas que iniciam com 9). Isso significa que os números que iniciavam com 1 eram muito mais comuns de serem verificados. Décadas mais tarde, o físico Frank Benford redescobriu e a testou numa grande quantidade de dados, como comprimentos de rios, populações, constantes científicas, números usados por pessoas num livro de romances etc. Newcomb e Benford notaram que os dígitos significativos dos números têm um padrão logaritmico. Por exemplo, números que iniciam com o dígito 1 aparecem com frequência próxima de 30% = log2. A aplicação mais impressionante é a detecção de dados gerados por pessoas, que tendem a distribuir os primeiros dígitos de uma maneira uniforme, sendo uma importante ferramenta para a detecção de fraudes. A lei de Benford pode ser usada para estimular o estudo de estatística, logaritmos e de números em notação científica. Planilhas podem ser usadas para calcular a frequência de dados. |
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Lei de Benford e detecção de fraudesBenfords law and fraud detectionBenfords lawDeteccao de fraudesEstatisticaFraud detectionLei de BenfordLogarithmLogaritmoStatisticsA lei de Benford foi cunhada pela observação do astrônomo Simon Newcomb de seu livro de tábuas de logaritmos tinha marcas de uso mais nas primeiras páginas (para as mantissas que começam com 1) do que nas finais (para mantissas que iniciam com 9). Isso significa que os números que iniciavam com 1 eram muito mais comuns de serem verificados. Décadas mais tarde, o físico Frank Benford redescobriu e a testou numa grande quantidade de dados, como comprimentos de rios, populações, constantes científicas, números usados por pessoas num livro de romances etc. Newcomb e Benford notaram que os dígitos significativos dos números têm um padrão logaritmico. Por exemplo, números que iniciam com o dígito 1 aparecem com frequência próxima de 30% = log2. A aplicação mais impressionante é a detecção de dados gerados por pessoas, que tendem a distribuir os primeiros dígitos de uma maneira uniforme, sendo uma importante ferramenta para a detecção de fraudes. A lei de Benford pode ser usada para estimular o estudo de estatística, logaritmos e de números em notação científica. Planilhas podem ser usadas para calcular a frequência de dados.Benfords law was coined by astronomer Simon Newcomb when he observed that his book of tables of logarithms had usage marks more on the first pages (for mantissas beginning with 1) than on the final ones (for mantissas beginning with 9). This means that numbers starting with 1 were much more common to be checked. Decades later, physicist Frank Benford rediscovered it and tested it on a large amount of data, such as river lengths, populations, scientific constants, numbers used by people in a book of novels, etc. Newcomb and Benford noticed that the significant digits of numbers have a logarithmic pattern. For example, numbers starting with the digit 1 appear with a frequency close to 30% = log2. The most impressive application is the detection of human-generated data, which tends to distribute the first digits evenly, making it an important tool for detecting fraud. Benfords law can be used to encourage the study of statistics, logarithms and numbers in scientific notation. Spreadsheets can be used to calculate data frequency.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFrasson, Miguel Vinicius SantiniBiajotto, Pedro Fernando da Silva2024-11-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-01-22T11:41:02Zoai:teses.usp.br:tde-22012025-093408Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-01-22T11:41:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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A lei de Benford foi cunhada pela observação do astrônomo Simon Newcomb de seu livro de tábuas de logaritmos tinha marcas de uso mais nas primeiras páginas (para as mantissas que começam com 1) do que nas finais (para mantissas que iniciam com 9). Isso significa que os números que iniciavam com 1 eram muito mais comuns de serem verificados. Décadas mais tarde, o físico Frank Benford redescobriu e a testou numa grande quantidade de dados, como comprimentos de rios, populações, constantes científicas, números usados por pessoas num livro de romances etc. Newcomb e Benford notaram que os dígitos significativos dos números têm um padrão logaritmico. Por exemplo, números que iniciam com o dígito 1 aparecem com frequência próxima de 30% = log2. A aplicação mais impressionante é a detecção de dados gerados por pessoas, que tendem a distribuir os primeiros dígitos de uma maneira uniforme, sendo uma importante ferramenta para a detecção de fraudes. A lei de Benford pode ser usada para estimular o estudo de estatística, logaritmos e de números em notação científica. Planilhas podem ser usadas para calcular a frequência de dados. |
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