Distribuições discretas para duas observações inflacionadas
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112022-182348/ |
Resumo: | Dados de contagem são frequentemente encontrados em muitas aplicações reais e algumas observações podem ocorrer no conjunto de dados em uma quantidade excessiva. Em muitos problemas reais é bastante comum o conjunto de dados contenha excessos de observações com valores zero e um. Em um contexto mais geral, define-se k1 e k2 como observações de um particular conjunto de dados que apresentam discrepância (excesso) nas suas frequências, tornando a modelagem a partir de distribuições discretas tradicionais inadequada. Assim, o principal objetivo deste trabalho é propor a família de distribuições Série de Potência k1 e k2 Inflacionada, visando modelar adequadamente conjuntos de dados que apresentam discrepância nas observações k1 e k2. Para estimação dos parâmetros consideramos a abordagem clássica, com o método da máxima verossimilhança, utilizando a versão hurdle das distribuições. Algumas aplicações envolvendo conjuntos de dados reais serão apresentadas. |
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Distribuições discretas para duas observações inflacionadasDiscrete distributions for two inflated observationsCount dataDados de contagemDados inflacionadosDistribuição hurdleDistribuição série de potênciaEvidence measuresHurdle distribuitionInflated dataMedidas de evidênciasPower series distributionDados de contagem são frequentemente encontrados em muitas aplicações reais e algumas observações podem ocorrer no conjunto de dados em uma quantidade excessiva. Em muitos problemas reais é bastante comum o conjunto de dados contenha excessos de observações com valores zero e um. Em um contexto mais geral, define-se k1 e k2 como observações de um particular conjunto de dados que apresentam discrepância (excesso) nas suas frequências, tornando a modelagem a partir de distribuições discretas tradicionais inadequada. Assim, o principal objetivo deste trabalho é propor a família de distribuições Série de Potência k1 e k2 Inflacionada, visando modelar adequadamente conjuntos de dados que apresentam discrepância nas observações k1 e k2. Para estimação dos parâmetros consideramos a abordagem clássica, com o método da máxima verossimilhança, utilizando a versão hurdle das distribuições. Algumas aplicações envolvendo conjuntos de dados reais serão apresentadas.Count data is often found in many real applications and some observations may occur in the data set in an excessive amount. In many real problems it is quite common for the data set to contain excesses of zero and one observations. In a more general context, k1 and k2 are defined as observations of a particular data set that have discrepancy (excess) in their frequencies, making modeling from traditional discrete distributions inappropriate. Thus, the main objective of this work is to propose the k1 and k2 Inflated Power Series family of distributions, aiming to model data sets that present such discrepancy in the observations k1 and k2. In order to estimate the parameters we consider classical approach, with the maximum likelihood method, using a hurdle version of distributions. Some applications considering real data sets will be presentedBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPConceição, Katiane SilvaHebling, Luisa2021-07-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112022-182348/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2022-11-09T11:30:17Zoai:teses.usp.br:tde-08112022-182348Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212022-11-09T11:30:17Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Dados de contagem são frequentemente encontrados em muitas aplicações reais e algumas observações podem ocorrer no conjunto de dados em uma quantidade excessiva. Em muitos problemas reais é bastante comum o conjunto de dados contenha excessos de observações com valores zero e um. Em um contexto mais geral, define-se k1 e k2 como observações de um particular conjunto de dados que apresentam discrepância (excesso) nas suas frequências, tornando a modelagem a partir de distribuições discretas tradicionais inadequada. Assim, o principal objetivo deste trabalho é propor a família de distribuições Série de Potência k1 e k2 Inflacionada, visando modelar adequadamente conjuntos de dados que apresentam discrepância nas observações k1 e k2. Para estimação dos parâmetros consideramos a abordagem clássica, com o método da máxima verossimilhança, utilizando a versão hurdle das distribuições. Algumas aplicações envolvendo conjuntos de dados reais serão apresentadas. |
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