Um Modelo de Otimização Inteira Mista para o Problema de Planejamento da Produção de Fertilizantes

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Ruis, André Valner
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Chemical industry; Dimensionamento e sequenciamento de lotes; Indústria química; Liquid leaf fertilizer production; Lot sizing and scheduling; Multistage problem; Planejamento e programação da produção; Problema multiestágio; Produção de fertilizantes foliares líquidos; Production planning and scheduling
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16032020-145031/

A atividade produtiva da indústria química concentra sobretudo a transformação de substâncias através de processos químicos que geram produtos que atendem aos setores primário, através de insumos, defensivos e fertilizantes para agropecuária; secundário com a produção de embalagens e produtos de manutenção e limpeza nas indústrias; e terciário com materiais para o comércio e serviços. Nesta dissertação descreveremos o processo de produção de fertilizantes foliares líquidos produzido numa indústria química, que atende ao setor de agrociências, com a proposta de se obter um modelo matemático para o problema em questão. O presente estudo configura um problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes multiestágio em máquinas paralelas distintas. No ambiente produtivo, misturas são produzidas em reatores de bateladas, em seguida, são armazenadas em tanques intermediários multipropósitos, não simultaneamente, para posterior envase, gerando assim produtos manufaturados. O modelo matemático obtido foi desenvolvido e testado em duas instâncias e a solução retornada pelo modelo foi discutida posteriormente. As etapas de produção foram divididas em dois estágios sincronizados e, com a modelagem, geramos um sequenciamento que pode ser automatizado, visando melhorias no processo de produção, além da minimização dos custos com estocagens e trocas nas máquinas.