Uma boa escola para poucos? Análise dos determinantes e desigualdades no acesso às escolas de aplicação no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, Altair Teixeira da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-05112025-121534/
Resumo: As Escolas de Aplicação (EAs) são instituições seletivas e de alto nível, vinculadas majoritariamente a universidades públicas no Brasil. Essas escolas atuam como escolas-laboratório, integrando formação docente, experimentação pedagógica, pesquisa e extensão universitária. Em virtude dessas atividades, passaram a ser reconhecidas pela qualidade do ensino oferecido e pelo alto desempenho alcançado por seus alunos em exames padronizados e vestibulares. Embora sejam públicas e gratuitas, não são todos que conseguem acessá-las. Tendo isso em vista, este estudo analisa as desigualdades e os determinantes de acesso a essas instituições, utilizando, para tanto, regressões logit e o método Propensity Score Matching (PSM), a partir dos microdados do Saeb e do Censo Escolar referentes a 2019. Os resultados revelam que o acesso às EAs é desigual, favorecendo de forma desproporcional estudantes oriundos de famílias com maior escolaridade e nível socioeconômico, sem histórico de reprovação ou abandono escolar, e que estão dispostos a percorrer longas distâncias para estudar nessas instituições. Além disso, o método de seleção adotado por essas escolas exerce influência determinante sobre o perfil dos ingressantes. Isto é, alunos admitidos por exames de admissão possuem um perfil mais semelhante ao dos estudantes das escolas particulares e apresentam 40,0% de probabilidade de frequentá-las. Por outro lado, o sorteio se mostra um mecanismo mais inclusivo e democrático, com apenas 8,0% de probabilidade média de os alunos admitidos frequentarem uma escola privada. Os resultados do Propensity Score Matching reforçam essas evidências, revelando que os mecanismos de seleção adotados por essas escolas tendem a reproduzir desigualdades sociais. Esses achados sugerem que, para assegurar que os elevados recursos destinados às EAs se traduzam em maior equidade de acesso e diversidade, é necessária a adoção de políticas de ingresso mais inclusivas e democráticas.
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Embora sejam públicas e gratuitas, não são todos que conseguem acessá-las. Tendo isso em vista, este estudo analisa as desigualdades e os determinantes de acesso a essas instituições, utilizando, para tanto, regressões logit e o método Propensity Score Matching (PSM), a partir dos microdados do Saeb e do Censo Escolar referentes a 2019. Os resultados revelam que o acesso às EAs é desigual, favorecendo de forma desproporcional estudantes oriundos de famílias com maior escolaridade e nível socioeconômico, sem histórico de reprovação ou abandono escolar, e que estão dispostos a percorrer longas distâncias para estudar nessas instituições. Além disso, o método de seleção adotado por essas escolas exerce influência determinante sobre o perfil dos ingressantes. Isto é, alunos admitidos por exames de admissão possuem um perfil mais semelhante ao dos estudantes das escolas particulares e apresentam 40,0% de probabilidade de frequentá-las. Por outro lado, o sorteio se mostra um mecanismo mais inclusivo e democrático, com apenas 8,0% de probabilidade média de os alunos admitidos frequentarem uma escola privada. Os resultados do Propensity Score Matching reforçam essas evidências, revelando que os mecanismos de seleção adotados por essas escolas tendem a reproduzir desigualdades sociais. Esses achados sugerem que, para assegurar que os elevados recursos destinados às EAs se traduzam em maior equidade de acesso e diversidade, é necessária a adoção de políticas de ingresso mais inclusivas e democráticas.The Escolas de Aplicação (EAs) are selective, high-level institutions primarily affiliated with public universities in Brazil. These schools operate as laboratory schools, integrating teacher training, pedagogical experimentation, research, and university extension activities. Due to these activities, they have become recognized for the quality of education provided and the high performance achieved by their students on standardized tests and university entrance examinations. Although they are public and free, not everyone can access them. Given this context, this study analyzes the inequalities and determinants of access to these institutions, using logit regressions and the Propensity Score Matching (PSM) method, based on microdata from Saeb and the School Census for 2019. The results reveal that access to EAs is unequal, disproportionately favoring students from families with higher education levels and socioeconomic status, with no history of grade retention or school dropout, and who are willing to travel long distances to study at these institutions. Furthermore, the selection method adopted by these schools exerts a determining influence on the profile of incoming students. That is, students admitted through entrance examinations have a profile more similar to that of private school students and have a 40.0% probability of attending them. On the other hand, lottery systems prove to be a more inclusive and democratic mechanism, with only an 8.0% average probability of admitted students attending a private school. The Propensity Score Matching results reinforce this evidence, indicating that the selection mechanisms adopted by these schools tend to reproduce social inequalities. These findings suggest that to ensure the substantial resources allocated to EAs translate into greater equity of access and diversity, it is necessary to adopt more inclusive and democratic admission policies.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPazello, Elaine ToldoSilva, Altair Teixeira da2025-08-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-05112025-121534/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-03-11T18:11:02Zoai:teses.usp.br:tde-05112025-121534Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-03-11T18:11:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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