Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: França, Celso Aparecido de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Automatic visual inspection
Classificação de padrões
Classificação textura
Fuzzy logic
Inspeção visual automática
Lógica nebulosa
Neural networks
Pattern classification
Redes Neurais
Texture classification
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-22052009-121013/
Resumo: A inspeção visual automática é uma tarefa importante para a produtividade industrial. Ela pode ser aplicada em controle de qualidade para substituir operadores humanos em trabalhos perigosos ou repetitivos. O estágio de classificação em controle de qualidade da produção industrial é freqüentemente baseado no conhecimento humano. Portanto, torna-se importante alimentar um sistema visual automático com dados nebulosos ou ambíguos. Um sistema \"neuro-fuzy\" é uma forma adequada de implementar isto. O trabalho contribui na área tecnológica de inspeção visual com o desenvolvimento de uma nova abordagem para avaliação da qualidade de placas de madeira utilizadas na fabricação de lápis. Outra contribuição foi a divisão do vetor de características, fazendo com que cada característica específica seja tratada em uma rede neural própria. O método é baseado em duas redes neurais, cada uma tratando com apenas uma característica de entrada. Os resultados das redes neurais são combinados através de lógica nebulosa (\"fuzzy) fornecendo um sistema com maior poder discriminante do que aqueles que utilizam métodos tradicionais. O sistema se caracteriza por ser ágil, repetitivo, com um padrão de classificação definido e por possuir baixo custo.
id USP_cc91eb46f54deb8536039b16f7f5a737
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-22052009-121013
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.Evaluation of the quality of wooden plates through a fuzzy inference system based in adaptative networks.Automatic visual inspectionClassificação de padrõesClassificação texturaFuzzy logicInspeção visual automáticaLógica nebulosaNeural networksPattern classificationRedes NeuraisTexture classificationA inspeção visual automática é uma tarefa importante para a produtividade industrial. Ela pode ser aplicada em controle de qualidade para substituir operadores humanos em trabalhos perigosos ou repetitivos. O estágio de classificação em controle de qualidade da produção industrial é freqüentemente baseado no conhecimento humano. Portanto, torna-se importante alimentar um sistema visual automático com dados nebulosos ou ambíguos. Um sistema \"neuro-fuzy\" é uma forma adequada de implementar isto. O trabalho contribui na área tecnológica de inspeção visual com o desenvolvimento de uma nova abordagem para avaliação da qualidade de placas de madeira utilizadas na fabricação de lápis. Outra contribuição foi a divisão do vetor de características, fazendo com que cada característica específica seja tratada em uma rede neural própria. O método é baseado em duas redes neurais, cada uma tratando com apenas uma característica de entrada. Os resultados das redes neurais são combinados através de lógica nebulosa (\"fuzzy) fornecendo um sistema com maior poder discriminante do que aqueles que utilizam métodos tradicionais. O sistema se caracteriza por ser ágil, repetitivo, com um padrão de classificação definido e por possuir baixo custo.Automatic visual inspection is an important task for industrial productivity. It could be applied for quality control or for replacing manual work under dangerous or repetitive activity. The classification stage in quality control of the industrial production is often based on the human knowledge. It seems, therefore, to be a great concern to supply an automated visual inspection system with fuzzy or ambiguous data. The Neuro-Fuzzy system is a good way to do this. The objective of this work is to develop a new approach for the classification of wooden plates used in the pencil production. This new method is based on two neural networks, each one working with just an input feature. The results of neural networks are combined through fuzzy logic giving the system a greater discriminating power than those that use traditional methods. The proposed method is characterized by being agile, repetitive, with a defined classification pattern and having low cost.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGonzaga, AdilsonFrança, Celso Aparecido de1999-08-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-22052009-121013/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2016-07-28T16:09:59Zoai:teses.usp.br:tde-22052009-121013Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:09:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
Evaluation of the quality of wooden plates through a fuzzy inference system based in adaptative networks.
title Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
spellingShingle Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
França, Celso Aparecido de
Automatic visual inspection
Classificação de padrões
Classificação textura
Fuzzy logic
Inspeção visual automática
Lógica nebulosa
Neural networks
Pattern classification
Redes Neurais
Texture classification
title_short Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
title_full Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
title_fullStr Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
title_full_unstemmed Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
title_sort Avaliação da qualidade de placas de madeira através de um sistema de interferência nebuloso baseado em redes adaptativas.
author França, Celso Aparecido de
author_facet França, Celso Aparecido de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gonzaga, Adilson
dc.contributor.author.fl_str_mv França, Celso Aparecido de
dc.subject.por.fl_str_mv Automatic visual inspection
Classificação de padrões
Classificação textura
Fuzzy logic
Inspeção visual automática
Lógica nebulosa
Neural networks
Pattern classification
Redes Neurais
Texture classification
topic Automatic visual inspection
Classificação de padrões
Classificação textura
Fuzzy logic
Inspeção visual automática
Lógica nebulosa
Neural networks
Pattern classification
Redes Neurais
Texture classification
description A inspeção visual automática é uma tarefa importante para a produtividade industrial. Ela pode ser aplicada em controle de qualidade para substituir operadores humanos em trabalhos perigosos ou repetitivos. O estágio de classificação em controle de qualidade da produção industrial é freqüentemente baseado no conhecimento humano. Portanto, torna-se importante alimentar um sistema visual automático com dados nebulosos ou ambíguos. Um sistema \"neuro-fuzy\" é uma forma adequada de implementar isto. O trabalho contribui na área tecnológica de inspeção visual com o desenvolvimento de uma nova abordagem para avaliação da qualidade de placas de madeira utilizadas na fabricação de lápis. Outra contribuição foi a divisão do vetor de características, fazendo com que cada característica específica seja tratada em uma rede neural própria. O método é baseado em duas redes neurais, cada uma tratando com apenas uma característica de entrada. Os resultados das redes neurais são combinados através de lógica nebulosa (\"fuzzy) fornecendo um sistema com maior poder discriminante do que aqueles que utilizam métodos tradicionais. O sistema se caracteriza por ser ágil, repetitivo, com um padrão de classificação definido e por possuir baixo custo.
publishDate 1999
dc.date.none.fl_str_mv 1999-08-12
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-22052009-121013/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-22052009-121013/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815258384622944256

Registros relacionados