Processamento de EMG por modelagem auto-regressiva: aspectos metodológicos.
| Ano de defesa: | 1991 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12122024-101947/ |
Resumo: | A motivação deste trabalho foi a de investigar a possibilidade de se utilizar modelagem auto-regressiva para fins de diagnóstico de doenças neuro-musculares. Através dos programas implementados para o software MATLAB, foram estudados os comportamentos das estimativas dos coeficientes auto-regressivos, pólos e densidade espectral de potência, tanto para sinais sintéticos, gerados por microcomputador, quanto para traçados de interferência de agulha, obtidos no Laboratório de Engenharia Biomédica da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e no Hospital São Paulo da Escola Paulista de Medicina. O estudo do comportamento dos pólos revelou que, provavelmente, sua utilização em diagnóstico não seria muito promissora. Por outro lado, os coeficientes dos modelos auto-regressivos mostraram-se estáveis, mesmo na presença de interferência causada pelo sistema de aquisição, mantendo a possibilidade de sua utilização futura em análise de discriminantes. |
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Processamento de EMG por modelagem auto-regressiva: aspectos metodológicos.Untitled in englishBioengenhariaBioengineeringA motivação deste trabalho foi a de investigar a possibilidade de se utilizar modelagem auto-regressiva para fins de diagnóstico de doenças neuro-musculares. Através dos programas implementados para o software MATLAB, foram estudados os comportamentos das estimativas dos coeficientes auto-regressivos, pólos e densidade espectral de potência, tanto para sinais sintéticos, gerados por microcomputador, quanto para traçados de interferência de agulha, obtidos no Laboratório de Engenharia Biomédica da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e no Hospital São Paulo da Escola Paulista de Medicina. O estudo do comportamento dos pólos revelou que, provavelmente, sua utilização em diagnóstico não seria muito promissora. Por outro lado, os coeficientes dos modelos auto-regressivos mostraram-se estáveis, mesmo na presença de interferência causada pelo sistema de aquisição, mantendo a possibilidade de sua utilização futura em análise de discriminantes.The motivation of this work was to investigate the possibility of using autoregressive modeling for the neuromuscular diseases diagnosis. The behavior of autoregressive coefficients, poles and power spectral density estimates was studied., through the programs developed for the Matlab context. In these studies, it was used computer generated signals as well as needle interference pattern signals, which were recorded at the Laboratório de Engenharia Biomédica da Escola Politécnica da Univesidade de São Paulo and at the Hospital São Paulo da Escola Paulista de Medicina. The poles behavior studies revealed that, probably, the poles would not be adequate for diagnosis purposes. On the other hand, the autoregressive coefficients are stable, even in the presence of interference caused by the acquisition system. This result confirm the possibility of using coefficients for discriminant analysis, in future research works.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPKohn, Andre FabioItiki, Cinthia1991-07-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12122024-101947/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-01-15T18:47:01Zoai:teses.usp.br:tde-12122024-101947Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-01-15T18:47:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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