Dinâmica geoespacial da Hanseníase em Cuiabá-MT: territórios vulneráveis, tendências e determinantes sociais associados à doença
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/83/83131/tde-06102023-142806/ |
Resumo: | O presente estudo teve como objetivo analisar a dinâmica geoespacial e temporal da hanseníase em Cuiabá-MT. Trata-se de um estudo ecológico realizado em Cuiabá, capital do estado de Mato Grosso. A população foi composta por pacientes afetados com hanseníase entre os anos de 2008 e 2018. Foi aplicada estatística descritiva, calculada as frequências absolutas (n) e frequências relativas (%). Utilizou-se a série temporal dos casos de hanseníase, estratificando-as segundo sexo (masculino e feminino), grau de incapacidade física no diagnóstico (G0D, G1D, G2D e não avaliação) e idade. Para a modelagem das tendências foi utilizado a Tendência Sazonal usando LOESS (STL). Posteriormente todos os casos confirmados de Hanseníase foram georreferenciados através do software Qgis 3.14. Foram utilizadas nas análises espaciais a estimativa da densidade de Kernel, a estatística de varredura espacial, espaço-temporal e Variações Espaciais nas Tendências Temporais (VETT) das taxas brutas de hanseníase por cada Unidade de Desenvolvimento Humano. A vulnerabilidade social foi inferida pelo Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), escolaridade e renda média per capita, estimados no Atlas de Desenvolvimento Humano. Para a autocorrelação espacial da vulnerabilidade social e hanseníase, recorreu-se ao Índice I de Moran local e bivariada. Identificou-se 9.739 casos notificados, sendo 58,37% do sexo masculino e 87,55% com idade entre 15 e 59 anos. Em menores de 15 anos foram notificados 514 casos de hanseníase em menores de 15 anos em Cuiabá sendo a maioria do sexo feminino (50,9%), ressalta-se que 30,7% não foi avaliado quanto ao GIF na investigação diagnóstica. Em menores de 15 anos o aglomerado da varredura espacial com maior risco relativo (RR) foi de 15,71(IC95% 11,9020,74), para espaço temporal foi com RR 87,74 (IC95% 32,91233,87) com uma UDH e o VETT com um aglomerado com tendência interna de -30,869% e externa de -2,281% ao ano. Finalmente para todos os casos a identificação de aglomerados da varredura espacial com maior RR foi de de 6,93 (IC 95% 6,49 7,4) com uma UDH. A autocorrelação global bivariada I de Moran para IDHM foi 0,579, observando-se 3 High-High na região Leste, I de Moran 0,429 para escolaridade, com 3 High- High na região Leste, e 0,145 para renda per capita média, com 3 High -Alto na região Leste. O trabalho avançando no conhecimento ao demonstrar uma tendência crescente de incapacidades em ambos os sexos, o que pode estar relacionado ao atraso no diagnóstico. Houve também um número crescente de casos que não foram avaliados quanto à incapacidade no momento do diagnóstico, o que denota a qualidade dos serviços. |
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Dinâmica geoespacial da Hanseníase em Cuiabá-MT: territórios vulneráveis, tendências e determinantes sociais associados à doençaGeospatial Dynamics of Leprosy in Cuiabá-MT: vulnerable territories, trends and social determinants associated with the diseaseAnálise de Séries TemporaisDeterminantes Sociais da SaúdeEcological StudiesEstudos EcológicoHanseníaseLeprosySocial Determinants of HealthTime Series AnalysisO presente estudo teve como objetivo analisar a dinâmica geoespacial e temporal da hanseníase em Cuiabá-MT. Trata-se de um estudo ecológico realizado em Cuiabá, capital do estado de Mato Grosso. A população foi composta por pacientes afetados com hanseníase entre os anos de 2008 e 2018. Foi aplicada estatística descritiva, calculada as frequências absolutas (n) e frequências relativas (%). Utilizou-se a série temporal dos casos de hanseníase, estratificando-as segundo sexo (masculino e feminino), grau de incapacidade física no diagnóstico (G0D, G1D, G2D e não avaliação) e idade. Para a modelagem das tendências foi utilizado a Tendência Sazonal usando LOESS (STL). Posteriormente todos os casos confirmados de Hanseníase foram georreferenciados através do software Qgis 3.14. Foram utilizadas nas análises espaciais a estimativa da densidade de Kernel, a estatística de varredura espacial, espaço-temporal e Variações Espaciais nas Tendências Temporais (VETT) das taxas brutas de hanseníase por cada Unidade de Desenvolvimento Humano. A vulnerabilidade social foi inferida pelo Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), escolaridade e renda média per capita, estimados no Atlas de Desenvolvimento Humano. Para a autocorrelação espacial da vulnerabilidade social e hanseníase, recorreu-se ao Índice I de Moran local e bivariada. Identificou-se 9.739 casos notificados, sendo 58,37% do sexo masculino e 87,55% com idade entre 15 e 59 anos. Em menores de 15 anos foram notificados 514 casos de hanseníase em menores de 15 anos em Cuiabá sendo a maioria do sexo feminino (50,9%), ressalta-se que 30,7% não foi avaliado quanto ao GIF na investigação diagnóstica. Em menores de 15 anos o aglomerado da varredura espacial com maior risco relativo (RR) foi de 15,71(IC95% 11,9020,74), para espaço temporal foi com RR 87,74 (IC95% 32,91233,87) com uma UDH e o VETT com um aglomerado com tendência interna de -30,869% e externa de -2,281% ao ano. Finalmente para todos os casos a identificação de aglomerados da varredura espacial com maior RR foi de de 6,93 (IC 95% 6,49 7,4) com uma UDH. A autocorrelação global bivariada I de Moran para IDHM foi 0,579, observando-se 3 High-High na região Leste, I de Moran 0,429 para escolaridade, com 3 High- High na região Leste, e 0,145 para renda per capita média, com 3 High -Alto na região Leste. O trabalho avançando no conhecimento ao demonstrar uma tendência crescente de incapacidades em ambos os sexos, o que pode estar relacionado ao atraso no diagnóstico. Houve também um número crescente de casos que não foram avaliados quanto à incapacidade no momento do diagnóstico, o que denota a qualidade dos serviços.The objective of this study is to analyze the geospatial and temporal dynamics of hanseníase in Cuiabá-MT. This is an ecological study carried out in Cuiabá, capital of the state of Mato Grosso. The population was composed of patients affected by this disease between the years of 2008 and 2018. Descriptive statistics were applied, calculated as absolute frequencies (n) and relative frequencies (%). Two hanseniase cases were used in a temporal series, stratifying the second sex (male and female), degree of non-diagnostic physical disability (G0D, G1D, G2D and no endorsement) and identity. For the modeling of the trends, Tendência Sazonal was used using LOESS (STL). Subsequently, all confirmed cases of Hansenía were georeferenced through the Qgis 3.14 software. They are used in spatial analyzes to estimate Kernel density, to spatial variation statistics, spatio-temporal and Variações Spaciais in Temporal Tendencies (VETT) of the raw taxa of hanseníase for each Unit of Human Development. Social vulnerability was inferred from the Human Development Index, level of education and average income per capita, estimated in the Human Development Atlas. For the spatial autocorrelation of social and hansenial vulnerability, the local and bivariate Moran\'s I Index is reviewed. 9,739 reported cases were identified, 58.37% being male and 87.55% being between 15 and 59 years old. In children under 15 years of age, 514 cases of hansenia were notified in children under 15 years of age in Cuiabá, with the majority being female (50.9%), it is highlighted that 30.7% were not validated as to the GIF in the diagnostic investigation. In children under 15 years of age or agglomeration of spatial variation with the highest relative risk (RR) was 15.71 (95% CI 11.9020.74), for temporal space it was with RR 87.74 (95% CI 32.91 233.87) with a UDH and a VETT with an agglomerate with an internal trend of -30.869% and an external trend of -2.281% year-on-year. Finally, for all cases, the identification of spatially variable agglomerates with a higher RR was 6.93 (95% CI 6.49 7.4) with a UDH. The global bivariate autocorrelation Moran\'s I for HMDI was 0.579, observing 3 High-High in the Eastern region, Moran\'s I 0.429 for schooling, with 3 High-High in the Eastern region, and 0.145 for average income per capita, with 3 High -Alto in the Eastern region. The work advancing does not demonstrate a growing trend of disabilities in both sexes, or that may be related to non-diagnostic delay. There is also a growing number of cases that are not validated as to disability at the time of diagnosis, or that denotes the quality of services.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPArcêncio, Ricardo AlexandreMartoreli Júnior, José Francisco2023-07-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/83/83131/tde-06102023-142806/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-13T13:30:45Zoai:teses.usp.br:tde-06102023-142806Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-13T13:30:45Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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O presente estudo teve como objetivo analisar a dinâmica geoespacial e temporal da hanseníase em Cuiabá-MT. Trata-se de um estudo ecológico realizado em Cuiabá, capital do estado de Mato Grosso. A população foi composta por pacientes afetados com hanseníase entre os anos de 2008 e 2018. Foi aplicada estatística descritiva, calculada as frequências absolutas (n) e frequências relativas (%). Utilizou-se a série temporal dos casos de hanseníase, estratificando-as segundo sexo (masculino e feminino), grau de incapacidade física no diagnóstico (G0D, G1D, G2D e não avaliação) e idade. Para a modelagem das tendências foi utilizado a Tendência Sazonal usando LOESS (STL). Posteriormente todos os casos confirmados de Hanseníase foram georreferenciados através do software Qgis 3.14. Foram utilizadas nas análises espaciais a estimativa da densidade de Kernel, a estatística de varredura espacial, espaço-temporal e Variações Espaciais nas Tendências Temporais (VETT) das taxas brutas de hanseníase por cada Unidade de Desenvolvimento Humano. A vulnerabilidade social foi inferida pelo Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), escolaridade e renda média per capita, estimados no Atlas de Desenvolvimento Humano. Para a autocorrelação espacial da vulnerabilidade social e hanseníase, recorreu-se ao Índice I de Moran local e bivariada. Identificou-se 9.739 casos notificados, sendo 58,37% do sexo masculino e 87,55% com idade entre 15 e 59 anos. Em menores de 15 anos foram notificados 514 casos de hanseníase em menores de 15 anos em Cuiabá sendo a maioria do sexo feminino (50,9%), ressalta-se que 30,7% não foi avaliado quanto ao GIF na investigação diagnóstica. Em menores de 15 anos o aglomerado da varredura espacial com maior risco relativo (RR) foi de 15,71(IC95% 11,9020,74), para espaço temporal foi com RR 87,74 (IC95% 32,91233,87) com uma UDH e o VETT com um aglomerado com tendência interna de -30,869% e externa de -2,281% ao ano. Finalmente para todos os casos a identificação de aglomerados da varredura espacial com maior RR foi de de 6,93 (IC 95% 6,49 7,4) com uma UDH. A autocorrelação global bivariada I de Moran para IDHM foi 0,579, observando-se 3 High-High na região Leste, I de Moran 0,429 para escolaridade, com 3 High- High na região Leste, e 0,145 para renda per capita média, com 3 High -Alto na região Leste. O trabalho avançando no conhecimento ao demonstrar uma tendência crescente de incapacidades em ambos os sexos, o que pode estar relacionado ao atraso no diagnóstico. Houve também um número crescente de casos que não foram avaliados quanto à incapacidade no momento do diagnóstico, o que denota a qualidade dos serviços. |
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