Técnicas de redução aplicadas a modelos de pás de turbinas eólicas
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-10012025-143509/ |
Resumo: |  A área de simulação numérica de estruturas mostra-se crescentemente importante para o projeto de máquinas eficientes e seguras, na qual a previsão de comportamento em diferentes condições de vibração ou carregamento é considerada como parte fundamental de um projeto em indústrias como a aeroespacial e de energia. Frequentemente modelos estruturais são representados por matrizes grandes, da ordem de milhares ou milhões de graus de liberdade, o que torna a análise computacionalmente custosa ou proibitiva. Para modelos dinâmicos, que envolvem matrizes e parâmetros além da rigidez, esta limitação torna-se crítica. Neste contexto, a pesquisa em técnicas de redução de modelo tornou-se importante em paralelo ao avanço da computação e da área de simulação numérica desde a década de 60. O objetivo das técnicas de redução é, de forma geral, reduzir a ordem das matrizes do modelo estrutural enquanto as propriedades físicas da estrutura são preservadas, porém, em contrapartida, uma generalização deste processo é difícil, de modo que seu uso é normalmente específico a cada problema. A dinâmica de sistemas rotativos, que envolve amortecimento e modos de vibração não-clássicos, envolve etapas adicionais para uma redução de modelo eficiente, com uma literatura específica para o problema desenvolvendo-se especialmente nos últimos anos. O objetivo do presente trabalho é descrever algumas das principais técnicas de redução de modelo visando a aplicação em máquinas em rotação e implementá-las em um modelo de pá de turbina eólica. Isto é feito a partir da implementação em um código em Python de um modelo computacional existente na literatura analisada, e sua posterior extensão para um modelo de três pás. Os métodos de redução avaliados e comparados são a Redução de Guyan e o Método de Graig-Bampton. Em uma primeira análise, observou-se que o método mais simples de redução, de Guyan, pode apresentar resultados satisfatórios para os modos de mais baixas frequências em problemas sem rotação, porém, este resultado é sensível à escolha de certos graus de liberdade do modelo completo a serem mantidos no modelo reduzido. Como forma de melhorar este procedimento, o método de Craig-Bampton foi utilizado, e apresentou resultados que se aproximam consideravelmente mais do modelo sem redução. |
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Técnicas de redução aplicadas a modelos de pás de turbinas eólicasModel reduction techniques applied to wind turbine blade modelsenergy generationfinite element methodgeração de energiaintegração numéricamétodo de Craig-Bamptonmétodo de Guyanmétodo dos elementos finitosmodeling of dynamic systemsmodelos dinâmicosnumerical integration A área de simulação numérica de estruturas mostra-se crescentemente importante para o projeto de máquinas eficientes e seguras, na qual a previsão de comportamento em diferentes condições de vibração ou carregamento é considerada como parte fundamental de um projeto em indústrias como a aeroespacial e de energia. Frequentemente modelos estruturais são representados por matrizes grandes, da ordem de milhares ou milhões de graus de liberdade, o que torna a análise computacionalmente custosa ou proibitiva. Para modelos dinâmicos, que envolvem matrizes e parâmetros além da rigidez, esta limitação torna-se crítica. Neste contexto, a pesquisa em técnicas de redução de modelo tornou-se importante em paralelo ao avanço da computação e da área de simulação numérica desde a década de 60. O objetivo das técnicas de redução é, de forma geral, reduzir a ordem das matrizes do modelo estrutural enquanto as propriedades físicas da estrutura são preservadas, porém, em contrapartida, uma generalização deste processo é difícil, de modo que seu uso é normalmente específico a cada problema. A dinâmica de sistemas rotativos, que envolve amortecimento e modos de vibração não-clássicos, envolve etapas adicionais para uma redução de modelo eficiente, com uma literatura específica para o problema desenvolvendo-se especialmente nos últimos anos. O objetivo do presente trabalho é descrever algumas das principais técnicas de redução de modelo visando a aplicação em máquinas em rotação e implementá-las em um modelo de pá de turbina eólica. Isto é feito a partir da implementação em um código em Python de um modelo computacional existente na literatura analisada, e sua posterior extensão para um modelo de três pás. Os métodos de redução avaliados e comparados são a Redução de Guyan e o Método de Graig-Bampton. Em uma primeira análise, observou-se que o método mais simples de redução, de Guyan, pode apresentar resultados satisfatórios para os modos de mais baixas frequências em problemas sem rotação, porém, este resultado é sensível à escolha de certos graus de liberdade do modelo completo a serem mantidos no modelo reduzido. Como forma de melhorar este procedimento, o método de Craig-Bampton foi utilizado, e apresentou resultados que se aproximam consideravelmente mais do modelo sem redução. The numerical simulation of structures proves to be increasingly important to the design of safe and efficient machinery, in which the behavior prediction for different vibration conditions is considered as a fundamental design step in industries as energy and aerospace. Frequently, structural models are represented by big matrices, of order in the range of thousands or millions of degrees of freedom, making the analysis costly or prohibitive from a computational point of view. For dynamic models, that involve matrices and parameters beyond stiffness, this limitation becomes critical. Within this context, the research in model reduction techniques became important in parallel to the advances of the numerical computation and simulation fields since the 1960\'s. Model Reduction Techniques aim generally to reduce the order of model matrices while the physical properties of the structure and kept, although in contrast, a generalization of this process is difficult, so that its use is problem specific. The field of Rotating Systems Dynamics, that involves damping and non-classical vibration modes, brings additional steps for an efficient model reduction, with specific literature for this case being developed in recent years. The objective of the present work is to describe some of the main techniques of Model Order Reduction envisioning application to rotating machinery and implementing these in a wind turbine blade model. This is performed through a Python code implementation of a computational model existing in the analyzed literature, and its subsequent extension to a 3-bladed model. The methods assessed and compared are the Guyan Reduction and the Craig-Bampton Method. In a first analysis, it was observed that the simplest Reduction Method, the Guyan Reduction, can present satisfactory results for low-frequency modes in problems without rotation, but this result is sensitive to the choice of which degrees of freedom are kept in the reduced model. As a way to improve this procedure, the Craig-Bampton method was applied, presenting results that are considerably closer to the non-reduced model.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPNicoletti, RodrigoBarbosa, Jorge Lucas Coelho2024-10-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-10012025-143509/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-01-20T14:12:02Zoai:teses.usp.br:tde-10012025-143509Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-01-20T14:12:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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