Testes não paramétricos para árvores de Pólya

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Corrêa Filho, Fernando Poliano Tarouco
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Árvores de Pólya
Bayesian nonparametrics
FBST
Inferência Bayesiana não paramétrica
Pólya Trees
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21072025-222739/
Resumo: Propomos testes de hipóteses no contexto bayesiano não paramétrico. Para realizar os testes, utilizamos entropias cruzadas empíricas para avaliar o quanto uma densidade diverge da hipótese nula. A evidência contra a hipótese nula é a probabilidade a posteriori de que a densidade desconhecida divirja da nula mais do que um determinado limiar. Nossas simulações sugerem que essa entropia cruzada é aproximadamente distribuída como Gaussiana sob certas condições para prioris Árvore de Polya. Também obtemos propriedades de consistência frequentista para um de nossos testes. As condições de nossos teoremas são menos restritivas do que resultados anteriores de consistência a posteriori. Por fim, realizamos simulações que mostram a utilidade do nosso procedimento.
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