Uma abordagem integrativa de metatranscriptômica para investigar as interações micróbio-hospedeiro no contexto de doenças

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Castro, Ícaro Maia Santos de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-05092025-155937/
Resumo: As interações entre o microbioma e o hospedeiro humano desempenham um papel fundamental na regulação da imunidade e na fisiopatologia de diversas doenças. Em certos contextos, como inflamação, infecção ou imunossupressão, microrganismos podem translocar para a corrente sanguínea, influenciando de forma sistêmica a resposta imune. No entanto, a detecção desses microrganismos em amostras de baixa biomassa, como sangue e biópsias de tecidos, permanece desafiadora devido à baixa abundância microbiana e à presença de contaminantes. Nesta tese, foi proposta uma abordagem integrativa para investigar interações micróbiohospedeiro em diferentes doenças humanas, a partir da reanálise de dados públicos de RNA-seq originalmente destinados ao estudo do transcriptoma humano. Para isso, foi desenvolvido e validado um pipeline de bioinformática capaz de identificar microrganismos transcricionalmente ativos a partir das reads não mapeadas ao genoma humano, e análise paralela da expressão gênica do hospedeiro. Aplicando essa estratégia a um conjunto de mais de 4.000 amostras de pacientes com doenças infecciosas, inflamatórias, autoimunes e câncer, foi possível identificar assinaturas microbianas circulantes específicas associadas a diferentes grupos patológicos. Patógenos circulantes também foram detectados em pacientes sem diagnóstico microbiológico prévio, levantando a hipótese de infecções subdiagnosticadas. No contexto da malária, níveis elevados de Plasmodium falciparum foram associados à ativação exacerbada de vias inflamatórias e à maior gravidade clínica da doença. Em biópsias de pacientes com câncer de próstata metastático, Fusobacterium nucleatum foi detectado de forma recorrente, sugerindo um possível papel na progressão tumoral. Esta tese oferece avanços metodológicos relevantes para a detecção e análise de microrganismos em tecidos humanos de baixa biomassa, além de contribuir com novas hipóteses sobre mecanismos de interação micróbiohospedeiro. Os achados apresentados abrem novas possibilidades para a vigilância de patógenos, elucidação de processos imunológicos e identificação de biomarcadores em doenças complexas.
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Nesta tese, foi proposta uma abordagem integrativa para investigar interações micróbiohospedeiro em diferentes doenças humanas, a partir da reanálise de dados públicos de RNA-seq originalmente destinados ao estudo do transcriptoma humano. Para isso, foi desenvolvido e validado um pipeline de bioinformática capaz de identificar microrganismos transcricionalmente ativos a partir das reads não mapeadas ao genoma humano, e análise paralela da expressão gênica do hospedeiro. Aplicando essa estratégia a um conjunto de mais de 4.000 amostras de pacientes com doenças infecciosas, inflamatórias, autoimunes e câncer, foi possível identificar assinaturas microbianas circulantes específicas associadas a diferentes grupos patológicos. Patógenos circulantes também foram detectados em pacientes sem diagnóstico microbiológico prévio, levantando a hipótese de infecções subdiagnosticadas. No contexto da malária, níveis elevados de Plasmodium falciparum foram associados à ativação exacerbada de vias inflamatórias e à maior gravidade clínica da doença. Em biópsias de pacientes com câncer de próstata metastático, Fusobacterium nucleatum foi detectado de forma recorrente, sugerindo um possível papel na progressão tumoral. Esta tese oferece avanços metodológicos relevantes para a detecção e análise de microrganismos em tecidos humanos de baixa biomassa, além de contribuir com novas hipóteses sobre mecanismos de interação micróbiohospedeiro. Os achados apresentados abrem novas possibilidades para a vigilância de patógenos, elucidação de processos imunológicos e identificação de biomarcadores em doenças complexas.Interactions between the human microbiome and its host play a fundamental role in immune regulation and the pathophysiology of various diseases. In certain contexts, such as inflammation, infection, or immunosuppression, microorganisms can translocate into the bloodstream, systemically influencing the immune response. However, detecting these microorganisms in low-biomass samples, such as blood and tissue biopsies, remains a technical challenge due to the low microbial abundance and the presence of contaminants. This thesis proposed an integrative approach to investigate microbehost interactions across different human diseases by reanalyzing publicly available RNA-seq datasets originally generated for human transcriptome studies. To this end, a bioinformatics pipeline was developed and validated to identify transcriptionally active microorganisms from reads that do not map to the human genome, along with a parallel analysis of host gene expression. Applying this strategy to a dataset comprising more than 4,000 samples from patients with infectious, inflammatory, autoimmune diseases, and cancer, it was possible to identify distinct circulating microbial signatures associated with specific pathological conditions. Circulating pathogens were also detected in patients without a confirmed microbiological diagnosis, raising the possibility of previously undetected infections. In the context of malaria, high levels of Plasmodium falciparum were associated with exacerbated activation of inflammatory pathways and greater disease severity. In biopsies from patients with metastatic prostate cancer, Fusobacterium nucleatum was recurrently detected, suggesting a potential role in tumor progression. This thesis provides relevant methodological advances for the detection and analysis of microorganisms in low-biomass human tissues and contributes new hypotheses regarding microbehost interaction mechanisms. The findings presented here open new avenues for pathogen surveillance, the elucidation of immune processes, and the identification of biomarkers in complex diseases.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAmaral, Paulo de Paiva RosaNakaya, Helder Takashi ImotoCastro, Ícaro Maia Santos de2025-05-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-05092025-155937/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-09-08T20:51:02Zoai:teses.usp.br:tde-05092025-155937Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-09-08T20:51:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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