Uso de Métodos Bayesianos para Confiabilidade de Redes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: Oliveira, Sandra Cristina de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Bayesian inference
Complex systems
Confiabilidade
Inferência Bayesiana
k-out-of-m systems
MCMC methods
Métodos MCMC
Reliability
Sistemas complexios
Sistemas complexos
Sistemas k-out-of-m
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102012-100857/
Resumo: Neste trabalho apresentamos uma análise Bayesiana para confiabilidade de sistemas de redes usando métodos de simulação de Monte Carlo via Cadeias de Markov. Assumimos diferentes densidades a priori para as confiabilidades dos componentes individuais, com o objetivo de obtermos sumários de interesse. A metodologia é exemplificada condiderando um sistema de rede com sete componentes e um caso especial de sistema complexo composto por nove componentes. Consideramos ainda confiabilidade de redes tipo k-out--of-m com alguns exemplos numéricos
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