Impactos da pandemia de COVID-19 sobre a fome: análise espaço-temporal via indicadores nutricionais no contexto brasileiro
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-22082024-095921/ |
Resumo: | Este estudo analisa os impactos da pandemia de COVID-19 sobre a fome via indicadores nutricionais no Brasil entre Janeiro/2019 e Dezembro/2022. Explorando a insegurança alimentar e suas correlações com variáveis econômicas e sanitárias, a pesquisa adota uma abordagem estatística bayesiana com dados mensais e municipais, fazendo uso de modelos espaço-temporais. Os resultados revelam nuances regionais e temporais relevantes, com destaque para efeitos espaciais significativos na região Norte. Variáveis pandêmicas apresentaram efeitos irrisórios, tais quais choques no mercado de trabalho formal, enquanto variáveis demográficas e presença de aldeias indígenas agravaram a desnutrição infantil. Esses resultados tentam contribuir com a escassa literatura evidenciando possíveis desafios para formulação de políticas públicas, em meio a complexa interação entre crises alimentares, saúde pública e condições socioeconômicas. |
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Impactos da pandemia de COVID-19 sobre a fome: análise espaço-temporal via indicadores nutricionais no contexto brasileiroImpacts of the COVID-19 pandemic on hunger: spatio-temporal analysis via nutritional indicators in the Brazilian contextBayesianBayesianoCOVID-19COVID-19Espaço-temporalFomeHungerSpace-timeEste estudo analisa os impactos da pandemia de COVID-19 sobre a fome via indicadores nutricionais no Brasil entre Janeiro/2019 e Dezembro/2022. Explorando a insegurança alimentar e suas correlações com variáveis econômicas e sanitárias, a pesquisa adota uma abordagem estatística bayesiana com dados mensais e municipais, fazendo uso de modelos espaço-temporais. Os resultados revelam nuances regionais e temporais relevantes, com destaque para efeitos espaciais significativos na região Norte. Variáveis pandêmicas apresentaram efeitos irrisórios, tais quais choques no mercado de trabalho formal, enquanto variáveis demográficas e presença de aldeias indígenas agravaram a desnutrição infantil. Esses resultados tentam contribuir com a escassa literatura evidenciando possíveis desafios para formulação de políticas públicas, em meio a complexa interação entre crises alimentares, saúde pública e condições socioeconômicas.This study analyzes the impacts of the COVID-19 pandemic on hunger via nutritional indicators in Brazil between January/2019 and December/2022. Exploring food insecurity and its correlations with economic and health variables, the research adopts a Bayesian statistical approach with monthly and municipal data, using spatio-temporal models. The results reveal relevant regional and temporal nuances, highlighting significant spatial effects in the North region. Pandemic variables had negligible effects, such as shocks in the formal job market, while demographic variables and the presence of indigenous villages worsened child malnutrition. These results attempt to contribute to the scarce literature by highlighting possible challenges for formulating public policies, amid the complex interaction between food crises, public health and socioeconomic conditions.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLaurini, Marcio PolettiSalomão, Luciano Mancuso2024-06-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-22082024-095921/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-08T19:56:02Zoai:teses.usp.br:tde-22082024-095921Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-08T19:56:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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