Agregação de rankings com medidas de complexidade econômica a partir da geração de rankings com correlação fixada
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-04052023-211702/ |
Resumo: | Embora muito utilizado como referência, o coeficiente de concordância de Kendall não oferece uma métrica para o caso de ordenamentos incompletos. Nesta dissertação, os objetivos principais consistem em apresentar uma métrica de agregação de rankings e outra métrica de competitividade para sequência de rankings, utilizando como estudos de caso dois rankings ou classificações bibliométricas para instituições: o Round University Ranking (RUR) e um ranking gerado do InCites a partir do ordenamento de indicadores bibliométricos. |
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Agregação de rankings com medidas de complexidade econômica a partir da geração de rankings com correlação fixadaAggregation of rankings with measures of economic complexity from the generation of rankings with fixed correlationAgregação de rankingsCoeficiente de correlação de KendallKendall's correlation coefficientMeasures of economic complexityMedidas de complexidade econômicaRanking aggregationEmbora muito utilizado como referência, o coeficiente de concordância de Kendall não oferece uma métrica para o caso de ordenamentos incompletos. Nesta dissertação, os objetivos principais consistem em apresentar uma métrica de agregação de rankings e outra métrica de competitividade para sequência de rankings, utilizando como estudos de caso dois rankings ou classificações bibliométricas para instituições: o Round University Ranking (RUR) e um ranking gerado do InCites a partir do ordenamento de indicadores bibliométricos.Although widely used as a reference, Kendall\'s concordance coefficient does not provide a metric for the case of incomplete rankings. In this dissertation, the main objectives are to present a metric for aggregating rankings and another metric for competitiveness for sequences of rankings, using as case studies two bibliometric rankings or classifications for institutions: Round University Ranking (RUR) and a ranking generated from InCites based on the ordering of bibliometric indicators.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFernandez Tuesta, Esteban Santos Junior, Antonio Carlos dos2023-03-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-04052023-211702/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-07-11T15:34:22Zoai:teses.usp.br:tde-04052023-211702Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-07-11T15:34:22Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Embora muito utilizado como referência, o coeficiente de concordância de Kendall não oferece uma métrica para o caso de ordenamentos incompletos. Nesta dissertação, os objetivos principais consistem em apresentar uma métrica de agregação de rankings e outra métrica de competitividade para sequência de rankings, utilizando como estudos de caso dois rankings ou classificações bibliométricas para instituições: o Round University Ranking (RUR) e um ranking gerado do InCites a partir do ordenamento de indicadores bibliométricos. |
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