Cineantropometria e conhecimento tático de jovens atletas de handebol masculino
| Ano de defesa: | 2005 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/39/39132/tde-11122024-100329/ |
Resumo: | Os objetivos do trabalho foram, com relação a atletas de handebol masculino com idade de 13 e 14 anos de dois níveis competitivos diferentes (escolar e federado): 1) descrever as variáveis cinenatropométricas e, nível de conhecimento tático; 2) verificar individualmente quais variáveis diferenciavam os dois níveis competitivos: escolares e federados; 3) verificar as relações existentes entre as variáveis analisadas e 4) verificar qual a combinação de variáveis discriminavam os níveis competitivos considerados. Em média os atletas federados apresentaram melhores resultados que os escolares na maioria das variáveis consideradas; foram observadas diferenças significativas entre os grupos na estatura, envergadura, comprimento de membros inferiores, diâmetro de úmero, agilidade e potência aeróbia. Quanto ao conhecimento tático não foram encontradas diferenças significativas entre os grupos. Os dados foram analisados através dos modelos de regressão logística métodos \"Enter\", \"Backward LR\" e \"Forward LR\". Nos modelos logísticos obtidos, a estatura foi a única variável que entrou no modelo de forma estatisticamente significativa através do método \"Forward\", com uma classificação correta em 53,8% dos escolares e 86,4% dos federados. Através do método \"Backward LR\", a combinação da estatura, agilidade, salto vertical e força de arremesso diferenciou melhor os dois grupos estudados, com um percentual de classificação correto igual ao método \"Enter\". O modelo obtido pelo método \"Forward LR\" possibilita a realização de análise inferencial dos resultados, apesar de seu menor índice de classificação correto. Assim, concluiu-se que a estatura foi a variável que apresentou maior destaque na diferenciação entre os grupos estudados. Entretanto, foi observado também a necessidade de considerar as combinações entre as características analisadas para uma melhor compreensão dos fatores que influenciam o fenômeno estudado. O estudo permitiu uma reflexão sobre a problemática do talento esportivo para o handebol, assim como dos procedimentos utilizados nos processos de seleção dos mesmos, os quais não deveriam ser tão deterministas |
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Cineantropometria e conhecimento tático de jovens atletas de handebol masculinoKinanthropometric characteristics and tactical knowledge of young male handball athletesHandballHandebolLogistic regressionRegressão logísticaSport talentTalento esportivoOs objetivos do trabalho foram, com relação a atletas de handebol masculino com idade de 13 e 14 anos de dois níveis competitivos diferentes (escolar e federado): 1) descrever as variáveis cinenatropométricas e, nível de conhecimento tático; 2) verificar individualmente quais variáveis diferenciavam os dois níveis competitivos: escolares e federados; 3) verificar as relações existentes entre as variáveis analisadas e 4) verificar qual a combinação de variáveis discriminavam os níveis competitivos considerados. Em média os atletas federados apresentaram melhores resultados que os escolares na maioria das variáveis consideradas; foram observadas diferenças significativas entre os grupos na estatura, envergadura, comprimento de membros inferiores, diâmetro de úmero, agilidade e potência aeróbia. Quanto ao conhecimento tático não foram encontradas diferenças significativas entre os grupos. Os dados foram analisados através dos modelos de regressão logística métodos \"Enter\", \"Backward LR\" e \"Forward LR\". Nos modelos logísticos obtidos, a estatura foi a única variável que entrou no modelo de forma estatisticamente significativa através do método \"Forward\", com uma classificação correta em 53,8% dos escolares e 86,4% dos federados. Através do método \"Backward LR\", a combinação da estatura, agilidade, salto vertical e força de arremesso diferenciou melhor os dois grupos estudados, com um percentual de classificação correto igual ao método \"Enter\". O modelo obtido pelo método \"Forward LR\" possibilita a realização de análise inferencial dos resultados, apesar de seu menor índice de classificação correto. Assim, concluiu-se que a estatura foi a variável que apresentou maior destaque na diferenciação entre os grupos estudados. Entretanto, foi observado também a necessidade de considerar as combinações entre as características analisadas para uma melhor compreensão dos fatores que influenciam o fenômeno estudado. O estudo permitiu uma reflexão sobre a problemática do talento esportivo para o handebol, assim como dos procedimentos utilizados nos processos de seleção dos mesmos, os quais não deveriam ser tão deterministasThe purposes of this study were: 1) to describe kinanthropometrics variables and level of tactical knowledge; 2) to verify which variables differentiate two competitive levels; 3) to calculate the correlation among all variables and 4) to determine which combination of variables discriminate competitive levels in a sample of XX handball male athletes, 13 to 14 years old, from two competitive levels (high school and federated levels). In general, federated athletes showed better results than high school athletes. It was observed significant differences between the groups for stature, arm spa, lower limb length, biepicondylar humerus breadth, agility and aerobic power, However, tactical knowledge was similar between groups. Logistic regression models (\"Forward\" method) showed that stature was the only significant variable that differentiated athletes with a right classification of 53.8% for high school athletes and 86.4% for the federated ones. In the \"Backward LR\" method, the combination of stature, agility, vertical jump and medicine-ball discriminated the two groups, with a correct classification similar to the Forward method. The model obtained with the \"Forward LR\" method gave the possibility to make an inferential data analysis, despite the fact that it showed the lowest classification index. In conclusion, our results provided the opportunity to think about handball\'s athletic abilities and the procedures used to players selection, which shouldn\'t be so deterministBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBohme, Maria Tereza SilveiraUezu, Rudney2005-03-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/39/39132/tde-11122024-100329/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-12-11T12:38:02Zoai:teses.usp.br:tde-11122024-100329Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-12-11T12:38:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Os objetivos do trabalho foram, com relação a atletas de handebol masculino com idade de 13 e 14 anos de dois níveis competitivos diferentes (escolar e federado): 1) descrever as variáveis cinenatropométricas e, nível de conhecimento tático; 2) verificar individualmente quais variáveis diferenciavam os dois níveis competitivos: escolares e federados; 3) verificar as relações existentes entre as variáveis analisadas e 4) verificar qual a combinação de variáveis discriminavam os níveis competitivos considerados. Em média os atletas federados apresentaram melhores resultados que os escolares na maioria das variáveis consideradas; foram observadas diferenças significativas entre os grupos na estatura, envergadura, comprimento de membros inferiores, diâmetro de úmero, agilidade e potência aeróbia. Quanto ao conhecimento tático não foram encontradas diferenças significativas entre os grupos. Os dados foram analisados através dos modelos de regressão logística métodos \"Enter\", \"Backward LR\" e \"Forward LR\". Nos modelos logísticos obtidos, a estatura foi a única variável que entrou no modelo de forma estatisticamente significativa através do método \"Forward\", com uma classificação correta em 53,8% dos escolares e 86,4% dos federados. Através do método \"Backward LR\", a combinação da estatura, agilidade, salto vertical e força de arremesso diferenciou melhor os dois grupos estudados, com um percentual de classificação correto igual ao método \"Enter\". O modelo obtido pelo método \"Forward LR\" possibilita a realização de análise inferencial dos resultados, apesar de seu menor índice de classificação correto. Assim, concluiu-se que a estatura foi a variável que apresentou maior destaque na diferenciação entre os grupos estudados. Entretanto, foi observado também a necessidade de considerar as combinações entre as características analisadas para uma melhor compreensão dos fatores que influenciam o fenômeno estudado. O estudo permitiu uma reflexão sobre a problemática do talento esportivo para o handebol, assim como dos procedimentos utilizados nos processos de seleção dos mesmos, os quais não deveriam ser tão deterministas |
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