Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Desigualdade de Renda
Epidemiologia Social
Income Inequality
Mortalidade
Mortality
Propensity Score
Social Epidemiology
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6132/tde-23022011-101943/
Resumo: Introdução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais. Conclusões - A metodologia estatística foi eficaz para diminuir as diferenças sociais e demográficas, possibilitando a comparação entre distritos semelhantes. A presença de alta desigualdade de renda no Município de São Paulo permitiu a análise do seu efeito na mortalidade
id USP_ec072988199b9f233326aa96da5a13f6
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-23022011-101943
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São PauloEffect of income inequality in mortality Municipality of Sao PauloDesigualdade de RendaEpidemiologia SocialIncome InequalityMortalidadeMortalityPropensity ScorePropensity ScoreSocial EpidemiologyIntrodução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais. Conclusões - A metodologia estatística foi eficaz para diminuir as diferenças sociais e demográficas, possibilitando a comparação entre distritos semelhantes. A presença de alta desigualdade de renda no Município de São Paulo permitiu a análise do seu efeito na mortalidadeIntroduction - The majority of studies on the relative income theory has detected statistically significant associations between high income inequality and worse health conditions for larger areas such as countries or USA states. Nevertheless, for smaller areas such as municipalities or regions outside the USA, the results have been, at best, mixed. The biggest hindrances to a consensus are the lack of high inequalities within smaller areas and the difficulty to control for the many variables that may also affect health beyond the effect of income inequality. This analysis aims to help to solve these problems by applying a statistical analysis known as propensity score matching and by focusing on a very diverse and unequal city such as São Paulo. Methodology - The analysis was done for the 96 distritos of the Municipality of São Paulo, Brazil. The statistical model included 16 variables to account for local heterogeneity. Of the 96 distritos, 27 were matched with a similar one (sometimes, more than once), making a total of 17 pairs (of those, only one pair was made out of two bordering distritos). Results - After the propensity score matching approach, higher inequality distritos had higher age-adjusted overall mortality rate (41.58 per 10,000, 95per cent CI: 8.85 73.3). The difference between high and low inequality was also statistically significant for homicide (8.57 per 10,000; 95per cent CI: 2.60 14.53), ischemic heart disease (5.47 per 10,000; 95per cent CI: 0.76 10.17), HIV/AIDS (3.58 per 10,000; 95per cent CI: 0.58 6.57), respiratory diseases (3.56 per 10,000; 95per cent CI: 0.18 6.94) and infant mortality (2.8 per 10,000; 95per cent CI: 0.86 4.74). The ten most common causes of death accounted for 72.3per cent of total difference in mortality. 11 Conclusion - The statistical methodology was effective to control for local social and demographic heterogeneity, allowing the comparison of only similar distritos. The use of a large and diverse city such as São Paulo made it possible to analyze the effects of income inequality on healthBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGotlieb, Sabina Lea DavidsonChiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto2010-11-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6132/tde-23022011-101943/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2016-07-28T16:10:28Zoai:teses.usp.br:tde-23022011-101943Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:10:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
Effect of income inequality in mortality Municipality of Sao Paulo
title Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
spellingShingle Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Desigualdade de Renda
Epidemiologia Social
Income Inequality
Mortalidade
Mortality
Propensity Score
Propensity Score
Social Epidemiology
title_short Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
title_full Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
title_fullStr Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
title_full_unstemmed Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
title_sort Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do Município de São Paulo
author Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
author_facet Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gotlieb, Sabina Lea Davidson
dc.contributor.author.fl_str_mv Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
dc.subject.por.fl_str_mv Desigualdade de Renda
Epidemiologia Social
Income Inequality
Mortalidade
Mortality
Propensity Score
Propensity Score
Social Epidemiology
topic Desigualdade de Renda
Epidemiologia Social
Income Inequality
Mortalidade
Mortality
Propensity Score
Propensity Score
Social Epidemiology
description Introdução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais. Conclusões - A metodologia estatística foi eficaz para diminuir as diferenças sociais e demográficas, possibilitando a comparação entre distritos semelhantes. A presença de alta desigualdade de renda no Município de São Paulo permitiu a análise do seu efeito na mortalidade
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-11-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6132/tde-23022011-101943/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6132/tde-23022011-101943/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865491277171130368

Registros relacionados