Vetorcardiograma de Frank: conceitos, coleta e processamento.
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-11072025-101845/ |
Resumo: | A compreensão do funcionamento do coração por meio de estudos elétricos é crucial para o diagnóstico de doenças cardiovasculares. Uma abordagem não invasiva é a utilização do vetorcardiograma (VCG) de Frank que requer apenas um eletrocardiógrafo e eletrodos, eliminando a necessidade de intervenções cirúrgicas. O objetivo desta pesquisa transversal é a aquisição de dados e o processamento do VCG de Frank de um grupo de pacientes durante um intervalo de 10 minutos. Esta dissertação apresenta uma breve visão histórica do processo de gênese do VCG proposto por Ernest Frank, além do protocolo utilizado para aquisição dos sinais elétricos do coração em pacientes e resultados do processamento desses sinais. Os dados foram adquiridos em cooperação com o Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia (IDPC), seguindo um protocolo padrão de aquisição de 10 minutos. Para armazenar os dados do VCG, foram desenvolvidos uma rotina computacional de automação e um código em linguagem R. Durante o processo de armazenamento e extração dos dados, encontrou-se algumas adversidades com o software proprietário do eletrocardiógrafo como: não conseguir calcular o batimento médio ou não conseguir acessar a aba de , além de questões relacionadas aos exames, como o descolamento do eletrodo, movimentação dos pacientes, interferência da fala, etc. Foram analisados 197 pacientes (99 homens e 98 mulheres), nos quais foram adquiridos sinais nas derivações de Frank. Após a aquisição dos dados, realizou-se a análise e constatou-se uma variabilidade elétrica nas tensões, com valores de coeficiente de variação mínimo na faixa de 0 a 10 e o máximo de 170 a 180. Quando realizada a comparação dos dados minuto a minuto com a média ± 2 vezes desvio padrão (2), observou-se que a primeira ocorrência em que todos os dados ficavam dentro do intervalo de confiança foi no 3o minuto de coleta, mostrando que é recomendável a realização de uma coleta de dados superior ao padrão ambulatorial atual (10 s) e sugere-se uma coleta com duração de pelo menos 3 minutos. Embora o vetorcardiograma (VCG) seja um exame não invasivo, seu uso clínico ainda é limitado, além disso, a maioria dos estudos opta pela conversão de sinais de ECG em VCG, em vez de realizar diretamente a coleta dos sinais de VCG. |
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Os dados foram adquiridos em cooperação com o Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia (IDPC), seguindo um protocolo padrão de aquisição de 10 minutos. Para armazenar os dados do VCG, foram desenvolvidos uma rotina computacional de automação e um código em linguagem R. Durante o processo de armazenamento e extração dos dados, encontrou-se algumas adversidades com o software proprietário do eletrocardiógrafo como: não conseguir calcular o batimento médio ou não conseguir acessar a aba de , além de questões relacionadas aos exames, como o descolamento do eletrodo, movimentação dos pacientes, interferência da fala, etc. Foram analisados 197 pacientes (99 homens e 98 mulheres), nos quais foram adquiridos sinais nas derivações de Frank. Após a aquisição dos dados, realizou-se a análise e constatou-se uma variabilidade elétrica nas tensões, com valores de coeficiente de variação mínimo na faixa de 0 a 10 e o máximo de 170 a 180. 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The objective of this cross-sectional research is the acquisition and processing of Franks VCG data from a group of patients over a 10 -minute interval. This dissertation presents a brief historical overview of the genesis of the VCG proposed by Ernest Frank, as well as the protocol used for acquiring the hearts electrical signals from patients and the results of processing these signals. The data were acquired in cooperation with the Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia (IDPC), following a standard acquisition protocol of 10 minutes. To store the VCG data, an automated computational routine and a code in R language were developed. During the data storage and extraction process, some challenges were encountered with the proprietary software of the electrocardiograph, such as being unable to calculate the average heartbeat or access the tab, in addition to issues related to the examinations, such as electrode displacement, patient movement, speech interference, etc. A total of 197 patients (99 men and 98 women) were analyzed, from whom signals were acquired using Franks leads. After data acquisition, analysis revealed electrical variability in the voltages, with minimum coefficient of variation values ranging from 0 to 10 and maximum values from 170 to 180. When comparing minute-by-minute data with the mean ± 2 times the standard deviation (2), it was observed that the first occurrence where all data points fell within the confidence interval was in the 3rd minute of collection. This demonstrates that data collection exceeding the current outpatient standard (10 seconds) is advisable, and it is recommended to perform data collection for at least 3 minutes. Although the vectorcardiogram (VCG) is a non-invasive examination, its clinical use remains limited. Furthermore, most studies opt for the conversion of ECG signals into VCG instead of directly collecting VCG signals.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMoriya, Henrique TakachiFuzinato, Gustavo Yeh2025-05-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-11072025-101845/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-07-14T10:58:02Zoai:teses.usp.br:tde-11072025-101845Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-07-14T10:58:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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