Combinando teoria de evolução e wavelet para integração entre análise e visualização de informação entrópica.
Ano de defesa: | 1997 |
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Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Resumo: | IASI - Information Analysis and Synthesis Integration, um sistema que procura fazer a integração entre análise e síntese de informações volumétricas. O objetivo da análise é extrair informações relevantes dos dados e o da síntese é convertê-las em efeitos visuais, através de técnicas de visualização. IASI é composto de dois subsistemas: EIAS (Entropy Information Analysis System) e EISS (Entropy Information Synthesis System). EIAS é baseado na unificação da teoria da análise de singularidades em multirresolução (MSA - Multiscale Singularity Analysis), apoiada na transformada de wavelet, com a análise hierárquica de informação evolucionaria (HEIA - Hierarchical Evolutionary Information Analysis), baseada no paradigma da teoria da evolução, sob a ótica da teoria da informação, usando o conceito de entropia. O objetivo é extrair o grau de organização, que mede o comportamento dos fenômenos contidos nos dados. Pode-se avaliar o grau de organização da informação para classificá-la em classes de complexidade - constante, suave, contorno, texturada e complexa - através do ganho ou perda de informação entrópica entre as escalas de multirresolução. Isso vai nos permitir criar uma estrutura de informação, que é o elo de ligação com a síntese de informação. Essa estrutura fornece, assim, as informações necessárias para auxiliar o processo de visualização, realizado por EISS. |
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Combinando teoria de evolução e wavelet para integração entre análise e visualização de informação entrópica.Untitled in englishEvolution theoryTeoria da evoluçãoIASI - Information Analysis and Synthesis Integration, um sistema que procura fazer a integração entre análise e síntese de informações volumétricas. O objetivo da análise é extrair informações relevantes dos dados e o da síntese é convertê-las em efeitos visuais, através de técnicas de visualização. IASI é composto de dois subsistemas: EIAS (Entropy Information Analysis System) e EISS (Entropy Information Synthesis System). EIAS é baseado na unificação da teoria da análise de singularidades em multirresolução (MSA - Multiscale Singularity Analysis), apoiada na transformada de wavelet, com a análise hierárquica de informação evolucionaria (HEIA - Hierarchical Evolutionary Information Analysis), baseada no paradigma da teoria da evolução, sob a ótica da teoria da informação, usando o conceito de entropia. O objetivo é extrair o grau de organização, que mede o comportamento dos fenômenos contidos nos dados. Pode-se avaliar o grau de organização da informação para classificá-la em classes de complexidade - constante, suave, contorno, texturada e complexa - através do ganho ou perda de informação entrópica entre as escalas de multirresolução. Isso vai nos permitir criar uma estrutura de informação, que é o elo de ligação com a síntese de informação. Essa estrutura fornece, assim, as informações necessárias para auxiliar o processo de visualização, realizado por EISS.In this thesis, we propose IASI Information Analysis and Synthesis Integration that integrates volume information analysis ans synthesis. The analysis can extract importance information of the data set and the synthesis converts them in visual effects by visualization techniques. IASI hás two subsystems: EIAS (Entropy Information Analysis System) and EISS (Entropy Information Analysis System). The EIAS takes advantages of unification between multiscale singularity analysis (MAS) by exploring multiresolution analysis of the wavelet transform, and hierarchical evolutionary information analysis (HEIA). HEIA uses Evolutionary Paradigm in the Information Theory view point of the Entropy concept. The Idea is to measure organization complexity of phenomenon behavior of the data set. One can evaluate information organization to classify it in complexity classes Constant, smooth, contour, texture and complex by gain or lost of the entropy information through scales. This way, the information structure can be created to link to information synthesis. This structure gives necessary information to help visualization process made by EISS.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFerreira, Maria Alice Grigas VarellaChiou, Rui Chuo Huei1997-04-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19112024-143541/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-19T16:40:02Zoai:teses.usp.br:tde-19112024-143541Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-19T16:40:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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