Calibracao comparativa estrutural e funcional
| Ano de defesa: | 1995 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-010343/ |
Resumo: | Neste trabalho estudamos uma sub-classe de modelos com erros nas variáveis, frequentemente usados para comparar instrumentos ou métodos de medição. Este problema é conhecido na literatura estatística como clibração comparativa. Discutimos os modelos estrutural e funcional normais, com algumas extensões e os modelos estruturais t-elíptico e elíptico. Usamos algoritmo EM para obter os estimadoresde máxima verossimilhança. Para cada model, obtemos também a matrizde covariãncia assintótica destes estimadores. Testes assintóticos são propostos usando principalmente a estatística de Wald. Apresentamos alguns estudos de simulação e ilustramos a metodologia proposta com vários conjuntos de dados apresentados na literatura. |
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Calibracao comparativa estrutural e funcionalnot availableInferência ParamétricaPlanejamento E Análise De ExperimentosNeste trabalho estudamos uma sub-classe de modelos com erros nas variáveis, frequentemente usados para comparar instrumentos ou métodos de medição. Este problema é conhecido na literatura estatística como clibração comparativa. Discutimos os modelos estrutural e funcional normais, com algumas extensões e os modelos estruturais t-elíptico e elíptico. Usamos algoritmo EM para obter os estimadoresde máxima verossimilhança. Para cada model, obtemos também a matrizde covariãncia assintótica destes estimadores. Testes assintóticos são propostos usando principalmente a estatística de Wald. Apresentamos alguns estudos de simulação e ilustramos a metodologia proposta com vários conjuntos de dados apresentados na literatura.not availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBolfarine, HelenoRojas, Manuel Jesus Galea1995-10-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-010343/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-15T23:54:02Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-010343Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-15T23:54:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Neste trabalho estudamos uma sub-classe de modelos com erros nas variáveis, frequentemente usados para comparar instrumentos ou métodos de medição. Este problema é conhecido na literatura estatística como clibração comparativa. Discutimos os modelos estrutural e funcional normais, com algumas extensões e os modelos estruturais t-elíptico e elíptico. Usamos algoritmo EM para obter os estimadoresde máxima verossimilhança. Para cada model, obtemos também a matrizde covariãncia assintótica destes estimadores. Testes assintóticos são propostos usando principalmente a estatística de Wald. Apresentamos alguns estudos de simulação e ilustramos a metodologia proposta com vários conjuntos de dados apresentados na literatura. |
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