Modelagem da dinâmica de paisagem de uma região de fronteira de colonização amazônica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Soares Filho, Britaldo Silveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USP
Universidade de São Paulo
Escola Politécnica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-08052026-115045/
Resumo: O entendimento da dinâmica da paisagem amazônica requer a compreensão do sistema de processos de conversão do uso do solo, de eventual abandono de áreas previamente utilizadas para agricultura e pastagens e de restauração florestal. Para tanto, são necessários novos métodos, capazes não só de mapear, mas também de analisar os padrões espaciais gerados por essas mudanças e com isso possibilitar a construção de modelos confiáveis que operem numa escala regional. Foi com essa perspectiva que este trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo espacial de simulação de mudanças da paisagem, tendo como base os dados coletados pelo sensoriamento remoto orbital em uma particular região de estudo, situada numa fronteira de colonização amazônica no norte do Estado do Mato Grosso. A estratégia de operacionalização do modelo buscou, numa primeira instância, aprimorar métodos de mapeamento e de análise da dinâmica da paisagem para, numa segunda etapa, desenvolver e implementar técnicas de construção, calibração e operação de modelos espaciais de simulação de mudanças. Os resultados obtidos do uso da metodologia desenvolvida de sensoriamento remoto orbital demonstraram-na eficaz, validando a sua utilização para determinação dos padrões de conversão do uso e da cobertura do solo em extensas áreas geográficas. Em conseqüência, os mapas multitemporais produzidos foram usados para para metrizar e quantificar as equações dos modelos distribuicionais e espaciais abstraídos deum modelo conceitual de mudanças. Por sua vez, foram usadas as técnicas de álgebra cartográfica para preparar as variáveis selecionadas para as análises de mudanças, as quais foram realizadas usando-se de técnica de estatística multivariada sobre a base cartográfica armazenada no SIG. Desse modo, pôde-se demonstrar que os mapas obtidos da regressão logística permitiram indicar as áreas sensíveis aos tipos de mudanças, um importante passo para a ) parametrização e discretização do modelo de simulação em subunidades de áreas. Por fim, importantes contribuições foram dadas à arte de construção e operação de modelos de simulação de dinâmica de paisagem: 1) com o desenvolvimentode inéditas funções de transição com interação com a vizinhança, 2) incorporação do efeito de retroalimentação espacial e 3) com o uso das regressões logísticas para calcular as probabilidades espaciais de transição. A totalidade dos resultados alcançados com este trabalho possibilitou a comprovação das teses de que é possível desenvolver modelos baseados em ambiente SIG que simulem a gênese e o desenvolvimento dos padrões espaciais gerados pela dinâmica de paisagem e de que também as variáveis espaciais identificadas nos produtos do sensoriamento remoto orbital, em conjunto com outros dados ancilares, podem indicar como e onde estão ocorrendo as mudanças na paisagem.
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Foi com essa perspectiva que este trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo espacial de simulação de mudanças da paisagem, tendo como base os dados coletados pelo sensoriamento remoto orbital em uma particular região de estudo, situada numa fronteira de colonização amazônica no norte do Estado do Mato Grosso. A estratégia de operacionalização do modelo buscou, numa primeira instância, aprimorar métodos de mapeamento e de análise da dinâmica da paisagem para, numa segunda etapa, desenvolver e implementar técnicas de construção, calibração e operação de modelos espaciais de simulação de mudanças. Os resultados obtidos do uso da metodologia desenvolvida de sensoriamento remoto orbital demonstraram-na eficaz, validando a sua utilização para determinação dos padrões de conversão do uso e da cobertura do solo em extensas áreas geográficas. Em conseqüência, os mapas multitemporais produzidos foram usados para para metrizar e quantificar as equações dos modelos distribuicionais e espaciais abstraídos deum modelo conceitual de mudanças. Por sua vez, foram usadas as técnicas de álgebra cartográfica para preparar as variáveis selecionadas para as análises de mudanças, as quais foram realizadas usando-se de técnica de estatística multivariada sobre a base cartográfica armazenada no SIG. Desse modo, pôde-se demonstrar que os mapas obtidos da regressão logística permitiram indicar as áreas sensíveis aos tipos de mudanças, um importante passo para a ) parametrização e discretização do modelo de simulação em subunidades de áreas. Por fim, importantes contribuições foram dadas à arte de construção e operação de modelos de simulação de dinâmica de paisagem: 1) com o desenvolvimentode inéditas funções de transição com interação com a vizinhança, 2) incorporação do efeito de retroalimentação espacial e 3) com o uso das regressões logísticas para calcular as probabilidades espaciais de transição. A totalidade dos resultados alcançados com este trabalho possibilitou a comprovação das teses de que é possível desenvolver modelos baseados em ambiente SIG que simulem a gênese e o desenvolvimento dos padrões espaciais gerados pela dinâmica de paisagem e de que também as variáveis espaciais identificadas nos produtos do sensoriamento remoto orbital, em conjunto com outros dados ancilares, podem indicar como e onde estão ocorrendo as mudanças na paisagem.The study of landscape dynamic in Amazonia requires a good understanding of the processes that rule land-use conversion, agricultural land abandon and Forest recovering. To achieve such goal, one needs to develop new methods to map as well as to analyze spatial patterns resulting from change induced by these processes. These methods will in turn enable the formulation of reliable models to operate at regional scale. On these basis, this work aims at the development of a new spatial similation model of landscape dynamics using mainly remotely sensed data. The model was developed using a study área located in the northern parto f the state of Mato Grosso (Brazil) that stands as a typical Amazonian Frontier Colonization region. A two-fold strategy was adopted: firstly, methods for mapping and analyzing landscape dynamics had to be improved and fine-tuned, secondly techniques had to be implemented for building, operating and calibrating the land-use change simulation model. The application of the Remote Sensing-based mapping methods yielded results that validate its use for land-use pattern conversion assessment at a regional scale. Thereafter, the obtained multitemporal maps were directly used to feed the equations of the distributional and spatial models derived from a conceptual land-use change model. Map algebra was applied in order to generate the selected variables needed for the change analysis, all of which was done within a Geographical Information System (GIS) environment combined with multivariate statistical techniques. It could be shown that the maps resulting from the logistic regression gave a good indication of the areas most favorable for each type of transition. This was an important step towards the discretization of the simulation model into sub-areas. The main contributions to the art of landscape change modeling in this thesis were: 1) to develop vicinity-based transitionalfunctions, 2) to incorporate spatial feedback approach and 3) to efficientlyapply the logistic regression to calculate the spatial transition probabilities. The thesis that a model to simulate the Genesis and development of spatial patterns created by landscape dynamics can be developed and implemented within a GIS environment hás been demonstrated. Also, it was shown that remotely-sensed data combined with ancillary data are well-suited to point out how and where changes occur in the landscape.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USPUniversidade de São PauloEscola PolitécnicaSilva, Jorge Xavier daSoares Filho, Britaldo Silveira1998-09-252026-05-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-08052026-115045/doi:10.11606/T.3.1998.tde-08052026-115045Liberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2026-05-08T14:57:01Zoai:teses.usp.br:tde-08052026-115045Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-05-08T14:57:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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