Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação
| Ano de defesa: | 1987 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093255/ |
Resumo: | O problema considerado foi o de estimar as frequências esperadas mi j k de uma tabela de contingência R x S x T quando algumas frequências marginais são consideradas fixas. Admite-se que os dados são provenientes de uma única população multinomial. O princípio da informação mínima de discriminação é usado para gerar hipóteses de interesse concernentes a interações e efeitos na análise de uma tabela de contingência tridimensional. O método baseado na informação mínima de discriminação conduz a modelos log-lineares e permite calcular as estimativas das frequências esperadas em cada casela sob várias hipóteses de interesse, assim como também testar essas hipóteses. Para as condições estabelecidas, isto é, quando impõem-se restrições nas frequências marginais observadas, a x*-tabela fornece estimativas de máxima verossimilhança e a estatística da informação mínima de discriminação é igual a duas vezes o logaritmo natural da razão de verossimilhança com sinal menos. A estatística da informação mínima de discriminação, sob uma determinada hipótese, pode ser analisada em componentes que por sua vez são estatísticas de informação mínima de discriminação sob sub-hipóteses, dado que essas estatísticas são aditivas, assim como também os graus de liberdade associados. Uma tabela de análise de informação pode ser construída onde a tabela apresenta uma análise aditiva completa da tabela de contingência e não apenas uma parte da análise. Apresenta-se um exemplo ilustrativo e, para uma tabela de contingência de três entradas, são dadas tabelas de análise de informação. Foi elaborado um programa computacional em Pascal. |
| id |
USP_fb41b4372310fd488040d12da82b651a |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-20231122-093255 |
| network_acronym_str |
USP |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminaçãoOn the analysis of three-dimensional contingency tables: applying the principle of minimum discrimination informationPASCALSOFTWARESTABELAS DE CONTINGÊNCIA TRIDIMENSIONAISO problema considerado foi o de estimar as frequências esperadas mi j k de uma tabela de contingência R x S x T quando algumas frequências marginais são consideradas fixas. Admite-se que os dados são provenientes de uma única população multinomial. O princípio da informação mínima de discriminação é usado para gerar hipóteses de interesse concernentes a interações e efeitos na análise de uma tabela de contingência tridimensional. O método baseado na informação mínima de discriminação conduz a modelos log-lineares e permite calcular as estimativas das frequências esperadas em cada casela sob várias hipóteses de interesse, assim como também testar essas hipóteses. Para as condições estabelecidas, isto é, quando impõem-se restrições nas frequências marginais observadas, a x*-tabela fornece estimativas de máxima verossimilhança e a estatística da informação mínima de discriminação é igual a duas vezes o logaritmo natural da razão de verossimilhança com sinal menos. A estatística da informação mínima de discriminação, sob uma determinada hipótese, pode ser analisada em componentes que por sua vez são estatísticas de informação mínima de discriminação sob sub-hipóteses, dado que essas estatísticas são aditivas, assim como também os graus de liberdade associados. Uma tabela de análise de informação pode ser construída onde a tabela apresenta uma análise aditiva completa da tabela de contingência e não apenas uma parte da análise. Apresenta-se um exemplo ilustrativo e, para uma tabela de contingência de três entradas, são dadas tabelas de análise de informação. Foi elaborado um programa computacional em Pascal.ln its simplest formulation the problem considered is to estimate the cell frequencies mi j k of an R x S x T contingency table for which certain marginal are considered as fixed. We shall look upon a contingency table as a single sample from a multinomial population. The principle of minimum discrimination information is used to generate hypotheses of interest concerning various interactions and effects in the analysis of three-dimensional contingency tables. The minimum discrimination information approach leads to log linear models and enables one to find estimates of cell frequencies under various hypotheses and to test these hypotheses. For the procedures discussed herein with observed marginal as the given constraints, the x*-table provides maximum likelihood estimates and the minimum discrimination information statistic turn out to be equal to minus twice the natural logarithm of a likelihood ratio. The minimum discrimination information statistic under a hypothesis can be analyzed into components under sub- hypotheses, since the minimum discrimination information statistics are additive, as are the associated degrees of freedom. An analysis of information table may be constructed wherein the table presents an additive analysis of the complete contingency table, rather than just an especial segment of the analysis. An illustrative example and analysis of information tables are given for a three-way contingency table. A Pascal program to aid in the computation has been prepared.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPIemma, Antonio FranciscoHerrera Sandoval, Lusbi Antonio1987-08-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093255/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-11-24T17:02:02Zoai:teses.usp.br:tde-20231122-093255Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-11-24T17:02:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação On the analysis of three-dimensional contingency tables: applying the principle of minimum discrimination information |
| title |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação |
| spellingShingle |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação Herrera Sandoval, Lusbi Antonio PASCAL SOFTWARES TABELAS DE CONTINGÊNCIA TRIDIMENSIONAIS |
| title_short |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação |
| title_full |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação |
| title_fullStr |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação |
| title_full_unstemmed |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação |
| title_sort |
Análise de tabelas de contingência tridimensionais: uso da informação mínima de discriminação |
| author |
Herrera Sandoval, Lusbi Antonio |
| author_facet |
Herrera Sandoval, Lusbi Antonio |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Iemma, Antonio Francisco |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Herrera Sandoval, Lusbi Antonio |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
PASCAL SOFTWARES TABELAS DE CONTINGÊNCIA TRIDIMENSIONAIS |
| topic |
PASCAL SOFTWARES TABELAS DE CONTINGÊNCIA TRIDIMENSIONAIS |
| description |
O problema considerado foi o de estimar as frequências esperadas mi j k de uma tabela de contingência R x S x T quando algumas frequências marginais são consideradas fixas. Admite-se que os dados são provenientes de uma única população multinomial. O princípio da informação mínima de discriminação é usado para gerar hipóteses de interesse concernentes a interações e efeitos na análise de uma tabela de contingência tridimensional. O método baseado na informação mínima de discriminação conduz a modelos log-lineares e permite calcular as estimativas das frequências esperadas em cada casela sob várias hipóteses de interesse, assim como também testar essas hipóteses. Para as condições estabelecidas, isto é, quando impõem-se restrições nas frequências marginais observadas, a x*-tabela fornece estimativas de máxima verossimilhança e a estatística da informação mínima de discriminação é igual a duas vezes o logaritmo natural da razão de verossimilhança com sinal menos. A estatística da informação mínima de discriminação, sob uma determinada hipótese, pode ser analisada em componentes que por sua vez são estatísticas de informação mínima de discriminação sob sub-hipóteses, dado que essas estatísticas são aditivas, assim como também os graus de liberdade associados. Uma tabela de análise de informação pode ser construída onde a tabela apresenta uma análise aditiva completa da tabela de contingência e não apenas uma parte da análise. Apresenta-se um exemplo ilustrativo e, para uma tabela de contingência de três entradas, são dadas tabelas de análise de informação. Foi elaborado um programa computacional em Pascal. |
| publishDate |
1987 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
1987-08-06 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| format |
doctoralThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093255/ |
| url |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093255/ |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
|
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
| instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
| instacron_str |
USP |
| institution |
USP |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
| repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
| _version_ |
1865492582474186752 |