Contribuição bayesiana ao estudo da influência de erros de classificação na avaliação de dados de atributos.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Quinino, Roberto da Costa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Bayesian inference
Controle da qualidade
Inferência Bayesiana
Quality control
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-20032025-095325/
Resumo: Neste trabalho, apresentamos vários aspectos originais de inferência bayesiana no controle de qualidade para atributos quando existem erros de classificação. Discutimos a estimação de uma proporção de interesse quando o processo está sujeito a erros de classificação. Foi analisado o impacto de considerarmos classificações repetidas, o desempenho dos inspetores e a influência de erros de classificação em modelos de respostas aleatorizadas. Algumas das formulações propostas convergiram para resultados que demandam muito tempo de processamento computacional. A solução apresentada foi a utilização do algoritmo sampling-importance-resampling (SIR).
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