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Algoritmos evolutivos aplicados ao problema da árvore de steiner euclidiano

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Oliveira, Andrey Vinicius Rocha de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Informática
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5298
Resumo: This work presents the application of hybrid evolutionary algorithms to the Euclidean Steiner tree problem. This is an optimization problem whose objective is to obtain a minimum length tree to interconnect a set of fixed points. To achieve this goal it is allowed to add new points, called Steiner points. In order to obtain good quality solutions in viable computational time, two heuristics are used, one uses the differential evolution algorithm in which mutation strategies are tested and the other makes use of a genetic algorithm, which investigates the effects of relatively greedy crossover and mutation operators, overlapping of generations, and evolutionary strategies. The experiments are performed with the problems of the OR-Library and present results close to the best methods present in the literature.
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