Pilares do pensamento computacional no processo de resolução de problemas matemáticos

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Silvério, Lúcia
• Orientador(a): Schorr, Maria Claudete
• Banca de defesa: Dulius, Maria Madalena, Johann, Cristiana Antônia Hauschild, Tretin, Marco
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PPGECE;Ensino de Ciências Exatas
• Palavras-chave em Português: Pensamento computacional; Resolução de problemas; Interpretação de enunciados no ensino fundamental; Computational thinking; Problem solving; Interpretation of problem statements in elementary education
• Área do conhecimento CNPq: CET
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10737/5440

A dificuldade dos estudantes em interpretar enunciados de problemas matemáticos constitui um obstáculo recorrente no processo de aprendizagem, comprometendo a autonomia e a organização do raciocínio. Esta dissertação buscou responder à seguinte questão de pesquisa: como potencializar o processo de resolução de problemas matemáticos por meio de uma sequência de atividades fundamentada nos pilares do Pensamento Computacional? Nesse contexto, o objetivo geral consistiu em analisar de que forma uma sequência de atividades, ancorada nesses pilares, contribui para a potencialização da resolução de problemas matemáticos em uma turma do 7º ano do Ensino Fundamental de uma escola pública estadual do município de Vera/MT. A pesquisa caracteriza-se como uma intervenção pedagógica de abordagem qualitativa, desenvolvida ao longo de oito encontros, totalizando 16 horas. A sequência de atividades foi estruturada a partir dos pilares da decomposição, do reconhecimento de padrões, da abstração e dos algoritmos, utilizados como ferramentas para favorecer a leitura crítica dos enunciados e a organização das estratégias de resolução. O referencial teórico fundamenta-se em Wing (2006; 2008), Brackmann (2017), Schorr (2020), Polya (1995; 2006), Smole e Diniz (2001), Dante (2005), Amorim e Barreto (2023), além das orientações da BNCC (2018) e da BNCC Computação (2022). A análise das produções escritas, dos registros de observação e dos questionários de reflexão evidenciou maior atenção à leitura dos enunciados, melhor identificação de informações essenciais e organização mais estruturada das estratégias de resolução. Como resultado, elaborou-se o Produto Educacional intitulado “Sequência Didática para Resolução de Problemas Matemáticos com base nos Pilares do Pensamento Computacional”, composto por atividades desplugadas voltadas ao fortalecimento da interpretação, do raciocínio lógico e da autonomia dos estudantes.