Estudo da complexidade de redes de criminalidade

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Toledo, Alex Sander de Oliveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
Brasil
CEFET-MG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
LAW/JURISPRUDENCE::Procedural law::Criminal procedure
Redes sociais
Autômatos celulares
Especificação de sistemas e programas
Link de acesso: https://repositorio.cefetmg.br//handle/123456789/1478
Resumo: Este trabalho evidenciou as redes de criminalidade de Minas Gerais. O estudo de redes de criminalidade permitiu novas abordagens e respostas para fazer frente à demanda crescente de Segurança Pública. A pesquisa concentrou-se na hierarquia, personagens e violência nas organizações criminosas. A partir da modelagem de relacionamentos oriundos de um banco de dados de Inteligência de Segurança Pública e utilizando elementos de redes complexas, foi possível identificar redes de criminalidade, relacionamentos entre criminosos e líderes. O uso de autômatos celulares permitiu modelar e analisar a evolução de rede de criminalidade e testar a robustez à ruptura e resiliência. A utilização pioneira de redes multiplex para identificação e análise de redes de criminalidade possibilitou a visualização da estrutura criminosa em camadas hierárquicas, sendo explorada a medida de diversidade de nós para identificação de líderes.
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