Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil
| Ano de defesa: | 2017 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | , |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.furg.br/handle/1/9145 |
Resumo: | A energia elétrica apresenta-se com um fator fundamental para o crescimento da economia de um país. Uma vez que ela é uma grandeza que não pode ser facilmente armazenada em grandes quantidades, sua produção deve ser adequada à demanda para que não haja problemas, como por exemplo o ocorrido nos anos de 2001 e 2002, que ficou nacionalmente conhecido como a crise do apagão. Isso faz com que seja importante o estudo da demanda de energia elétrica e dos fatores que a influenciam para que possa ser realizado um melhor planejamento do setor energético. Este trabalho aborda as três principais classes consumidoras de energia elétrica do Brasil : residencial, comercial e industrial.. Através de funções de Cobb-Douglas, a demanda de cada setor é modelada de acordo com as variáveis que a influenciam. Após transformação logarítmica e análise gráfica da série temporal que representa cada variável, são aplicados testes de raiz unitária. Os testes indicaram que as séries estudadas possuem a mesma ordem de integração: I(1), desta maneira foi possível utilizar o conceito de cointegração para encontrar a relação de longo prazo entre as séries. Com o intuito de realizar previsões para o período de 2015 a 2019, foi aplicado o Modelo de Correção de Erros Vetoriais. Os resultados obtidos pelos setores residencial e comercial encontram-se dentro do esperado pela teoria econômica. Apenas no setor industrial houve discordância quanto ao sentido da influência da variável tarifa, de modo que o modelo escolhido não encontrou o esperado pela teoria econômica. Portanto, foi necessário propor um novo modelo, com a exclusão da variável que representa o bem substituto à energia, de maneira que estivesse de acordo com o esperado pela teoria. Por fim , com os três modelos de acordo com a teoria econômica foi possível analisar a elasticidade de cada variável em relação à demanda e realizar previsões. Os resultados apresentaram menor erro de previsão para o ano de 2015, utilizado para comparação entre os valores projetados e reais. |
| id |
FURG_0ba812e43aaec5eb3f774cc79afe5805 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.furg.br:1/9145 |
| network_acronym_str |
FURG |
| network_name_str |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Silveira, Anderson GarciaMattos, Viviane Leite Dias deKonrath, Andrea Cristina2020-10-28T00:03:19Z2020-10-28T00:03:19Z2017SILVEIRA, Anderson Garcia. Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil. 2016. 83 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional)- Instituto de matemática, estatística e física. Universidade Federal do Rio Grande, 2016.http://repositorio.furg.br/handle/1/9145A energia elétrica apresenta-se com um fator fundamental para o crescimento da economia de um país. Uma vez que ela é uma grandeza que não pode ser facilmente armazenada em grandes quantidades, sua produção deve ser adequada à demanda para que não haja problemas, como por exemplo o ocorrido nos anos de 2001 e 2002, que ficou nacionalmente conhecido como a crise do apagão. Isso faz com que seja importante o estudo da demanda de energia elétrica e dos fatores que a influenciam para que possa ser realizado um melhor planejamento do setor energético. Este trabalho aborda as três principais classes consumidoras de energia elétrica do Brasil : residencial, comercial e industrial.. Através de funções de Cobb-Douglas, a demanda de cada setor é modelada de acordo com as variáveis que a influenciam. Após transformação logarítmica e análise gráfica da série temporal que representa cada variável, são aplicados testes de raiz unitária. Os testes indicaram que as séries estudadas possuem a mesma ordem de integração: I(1), desta maneira foi possível utilizar o conceito de cointegração para encontrar a relação de longo prazo entre as séries. Com o intuito de realizar previsões para o período de 2015 a 2019, foi aplicado o Modelo de Correção de Erros Vetoriais. Os resultados obtidos pelos setores residencial e comercial encontram-se dentro do esperado pela teoria econômica. Apenas no setor industrial houve discordância quanto ao sentido da influência da variável tarifa, de modo que o modelo escolhido não encontrou o esperado pela teoria econômica. Portanto, foi necessário propor um novo modelo, com a exclusão da variável que representa o bem substituto à energia, de maneira que estivesse de acordo com o esperado pela teoria. Por fim , com os três modelos de acordo com a teoria econômica foi possível analisar a elasticidade de cada variável em relação à demanda e realizar previsões. Os resultados apresentaram menor erro de previsão para o ano de 2015, utilizado para comparação entre os valores projetados e reais.The electrical energy is showed as a fundamental factor to the growth of a country economy. Since it cannot be easily stored in large quantities, its production must be adequate to demand to avoid problems, for example what occurred in the years 2001 and 2002, which was nationally known as blackout crisis. The fact makes the study of demand important for electricity and the factors which influence it, so it can be realized a better planning of energy sector. This work addresses the three ain consumer classes of electrical energy in Brazil: residential, commercial and industrial. Through Cobb-Douglas function, the demand of each sector is modeled according which the variables that influence it. After the logarithmic transformation and graphical analysis of the time series which represents each variable, unit root tests are applied. The tests indicated that studied series has the same integration order: I(1), this way it was possible use the cointegration concept to find the long run relationship between the series. In order to accomplish predictions to period from 2015 to 2019 was applied the Vector Error Correction Model. The results obtained by the residential and commercial sectors are within the expected by the economic theory. Only the industrial sector has presented problems regarding the signal of the variable tariff, so that the model chosen was not capable to find what is expected by the economic theory. Therefore, it was necessary to propose a new model. It excluded the variable that represents the substitute for the energy and became in agreement by economic theory. Finally, with the three models according with economic theory , it was possible analyze the elasticity from each variable in relation to demand and make predictions. The results founded low prediction error to the year 2015, used to compare the projected values and actual values.porSéries temporaisCointegraçãoTestes de raiz unitáriaDemanda por eletricidadeEconometriaTime seriesCointegrationUnit roots testsElectricity demandEconometricsEstudo da Demanda de energia elétrica no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/e53c254f-5973-4367-8813-5045b5e1af0a/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADORIGINALanderson garcia.pdfanderson garcia.pdfapplication/pdf1920012https://repositorio.furg.br/bitstreams/0fb09eda-8268-4ef3-b35a-0c263eb5fd66/downloadbececde7580afb51dae407a39767545cMD51trueAnonymousREADTEXTanderson garcia.pdf.txtanderson garcia.pdf.txtExtracted texttext/plain103477https://repositorio.furg.br/bitstreams/e27242ac-af01-4290-a4e1-2f7fadf0932f/downloadadaf137d378f1ca745821e91cd5e56c9MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILanderson garcia.pdf.jpganderson garcia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2752https://repositorio.furg.br/bitstreams/f128b3f7-4fd7-44e5-874f-6d941ed60068/downloadd33efd5320b063e06aabf8de7a0ec681MD54falseAnonymousREAD1/91452025-12-10 01:24:25.774open.accessoai:repositorio.furg.br:1/9145https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T04:24:25Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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 |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil |
| title |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil |
| spellingShingle |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil Silveira, Anderson Garcia Séries temporais Cointegração Testes de raiz unitária Demanda por eletricidade Econometria Time series Cointegration Unit roots tests Electricity demand Econometrics |
| title_short |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil |
| title_full |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil |
| title_fullStr |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil |
| title_full_unstemmed |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil |
| title_sort |
Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil |
| author |
Silveira, Anderson Garcia |
| author_facet |
Silveira, Anderson Garcia |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silveira, Anderson Garcia |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Mattos, Viviane Leite Dias de Konrath, Andrea Cristina |
| contributor_str_mv |
Mattos, Viviane Leite Dias de Konrath, Andrea Cristina |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Séries temporais Cointegração Testes de raiz unitária Demanda por eletricidade Econometria Time series Cointegration Unit roots tests Electricity demand Econometrics |
| topic |
Séries temporais Cointegração Testes de raiz unitária Demanda por eletricidade Econometria Time series Cointegration Unit roots tests Electricity demand Econometrics |
| description |
A energia elétrica apresenta-se com um fator fundamental para o crescimento da economia de um país. Uma vez que ela é uma grandeza que não pode ser facilmente armazenada em grandes quantidades, sua produção deve ser adequada à demanda para que não haja problemas, como por exemplo o ocorrido nos anos de 2001 e 2002, que ficou nacionalmente conhecido como a crise do apagão. Isso faz com que seja importante o estudo da demanda de energia elétrica e dos fatores que a influenciam para que possa ser realizado um melhor planejamento do setor energético. Este trabalho aborda as três principais classes consumidoras de energia elétrica do Brasil : residencial, comercial e industrial.. Através de funções de Cobb-Douglas, a demanda de cada setor é modelada de acordo com as variáveis que a influenciam. Após transformação logarítmica e análise gráfica da série temporal que representa cada variável, são aplicados testes de raiz unitária. Os testes indicaram que as séries estudadas possuem a mesma ordem de integração: I(1), desta maneira foi possível utilizar o conceito de cointegração para encontrar a relação de longo prazo entre as séries. Com o intuito de realizar previsões para o período de 2015 a 2019, foi aplicado o Modelo de Correção de Erros Vetoriais. Os resultados obtidos pelos setores residencial e comercial encontram-se dentro do esperado pela teoria econômica. Apenas no setor industrial houve discordância quanto ao sentido da influência da variável tarifa, de modo que o modelo escolhido não encontrou o esperado pela teoria econômica. Portanto, foi necessário propor um novo modelo, com a exclusão da variável que representa o bem substituto à energia, de maneira que estivesse de acordo com o esperado pela teoria. Por fim , com os três modelos de acordo com a teoria econômica foi possível analisar a elasticidade de cada variável em relação à demanda e realizar previsões. Os resultados apresentaram menor erro de previsão para o ano de 2015, utilizado para comparação entre os valores projetados e reais. |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2017 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-10-28T00:03:19Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2020-10-28T00:03:19Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
SILVEIRA, Anderson Garcia. Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil. 2016. 83 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional)- Instituto de matemática, estatística e física. Universidade Federal do Rio Grande, 2016. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.furg.br/handle/1/9145 |
| identifier_str_mv |
SILVEIRA, Anderson Garcia. Estudo da Demanda de energia elétrica no Brasil. 2016. 83 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional)- Instituto de matemática, estatística e física. Universidade Federal do Rio Grande, 2016. |
| url |
http://repositorio.furg.br/handle/1/9145 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG) instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG) instacron:FURG |
| instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
| instacron_str |
FURG |
| institution |
FURG |
| reponame_str |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
| collection |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.furg.br/bitstreams/e53c254f-5973-4367-8813-5045b5e1af0a/download https://repositorio.furg.br/bitstreams/0fb09eda-8268-4ef3-b35a-0c263eb5fd66/download https://repositorio.furg.br/bitstreams/e27242ac-af01-4290-a4e1-2f7fadf0932f/download https://repositorio.furg.br/bitstreams/f128b3f7-4fd7-44e5-874f-6d941ed60068/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 bececde7580afb51dae407a39767545c adaf137d378f1ca745821e91cd5e56c9 d33efd5320b063e06aabf8de7a0ec681 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.br |
| _version_ |
1856849706409263104 |