Um modelo para avaliar a satisfação dos discentes em relação a cursos de graduação em matemática

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Dutra, Vanussa Braga Rezende
Orientador(a): Mattos, Viviane Leite Dias de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/8863
Resumo: A pesquisa consistiu em desenvolver um modelo que tem a finalidade de mensurar o nível de satisfação dos discentes de cursos de graduação em Matemática. Inicialmente foi realizada uma extensa revisão de literatura e, com base principalmente em três trabalhos, foi elaborado um instrumento preliminar, composto por 35 declarações. Este instrumento passou por um processo de validação de conteúdo, envolvendo discentes e docentes, que possibilitou a elaboração de sua primeira versão, composta por 27 itens. Posteriormente, o instrumento foi aplicado em 142 estudantes de duas IES, com a finalidade de realizar a validação de construto. Neste processo foi aplicada a técnica estatística Análise Fatorial, que utilizou os métodos dos Componentes Principais e dos Eixos Principais, este último com a rotação Varimax, para a identificação e extração dos fatores. Foi possível identificar quatro fatores que conseguem explicar 68,98% da variância, o que foi considerado bom. No final desse processo o instrumento ficou composto por 19 itens. Este procedimento foi acompanhado de uma análise de confiabilidade, por meio do coeficiente alfa de Cronbach, que apresentou também resultados satisfatórios. O escore da satisfação, calculado pela diferença do valor atribuído pelos respondentes para a qualidade do serviço oferecido e a importância do mesmo, foi determinado por meio dos controladores fuzzy. Esse modelo passou por uma primeira análise de qualidade, onde foi utilizada a Análise de Regressão Múltipla, sendo a qualidade do ajuste investigada pelo coeficiente de determinação, teste F e análise dos resíduos. Finalizando, foi realizada uma análise gráfica dos resíduos. A partir das análises realizadas, o modelo encontrado pode ser considerado de boa qualidade.
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Posteriormente, o instrumento foi aplicado em 142 estudantes de duas IES, com a finalidade de realizar a validação de construto. Neste processo foi aplicada a técnica estatística Análise Fatorial, que utilizou os métodos dos Componentes Principais e dos Eixos Principais, este último com a rotação Varimax, para a identificação e extração dos fatores. Foi possível identificar quatro fatores que conseguem explicar 68,98% da variância, o que foi considerado bom. No final desse processo o instrumento ficou composto por 19 itens. Este procedimento foi acompanhado de uma análise de confiabilidade, por meio do coeficiente alfa de Cronbach, que apresentou também resultados satisfatórios. O escore da satisfação, calculado pela diferença do valor atribuído pelos respondentes para a qualidade do serviço oferecido e a importância do mesmo, foi determinado por meio dos controladores fuzzy. Esse modelo passou por uma primeira análise de qualidade, onde foi utilizada a Análise de Regressão Múltipla, sendo a qualidade do ajuste investigada pelo coeficiente de determinação, teste F e análise dos resíduos. Finalizando, foi realizada uma análise gráfica dos resíduos. A partir das análises realizadas, o modelo encontrado pode ser considerado de boa qualidade.The research consisted of developing a model that has the purpose of measuring the level of satisfaction of undergraduate students in Mathematics. Initially an extensive literature review was carried out and, based mainly on three papers, a preliminary instrument was elaborated, consisting of 35 declarations. This instrument underwent a content validation process involving students and teachers that enabled the elaboration of the first version of the instrument (composed of 27 items). Subsequently, the instrument was applied to 142 students from two HEIs, with the purpose of performing the construct validation. In this process was applied the statistical technique Factor Analysis, which used the methods of the Principal Components and the Principal Axes, with the Varimax rotation, for the identification and extraction of the factors. It was possible to identify four factors that can explain 68.98% of the variance, which was considered good. At the end of this process the instrument was composed of 19 items. This procedure was accompanied by a reliability analysis using the Cronbach alpha coefficient, which also presented satisfactory results. The satisfaction score, calculated by the difference of the value attributed by the respondents to the service quality offered and the importance of the service was determined through the fuzzy controllers. This model underwent a first quality analysis, where the Multiple Regression Analysis was used, the adjustment being investigated by the coefficient of determination, correlation and test F. A graphic analysis of the residues was finalized. Considering the analyzes performed, the model presented a good index of quality.porSatisfaçãoMatemáticaAnálise FatorialControladores FuzzySatisfactionMathematicsFactor analysisFuzzy ControllersUm modelo para avaliar a satisfação dos discentes em relação a cursos de graduação em matemáticainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALvanussa dutra.pdfvanussa dutra.pdfapplication/pdf2294608https://repositorio.furg.br/bitstreams/2ba2991e-2fdf-4b0b-a5a4-89428131560e/downloadae7b2b08e605a42c2404841397cc48d7MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/b7f4b30f-f5a4-4991-85a8-37055b2fe9fc/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTvanussa dutra.pdf.txtvanussa dutra.pdf.txtExtracted texttext/plain106146https://repositorio.furg.br/bitstreams/f16c73b1-73b7-4742-894f-5672aa8a9faf/download613677c16bb048ecc3f0fc1ba7f131d1MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILvanussa dutra.pdf.jpgvanussa dutra.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2803https://repositorio.furg.br/bitstreams/dedc5786-e229-48a6-9ad5-112710d181dc/download036937be4665359426b2714cce682f8aMD54falseAnonymousREAD1/88632025-12-10 02:26:23.824open.accessoai:repositorio.furg.br:1/8863https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T05:26:23Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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