O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019
| Ano de defesa: | 2022 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5993 |
Resumo: | Este trabalho tem o objetivo de descrever as principais diferenças entre ocupações de alto e baixo risco de substituição do trabalho humano pela tecnologia e a forma com que a força de trabalho transita entre ocupações de diferentes níveis de vulnerabilidade à automatização. Compatibilizamos as estruturas ocupacionais do Brasil e dos Estados Unidos, atribuindo a probabilidade de automatização dos postos de trabalho calculada para o mercado norte americano no estudo de Frey e Osborne para as 423 ocupações presentes nas pesquisas domiciliares nacionais de 2012 a 2019. Aproximadamente metade das ocupações brasileiras são consideradas vulneráveis à substituição pela automatização e, conjuntamente, empregam 65% da força de trabalho. Transições ocupacionais parecem depender mais da origem dos trabalhadores do que de suas características, sendo menos prováveis os casos de transições que partem de uma ocupação vulnerável com destino a uma não-vulnerável. Mesmo quando ocorrem, essas transições têm como destino postos de trabalho que, apesar de protegidos do risco de automatização, apresentam baixos salários. Em geral, trabalhadores que conseguem transitar para ocupações não-vulneráveis são os principais candidatos para, em caso de uma nova transição, voltar para ocupações de alto risco de substituição pela automatização. |
| id |
INSP_766ae39e9306338feae8643ccca1d6a8 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.insper.edu.br:11224/5993 |
| network_acronym_str |
INSP |
| network_name_str |
Repositório Institucional da INSPER |
| repository_id_str |
|
| spelling |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019automatizaçãotransições ocupacionaisfuturo do empregoautomationoccupational transitionsfuture of workEste trabalho tem o objetivo de descrever as principais diferenças entre ocupações de alto e baixo risco de substituição do trabalho humano pela tecnologia e a forma com que a força de trabalho transita entre ocupações de diferentes níveis de vulnerabilidade à automatização. Compatibilizamos as estruturas ocupacionais do Brasil e dos Estados Unidos, atribuindo a probabilidade de automatização dos postos de trabalho calculada para o mercado norte americano no estudo de Frey e Osborne para as 423 ocupações presentes nas pesquisas domiciliares nacionais de 2012 a 2019. Aproximadamente metade das ocupações brasileiras são consideradas vulneráveis à substituição pela automatização e, conjuntamente, empregam 65% da força de trabalho. Transições ocupacionais parecem depender mais da origem dos trabalhadores do que de suas características, sendo menos prováveis os casos de transições que partem de uma ocupação vulnerável com destino a uma não-vulnerável. Mesmo quando ocorrem, essas transições têm como destino postos de trabalho que, apesar de protegidos do risco de automatização, apresentam baixos salários. Em geral, trabalhadores que conseguem transitar para ocupações não-vulneráveis são os principais candidatos para, em caso de uma nova transição, voltar para ocupações de alto risco de substituição pela automatização.This paper aims to describe the main differences between occupations with high and low risk of replacing human work with technology and the way in which the workforce moves between occupations with distinct levels of vulnerability to automation. We reconciled the occupational structures of Brazil and the United States, attributing the probability of automating the jobs calculated for the North American job market in the study by Frey and Osborne to 423 occupations present in the national household surveys from 2012 to 2019. Approximately half of the Brazilian occupations are considered vulnerable to substitution by automation and, collectively, employ 65% of the workforce. Occupational transitions seem to depend more on the origin of workers than on their characteristics, with transitions from a vulnerable occupation to a non-vulnerable one being less likely. Even when they do occur, these transitions target jobs that, despite being protected from the risk of automation, have low wages. In general, workers who are able to transition to non-vulnerable occupations are the main candidates to, in case of a new transition, return to occupations with a high risk of replacement by automation.MestradoSERGIO PINHEIRO FIRPOLollo, Fernando Bezerra deLollo, Fernando Bezerra de2023-08-02T04:34:22Z2023-08-02T04:34:22Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis62 p.Digitalapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5993BrasilSão PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2025-06-12T13:50:53Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/5993Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.bropendoar:2025-06-12T13:50:53Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 |
| title |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 |
| spellingShingle |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 Lollo, Fernando Bezerra de automatização transições ocupacionais futuro do emprego automation occupational transitions future of work |
| title_short |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 |
| title_full |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 |
| title_fullStr |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 |
| title_full_unstemmed |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 |
| title_sort |
O risco de automatização das ocupações e a mobilidade da força de trabalho brasileira: uma análise de 2012 a 2019 |
| author |
Lollo, Fernando Bezerra de |
| author_facet |
Lollo, Fernando Bezerra de |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
SERGIO PINHEIRO FIRPO |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lollo, Fernando Bezerra de Lollo, Fernando Bezerra de |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
automatização transições ocupacionais futuro do emprego automation occupational transitions future of work |
| topic |
automatização transições ocupacionais futuro do emprego automation occupational transitions future of work |
| description |
Este trabalho tem o objetivo de descrever as principais diferenças entre ocupações de alto e baixo risco de substituição do trabalho humano pela tecnologia e a forma com que a força de trabalho transita entre ocupações de diferentes níveis de vulnerabilidade à automatização. Compatibilizamos as estruturas ocupacionais do Brasil e dos Estados Unidos, atribuindo a probabilidade de automatização dos postos de trabalho calculada para o mercado norte americano no estudo de Frey e Osborne para as 423 ocupações presentes nas pesquisas domiciliares nacionais de 2012 a 2019. Aproximadamente metade das ocupações brasileiras são consideradas vulneráveis à substituição pela automatização e, conjuntamente, empregam 65% da força de trabalho. Transições ocupacionais parecem depender mais da origem dos trabalhadores do que de suas características, sendo menos prováveis os casos de transições que partem de uma ocupação vulnerável com destino a uma não-vulnerável. Mesmo quando ocorrem, essas transições têm como destino postos de trabalho que, apesar de protegidos do risco de automatização, apresentam baixos salários. Em geral, trabalhadores que conseguem transitar para ocupações não-vulneráveis são os principais candidatos para, em caso de uma nova transição, voltar para ocupações de alto risco de substituição pela automatização. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2022 2023-08-02T04:34:22Z 2023-08-02T04:34:22Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5993 |
| url |
https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5993 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
62 p. Digital application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
Brasil São Paulo |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da INSPER instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) instacron:INSPER |
| instname_str |
Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
| instacron_str |
INSPER |
| institution |
INSPER |
| reponame_str |
Repositório Institucional da INSPER |
| collection |
Repositório Institucional da INSPER |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
| repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.br |
| _version_ |
1851941747242827776 |