[en] CURVATURE ESTIMATORS BASED ON PARAMETRIC CURVE FITTING

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: JOAO DOMINGOS GOMES DA SILVA JUNIOR
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] MINIMOS QUADRADOS
[pt] PROCESSAMENTO DE IMAGENS
[pt] ESTIMACAO DE CURVATURA
[pt] GEOMETRIA DIFERENCIAL
[en] LEAST SQUARES
[en] IMAGE PROCESSING
[en] CURVATURE ESTIMATION
[en] DIFFERENTIAL GEOMETRY
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6223&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6223&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.6223
Resumo: [pt] Muitas aplicações em processamento de imagens e computação gráfica recaem em propriedades geométricas de curvas, particularmente suas curvaturas. Uma outra propriedade importante mas menos explorada é a torção, sendo esta para curvas no espaço. Vários métodos para estimar curvaturas de curvas planas são conhecidos, a maioria deles para curvas digitais. Nesta dissertação fazemos um levantamento desses métodos e propomos um novo método baseado em aproximações por parábolas e cúbicas paramétricas. Apresentamos uma análise teórica do método e também estudamos a influência do ruído no cálculo da curvatura e da torção. O novo estimador foi comparado com outros estimadores e mostrou-se bastante robusto.
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