[pt] AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS PARA SAÚDE MENTAL: FATORES DE ADOÇÃO DE PSICOTERAPIA CONDUZIDA POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: FELIPPE RAGGHIANTI NEY FERREIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PSICOTERAPIA; [pt] MODELO DE ACEITACAO DE TECNOLOGIA; [pt] ADOCAO DE TECNOLOGIA; [pt] SAUDE MENTAL; [pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL; [en] PSYCHOTHERAPY; [en] TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL; [en] TECHNOLOGY ADOPTION; [en] MENTAL HEALTH; [en] ARTIFICIAL INTELLIGENCE
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70478&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70478&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.70478

[pt] A prestação de serviços de saúde mental é globalmente marcada pela alocação inadequada de recursos financeiros e humanos. As Tecnologias da Informação em Saúde (HITs) podem endereçar uma parte importante desses desafios, aumentando o acesso, a qualidade e a eficiência da prestação de cuidados de saúde. Este trabalho busca, portanto, avaliar os fatores determinantes da adoção de psicoterapia guiada por Inteligência Artificial (IA) pelos pacientes, através da proposição de um modelo integrativo de aceitação de tecnologia. A modelagem buscou avaliar o impacto da confiança e da autoeficácia, construtos relevantes na adoção de tecnologias de saúde, bem como do construto esperança, bastante relacionado aos temas de saúde e saúde mental, mas pouco utilizado em estudos de adoção de tecnologias, buscando assim ampliar o debate acadêmico sobre fatores de adoção ainda pouco explorados. A técnica de modelagem de equações estruturais foi utilizada com dados dos questionários de 220 participantes. Os resultados confirmaram parcialmente o modelo. O baixo efeito da confiança, e a não-significância dos efeitos de Facilidade de Uso Percebida sobre a intenção de adoção não eram esperados. Ainda assim, o modelo foi capaz de explicar 56,1 por cento da variância da intenção comportamental de adoção da psicoterapia movida por IA. A esperança afetou a PEOU e PU de forma consistente. Tais resultados reforçam a ideia de que a esperança pode representar um preditor de grande valor em estudos de adoção de tecnologias na área da saúde e saúde mental usando modelos como o TAM.