Jornalismo na era da IA: limites e possibilidades da inteligência artificial generativa em veículos jornalísticos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Faleiro, Felipe Reis
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola de Comunicação, Arte e Design
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Comunicação Social
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Comunicação
Jornalismo
IA Generativa
Nuclito
Realtime
CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS:COMUNICACAO
Link de acesso: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11565
Resumo: Esta dissertação investiga como a inteligência artificial generativa textual é utilizada em dois produtos de Comunicação jornalísticos, ambos atuantes no meio digital: o brasileiro Nuclito e o norte-americano Realtime, especialmente na criação de conteúdos noticiosos, além do impacto disto para os usuários. Aborda ainda questões de mercado, regulação no Brasil e no exterior e a trajetória histórica da IA até os dias atuais. Como estratégias metodológicas, são usados o estudo de caso qualitativo com análise comparativa, abordado por autores como Yin (2005), Lakatos e Marconi (2017) e Prodanov e Freitas (2013), bem como o estudo de caso coletivo, de Stake (1995). Conclui que cada veículo possui sua própria estratégia, mas ambos monitoram questões como alucinações, possíveis vieses e precisão nos resultados.
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