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Inteligência artificial aplicada ao jornalismo organizacional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Santos, Dinomar Miranda dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Católica de Brasília
Escola de Educação, Tecnologia e Comunicação
Brasil
UCB
Programa Stricto Sensu em Comunicação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Inteligência artificial
Jornalismo
Texto automatizado
Jornalismo algoritmo
Artificial intelligence
Journalism
Automated text
Algorithmic journalism
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO
Link de acesso: https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/3541
Resumo: O objetivo desta pesquisa é investigar e descrever a complexidade do processo de transformação de uma decisão judicial em um texto jornalístico. Como fruto desta investigação, pretende-se ver a viabilidade e propor a implantação de um newsbot, que é a aplicação prática da inteligência artificial no campo da mídia e do jornalismo, como um Minimum Viable Product (MVP), adequado às necessidades específicas do Superior Tribunal Militar. Uma revisão bibliográfica utilizando ferramentas de bibliometria é apresentada, como etapa crucial para identificar as fontes mais citadas e influentes no campo proposto. Através da análise de palavras-chave e citações foi possível mapear tendências e aperfeiçoar o embasamento teórico. Espera-se que a solução proposta possa automatizar a coleta de informações e o monitoramento, em tempo real, oferecendo informações relevantes e gerando economia de tempo e recursos públicos.
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