Um agente de jornalismo automatizado cobrindo a Amazônia Azul.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Sym, Yan Vianna
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Amazonia Azul
Automated journalism
Blue Amazon
Jornalismo automatizado
Linguagem natural (Geração)
Natural language generation
Robôs
Transformers
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22082023-142314/
Resumo: A Amazônia Azul é a Zona Econômica Exclusiva do Brasil (ZEE), com uma área total de 3,6 milhões de quilômetros quadrados ao longo da costa brasileira, rica em biodiversidade marinha e recursos energéticos. Poucas informações sobre esta área são compartilhadas com o público em geral, principalmente porque os dados disponíveis estão armazenados em múltiplas localizações e em formatos distintos. Para resolver esse problema, apresentamos nosso repórter da Amazônia Azul, um agente autônomo que utiliza técnicas de robô-jornalismo e geração de linguagem natural para publicar diariamente relatórios e curiosidades sobre a Amazônia Azul em português. Ao coletar, armazenar e analisar dados estruturados de diversas fontes, o agente aplica conhecimento do domínio para gerar, validar e publicar conteúdo no Twitter. Também comparamos as arquiteturas mais utilizadas para gerar textos a partir de dados estruturados, analisando os resultados obtidos e identificando as principais vantagens e desvantagens de cada arquitetura. Código e corpus estão disponíveis publicamente.
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