Determinantes de custos nos Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia
| Ano de defesa: | 2026 |
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| Link de acesso: | https://repositorio.ucs.br/11338/15943 |
Resumo: | Esta pesquisa tem por objetivo analisar os fatores determinantes dos custos nos 38 Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia (IFs). Para tanto, realizou-se pesquisa aplicada, explicativa, de abordagem quantitativa. Tendo por base a literatura, foram selecionadas as variáveis independentes: número de campi, cursos ofertados, matrículas, servidores, taxa de ocupação e qualificação dos servidores. Os dados, coletados na Plataforma Nilo Peçanha e no Portal de Custos do Governo Federal, referem-se ao período de 2019 a 2024 e foram analisados por estatística descritiva, correlação de Pearson e regressão com dados em painel, estimada com efeitos fixos, erros-padrão robustos e variáveis em logaritmos naturais. Os resultados indicam que o modelo estimado apresentou poder explicativo de 82,38% da variação interna dos custos totais dos IFs no período, permitindo identificar três fatores. O índice de qualificação (IQ), relacionado à experiência, foi o principal fator e o de maior impacto sobre os custos totais, com nível de significância de 1%. Esse resultado pode estar associado à política de incentivo à qualificação adotada. O total de servidores, relacionado ao determinante escala, foi o segundo fator, também significativo a 1%, em razão da representatividade da despesa com pessoal nos custos. A oferta de cursos de pós-graduação, relacionada à complexidade e ao escopo, foi o terceiro fator, com nível de significância de 5% e menor impacto sobre os custos, o que pode estar associado à otimização da infraestrutura física, do quadro de pessoal e dos recursos de gestão. Os três determinantes estruturais identificados evidenciam as escolhas estratégicas das instituições. Conclui-se que a estrutura institucional está relacionada ao nível dos custos e que, no período analisado, há tendência de elevação dos custos totais em todas as unidades. Essa tendência também pode ser observada no IQ, indicando convergência para índices mais elevados, enquanto o número de servidores manteve-se estável e a oferta de cursos de pós-graduação foi desigual ao longo do período. Esses fatores, que contribuem para a elevação dos custos, são constantes e devem ser tratados como decisões de longo prazo, merecendo atenção em políticas de financiamento e alocação orçamentária. [resumo fornecido pelo autor] |
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Fabris, RosaneBorgert, AltairVieira, Guilherme Bergmann BorgesMecca, Marlei SaleteDiehl, Carlos Alberto2026-10-15T13:40:03Z2026-10-082026-09-09Fabris, Rosanehttps://repositorio.ucs.br/11338/15943Esta pesquisa tem por objetivo analisar os fatores determinantes dos custos nos 38 Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia (IFs). Para tanto, realizou-se pesquisa aplicada, explicativa, de abordagem quantitativa. Tendo por base a literatura, foram selecionadas as variáveis independentes: número de campi, cursos ofertados, matrículas, servidores, taxa de ocupação e qualificação dos servidores. Os dados, coletados na Plataforma Nilo Peçanha e no Portal de Custos do Governo Federal, referem-se ao período de 2019 a 2024 e foram analisados por estatística descritiva, correlação de Pearson e regressão com dados em painel, estimada com efeitos fixos, erros-padrão robustos e variáveis em logaritmos naturais. Os resultados indicam que o modelo estimado apresentou poder explicativo de 82,38% da variação interna dos custos totais dos IFs no período, permitindo identificar três fatores. O índice de qualificação (IQ), relacionado à experiência, foi o principal fator e o de maior impacto sobre os custos totais, com nível de significância de 1%. Esse resultado pode estar associado à política de incentivo à qualificação adotada. O total de servidores, relacionado ao determinante escala, foi o segundo fator, também significativo a 1%, em razão da representatividade da despesa com pessoal nos custos. A oferta de cursos de pós-graduação, relacionada à complexidade e ao escopo, foi o terceiro fator, com nível de significância de 5% e menor impacto sobre os custos, o que pode estar associado à otimização da infraestrutura física, do quadro de pessoal e dos recursos de gestão. Os três determinantes estruturais identificados evidenciam as escolhas estratégicas das instituições. Conclui-se que a estrutura institucional está relacionada ao nível dos custos e que, no período analisado, há tendência de elevação dos custos totais em todas as unidades. Essa tendência também pode ser observada no IQ, indicando convergência para índices mais elevados, enquanto o número de servidores manteve-se estável e a oferta de cursos de pós-graduação foi desigual ao longo do período. Esses fatores, que contribuem para a elevação dos custos, são constantes e devem ser tratados como decisões de longo prazo, merecendo atenção em políticas de financiamento e alocação orçamentária. [resumo fornecido pelo autor]This research aims to analyze the determinants of costs in the 38 Federal Institutes of Education, Science and Technology (IFs). To this end, an applied, explanatory study with a quantitative approach was conducted. Based on the literature, the following independent variables were selected: number of campuses, courses offered, enrollments, staff, occupancy rate, and staff qualifications. The data, collected from the Nilo Peçanha Platform and the Federal Government Cost Portal, refer to the period from 2019 to 2024 and were analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation, and panel data regression, estimated with fixed effects, robust standard errors, and variables in natural logarithms. The results indicate that the estimated model had an explanatory power of 82.38% of the internal variation in total costs of the IFs over the period, allowing three factors to be identified. The qualification index (IQ), related to experience, was the main factor and had the greatest impact on total costs, with a significance level of 1%. This result may be associated with the qualification incentive policy adopted. The total number of staff, related to the scale determinant, was the second factor, also significant at 1%, due to the representativeness of personnel expenses in costs. The offer of postgraduate courses, related to complexity and scope, was the third factor, with a significance level of 5% and the lowest impact on costs, which may be associated with the optimization of physical infrastructure, staffing, and management resources. The three structural determinants identified highlight the institutions' strategic choices. It is concluded that the institutional structure is related to the level of costs and that, in the analyzed period, there is a tendency for total costs to increase in all units. This trend can also be observed in the IQ, indicating convergence toward higher indices, while the number of staff remained stable and the offer of postgraduate courses was uneven over the period. These factors, which contribute to increasing costs, are constant and should be treated as long-term decisions, deserving attention in financing policies and budget allocation. [resumo fornecido pelo autor]porengAdministração financeiraCustoAdministração públicaEducação - CustosInstitutos federais de educação, ciência e tecnologiaFinancial managementCostPublic administrationEducation - CostFederal Institutes of Education, Science and TechnologyDeterminantes de custos nos Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do Sulhttps://lattes.cnpq.br/3071530575026079FABRIS, R.Mestrado em Administração - CARVICampus Universitário da Região dos VinhedosORIGINALDissertação_Rosane Fabris.pdfDissertação_Rosane Fabris.pdfapplication/pdf2081663https://repositorio.ucs.br/bitstreams/663f9466-f084-4677-83c5-e15d264d46d6/downloadcaa328684c1b41abab2fefa5f54b741bMD51trueAnonymousREADTEXTDissertação_Rosane Fabris.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-10-16T06:00:25Z (GMT).Extracted texttext/plain102918https://repositorio.ucs.br/bitstreams/798a5eb8-3d53-4f61-a5ab-e1b5ed042907/download463537ce54142c9adacd7d59c4fe48faMD52falseAnonymousREADTHUMBNAILDissertação_Rosane Fabris.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-10-16T06:00:25Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg2700https://repositorio.ucs.br/bitstreams/d6a86657-b169-4bb7-85d0-110e1d80218c/downloadd55672d87e7a789712f043bebf45db49MD53falseAnonymousREAD11338/159432026-10-16 03:00:25.414open.accessoai:repositorio.ucs.br:11338/15943https://repositorio.ucs.brBiblioteca Digital de Monografiahttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2026-10-16T06:00:25Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false |
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