Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Carvalho, Matheus Magalhães de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computação em Névoa
Escalonamento de tarefas
Internet das coisas
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=96926
Resumo: <div>Nos últimos anos o número de dispositivos inteligentes conectados à Internet está crescendo bastante, sendo esta quantidade superior a população mundial. Isto deve-se ao surgimento de novos tipos de serviços com o objetivo de melhorar a qualidade de vida das pessoas. Estes novos serviços são baseados em uma tecnologia conhecida como Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). Uma vez que o número de dispositivos inteligentes conectados está aumentando, consequentemente a quantidade de dados gera-dos por esses dispositivos também está crescendo, com perspectiva de alcançar a ordem de zetabytes nos próximos anos. Muitos desses dados gerados precisam ser analisados e processados no menor tempo possível, o que é inviável na infraestrutura tradicional da nuvem. Uma proposta recente que surgiu para solucionar esses tipos problemas é a Computação em Névoa. Entretanto, a integração de IoT com Computação em Névoa ainda é muito recente. O escalonamento de tarefas desempenha um papel fundamental na integração desta arquitetura. Assim, este trabalho tem como principal objetivo apresentar um escalonador de tarefas em Computação em Névoa com o objetivo de reduzir o tempo de execução das tarefas.</div><div><br/></div><div>Palavras-chave: Internet das Coisas. Computação em Névoa. Escalonamento de tarefas.Otimização por Exame de Partículas.<br/></div>
id UECE-0_040766a1fb156a5408f426093c8bfefd
oai_identifier_str oai:uece.br:96926
network_acronym_str UECE-0
network_name_str Repositório Institucional da UECE
repository_id_str
spelling Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas Computação em Névoa Escalonamento de tarefas Internet das coisas<div>Nos últimos anos o número de dispositivos inteligentes conectados à Internet está crescendo bastante, sendo esta quantidade superior a população mundial. Isto deve-se ao surgimento de novos tipos de serviços com o objetivo de melhorar a qualidade de vida das pessoas. Estes novos serviços são baseados em uma tecnologia conhecida como Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). Uma vez que o número de dispositivos inteligentes conectados está aumentando, consequentemente a quantidade de dados gera-dos por esses dispositivos também está crescendo, com perspectiva de alcançar a ordem de zetabytes nos próximos anos. Muitos desses dados gerados precisam ser analisados e processados no menor tempo possível, o que é inviável na infraestrutura tradicional da nuvem. Uma proposta recente que surgiu para solucionar esses tipos problemas é a Computação em Névoa. Entretanto, a integração de IoT com Computação em Névoa ainda é muito recente. O escalonamento de tarefas desempenha um papel fundamental na integração desta arquitetura. Assim, este trabalho tem como principal objetivo apresentar um escalonador de tarefas em Computação em Névoa com o objetivo de reduzir o tempo de execução das tarefas.</div><div><br/></div><div>Palavras-chave: Internet das Coisas. Computação em Névoa. Escalonamento de tarefas.Otimização por Exame de Partículas.<br/></div><div>In recent years the number of smart devices connected to the Internet is increasing considerably, once this amount is already greater than the number of people in the world. This is due to the emergence of new types of services with the aim of improving people's quality of life. These devices are part of a technology known as the Internet of Things (IoT). Since the number of connected smart devices is increasing, consequently the amount of data generated by these devices is also expanding, reaching the order of zettabytes in the next few years. Many of these generated data need to be analyzed and processed in the shortest possible time, which is unfeasible in the traditional infrastructure of the cloud. A recent proposal that emerged to solve these types of problems is Fog Computing. Therefore, this work has as main objective to present a task scheduler in Fog Computing to reduce the execution total time of the tasks.</div><div><br/></div><div>Keywords: Internet of Things. Fog Computing. Task scheduling. Particle Swarm Optimization<br/></div>Universidade Estadual do CearáRAFAEL LOPES GOMESCarvalho, Matheus Magalhães de2020-09-13T16:44:40Z2020-09-22T00:00:00Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=96926info:eu-repo/semantics/embargoedAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2020-09-13T16:44:40Zoai:uece.br:96926Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2020-09-13T16:44:40Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse
dc.title.none.fl_str_mv Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
title Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
spellingShingle Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
Carvalho, Matheus Magalhães de
Computação em Névoa
Escalonamento de tarefas
Internet das coisas
title_short Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
title_full Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
title_fullStr Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
title_full_unstemmed Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
title_sort Escalonamento de tarefas em computação em névoa baseado em otimização de enxame de partículas
author Carvalho, Matheus Magalhães de
author_facet Carvalho, Matheus Magalhães de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv RAFAEL LOPES GOMES
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Matheus Magalhães de
dc.subject.por.fl_str_mv Computação em Névoa
Escalonamento de tarefas
Internet das coisas
topic Computação em Névoa
Escalonamento de tarefas
Internet das coisas
description <div>Nos últimos anos o número de dispositivos inteligentes conectados à Internet está crescendo bastante, sendo esta quantidade superior a população mundial. Isto deve-se ao surgimento de novos tipos de serviços com o objetivo de melhorar a qualidade de vida das pessoas. Estes novos serviços são baseados em uma tecnologia conhecida como Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). Uma vez que o número de dispositivos inteligentes conectados está aumentando, consequentemente a quantidade de dados gera-dos por esses dispositivos também está crescendo, com perspectiva de alcançar a ordem de zetabytes nos próximos anos. Muitos desses dados gerados precisam ser analisados e processados no menor tempo possível, o que é inviável na infraestrutura tradicional da nuvem. Uma proposta recente que surgiu para solucionar esses tipos problemas é a Computação em Névoa. Entretanto, a integração de IoT com Computação em Névoa ainda é muito recente. O escalonamento de tarefas desempenha um papel fundamental na integração desta arquitetura. Assim, este trabalho tem como principal objetivo apresentar um escalonador de tarefas em Computação em Névoa com o objetivo de reduzir o tempo de execução das tarefas.</div><div><br/></div><div>Palavras-chave: Internet das Coisas. Computação em Névoa. Escalonamento de tarefas.Otimização por Exame de Partículas.<br/></div>
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-09-13T16:44:40Z
2020-09-22T00:00:00Z
2020
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=96926
url https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=96926
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
eu_rights_str_mv embargoedAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Ceará
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Ceará
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UECE
instname:Universidade Estadual do Ceará
instacron:UECE
instname_str Universidade Estadual do Ceará
instacron_str UECE
institution UECE
reponame_str Repositório Institucional da UECE
collection Repositório Institucional da UECE
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Ceará
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1828296404356825088

Registros relacionados