Uma arquitetura de software baseada em Computação em Névoa para gestão dos registros médicos centrada no paciente

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Silva, Cícero Alves da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31516
Resumo: The aging of the world's population and the growth in the number of people with chronic diseases have increased expenses with medical care. Thus, the use of technological solutions, including Internet of Things-based solutions, has been widely adopted in the medical field to improve the patients' health. In this context, approaches based on Cloud Computing have been used to store and process the information generated in these solutions. However, using Cloud can create delays that are intolerable for medical applications. Thus, the Fog Computing paradigm emerged as an alternative to overcome this problem, bringing computation and storage closer to the data sources. However, managing medical data stored in Fog is still a challenge. Moreover, characteristics of privacy, con dentiality, and interoperability need to be considered in approaches that aim to explore this problem. So, this work de nes a Fog Computing-based software architecture designed to provide patient-centered management of medical records. This architecture uses Blockchain technology to provide the necessary privacy features. This thesis also describes a case study that analyzed the requirements of privacy, confidentiality, and interoperability in a Home Care scenario. Finally, the performance behavior related to access to data managed in the proposed architecture was analyzed in the mentioned scenario.
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spelling Uma arquitetura de software baseada em Computação em Névoa para gestão dos registros médicos centrada no pacienteA fog computing-based software architecture for patient-centered management of medical recordsComputação em NévoaE-SaúdeInternet das coisasArquitetura de softwareBlockchainThe aging of the world's population and the growth in the number of people with chronic diseases have increased expenses with medical care. Thus, the use of technological solutions, including Internet of Things-based solutions, has been widely adopted in the medical field to improve the patients' health. In this context, approaches based on Cloud Computing have been used to store and process the information generated in these solutions. However, using Cloud can create delays that are intolerable for medical applications. Thus, the Fog Computing paradigm emerged as an alternative to overcome this problem, bringing computation and storage closer to the data sources. However, managing medical data stored in Fog is still a challenge. Moreover, characteristics of privacy, con dentiality, and interoperability need to be considered in approaches that aim to explore this problem. So, this work de nes a Fog Computing-based software architecture designed to provide patient-centered management of medical records. This architecture uses Blockchain technology to provide the necessary privacy features. This thesis also describes a case study that analyzed the requirements of privacy, confidentiality, and interoperability in a Home Care scenario. Finally, the performance behavior related to access to data managed in the proposed architecture was analyzed in the mentioned scenario.O envelhecimento da população mundial e o crescimento do número de pessoas com do-enças crônicas têm aumentado os gastos com atendimento médico. Desse modo, o uso de soluções tecnológicas, inclusive as baseadas em Internet das Coisas, vêm sendo am-plamente adotadas na área médica no intuito de melhorar a saúde dos pacientes. Neste contexto, abordagens baseadas em Computação em Nuvem têm sido adotadas para re-alizar o armazenamento e processamento das informações geradas nessas soluções. No entanto, o uso de Nuvem pode gerar atrasos intoleráveis para aplicações médicas. Assim,o paradigma de Computação em Névoa surgiu como uma alternativa para contornar esse problema, provendo computação e armazenamento mais próximo das fontes de dados. En-tretanto, a gestão dos dados médicos armazenados na Névoa ainda é um desao. Além do mais, características de privacidade, condencialidade e interoperabilidade precisam ser consideradas em abordagens que tenham o objetivo de explorar esta problemática. As-sim, este trabalho dene uma arquitetura de software, baseada em Computação em Névoa, projetada para prover o gerenciamento dos registros médicos centrado no paciente. Estaarquitetura utiliza a tecnologia Blockchain para prover as características de privacidadenecessárias. Nesta tese também descreve-se um estudo de caso que analisou os requisitosde privacidade, condencialidade e interoperabilidade em um cenário de Home Care. Porm, o comportamento do desempenho relacionado ao acesso aos dados gerenciadas naarquitetura proposta foi analisado no cenário mencionado.Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOAquino Júnior, Gibeon Soares dehttp://lattes.cnpq.br/5665889551371243http://lattes.cnpq.br/1254338144161360Venâncio Neto, Augusto Joséhttp://lattes.cnpq.br/1467664612924239Batista, Thais Vasconceloshttp://lattes.cnpq.br/5521922960404236Almeida, André Gustavo Duarte dehttp://lattes.cnpq.br/1800962258138555Trinta, Fernando Antônio Motahttp://lattes.cnpq.br/8908026219336623Silva, Cícero Alves da2021-02-11T23:00:53Z2021-02-11T23:00:53Z2020-11-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfSILVA, Cícero Alves da. Uma arquitetura de software baseada em Computação em Névoa para gestão dos registros médicos centrada no paciente. 2020. 160f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31516info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2021-02-14T08:49:10Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/31516Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2021-02-14T08:49:10Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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