Laconibot: um agente para atuar em leilões do tipo CDA do TAC
| Ano de defesa: | 2009 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=56450 |
Resumo: | <span style="font-style: normal;">Este trabalho descreveu e avaliou o agente LaconiBot em uma versão modificada do ambiente </span><em>Trading Agent Competition</em> (TAC) <em>Classic</em>. Tal agente se utiliza de técnicas de Inteligência Artificial voltadas a resolução de alguns problemas encontrados no processo de negociação <em>Continuous Double Auction</em> (CDA) do TAC. Foi utilizado um controlador <em>Fuzzy</em> para resolver o problema de determinação dos lances. Para selecionar quais leilões o agente deve participar efetuando lances, foi utilizado um Algoritmo Genético Multi-Objetivo. E, para prover uma estimativa mais apurada dos valores de transação dos lances, foi utilizada uma Rede Neural Artificial. Palavras-chave: Agentes inteligentes. <em>Trading Agent Competition</em>. <em>Continuous Double Auction. Fuzzy</em>. Algoritmos Genéticos. Redes Neurais Artificiais. |
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Laconibot: um agente para atuar em leilões do tipo CDA do TACAgente inteligente Ciência da Computação Redes Neurais Artificiais<span style="font-style: normal;">Este trabalho descreveu e avaliou o agente LaconiBot em uma versão modificada do ambiente </span><em>Trading Agent Competition</em> (TAC) <em>Classic</em>. Tal agente se utiliza de técnicas de Inteligência Artificial voltadas a resolução de alguns problemas encontrados no processo de negociação <em>Continuous Double Auction</em> (CDA) do TAC. Foi utilizado um controlador <em>Fuzzy</em> para resolver o problema de determinação dos lances. Para selecionar quais leilões o agente deve participar efetuando lances, foi utilizado um Algoritmo Genético Multi-Objetivo. E, para prover uma estimativa mais apurada dos valores de transação dos lances, foi utilizada uma Rede Neural Artificial. Palavras-chave: Agentes inteligentes. <em>Trading Agent Competition</em>. <em>Continuous Double Auction. Fuzzy</em>. Algoritmos Genéticos. Redes Neurais Artificiais.<div><span style="mso-spacerun:'yes';font-size:12pt;font-family:Times New Roman;color:rgb(0,0,0);">This work described and evaluated the agent LaconiBot at a modified version of the </span><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt;">Trading Agent Competition (TAC) Classic environment. This agent makes use of </span><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt;">Artificial Intelligence techniques for resolution of some problems found in the process </span><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt;">of TAC Continuous Double Auction (CDA) negotiation. In other words, a Fuzzy </span><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt;">control was used to solve the problem of bid determination. A Genetic Multi-objective </span><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt;">Algorithm was used to select which auctions the agent must announce effectuating bids. </span><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt;">And, a Artificial Network Neural was used to provide a more refined estimate of the </span><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt;">transaction values. </span><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman", Bold; font-weight: bold;">Key-words</span><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">: Intelligent Agents. Trading Agent Competition. Continuous Double </span><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">Auction. Fuzzy</span><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman", Italic; font-style: italic;">. </span><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">Genetic Algorithms. Artificial Network Neural</span><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman", Italic; font-style: italic;">.</span></div>Universidade Estadual do CearáGustavo Augusto Lima de CamposFeitosa, Robson Gonçalves Fechine2009-12-10T00:00:00Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=56450info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2009-12-10T00:00:00Zoai:uece.br:56450Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2009-12-10T00:00Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse |
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