Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas
| Ano de defesa: | 2011 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.uel.br/handle/123456789/12790 |
Resumo: | Resumo: O Problema de Corte de Estoque Unidimensional é um problema de Programação Linear Inteira que consiste em cortar peças menores de objetos em estoque, utilizando o material de forma eficiente, minimizando uma determinada função objetivo Este tipo de problema de otimização tem uma grande aplicabilidade prática em inúmeros segmentos industriais, sendo de grande importância no planejamento dos sistemas produtivos Neste contexto,o Problema de Corte de Estoque com Reaproveitamento de Sobras(PCES) enfoca esta questão visando a possibilidade de reutilização de material resultante do processo de corte, reduzindo o descarte de matéria-primaDiversos modelos matemáticos, bem como diversas técnicas de resolução para este tipo de problema, tem sido estudados Este trabalho apresenta algumas abordagens de resolução para o PCES utilizando o Método Simplex com Geração de Colunas São propostos modelos matemáticos que visam dividir a geração de colunas (padrões de corte) em dois tipos de subproblemas: geração de padrões com perdas, em que os retalhos resultantes do processo são descartados, e geração de padrões com sobras, nos quais os retalhos podem ser reaproveitados futuramente Busca-se minimizar o custo total de produção, que envolve custos relativos ao processo de corte, perda e sobra de material Os modelos propostos foram implementados utilizando o software XPRESS-MP, em linguagem Mosel, e foram realizadas simulações,cujos resultados são apresentados e comparados com alguns trabalhos existentes na literatura |
| id |
UEL_2732101e13c84842538d272585b7e5ac |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uel.br:123456789/12790 |
| network_acronym_str |
UEL |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UEL |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Farias, Poliane Cristina deCamargo-Brunetto, Maria Angélica de Oliveira1c80b66d-a136-40e8-8957-33fa7a1104bd-1Sharma, Naresh Kumarbb08a030-0547-4a69-aaeb-9bd8816a165b-14cc7cead-6eb9-4924-9152-ed0945da77ddf253c83f-bea4-4452-9aff-ca2aa7c379b6Hoto, Robinson Samuel Vieira [Orientador]Londrina2024-05-01T14:02:31Z2024-05-01T14:02:31Z2011.002011https://repositorio.uel.br/handle/123456789/12790Resumo: O Problema de Corte de Estoque Unidimensional é um problema de Programação Linear Inteira que consiste em cortar peças menores de objetos em estoque, utilizando o material de forma eficiente, minimizando uma determinada função objetivo Este tipo de problema de otimização tem uma grande aplicabilidade prática em inúmeros segmentos industriais, sendo de grande importância no planejamento dos sistemas produtivos Neste contexto,o Problema de Corte de Estoque com Reaproveitamento de Sobras(PCES) enfoca esta questão visando a possibilidade de reutilização de material resultante do processo de corte, reduzindo o descarte de matéria-primaDiversos modelos matemáticos, bem como diversas técnicas de resolução para este tipo de problema, tem sido estudados Este trabalho apresenta algumas abordagens de resolução para o PCES utilizando o Método Simplex com Geração de Colunas São propostos modelos matemáticos que visam dividir a geração de colunas (padrões de corte) em dois tipos de subproblemas: geração de padrões com perdas, em que os retalhos resultantes do processo são descartados, e geração de padrões com sobras, nos quais os retalhos podem ser reaproveitados futuramente Busca-se minimizar o custo total de produção, que envolve custos relativos ao processo de corte, perda e sobra de material Os modelos propostos foram implementados utilizando o software XPRESS-MP, em linguagem Mosel, e foram realizadas simulações,cujos resultados são apresentados e comparados com alguns trabalhos existentes na literaturaDissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e ComputacionalAbstract: One-Dimensional Cutting Stock Problem is a Linear Programming problem which consists in cutting objects in stock into smaller parts, using the material efficiently and minimizing a certain objective function This type of optimization problem has practical application in several industrial areas and is too important in planning the production systems In this context, the Cutting Stock Problem with Usable Leftovers (PCES) focuses onthe reusage of the material resulting from the cutting process as such reducingthe raw material discard Several mathematical models and techniquesfor solving this type of problem have been studied This work presents some approaches for solving the PCES using the Simplex Method with Column Generation Mathematical models proposed aim to divide the generation of columns (cutting patterns) into two types of subproblems: the generation of patterns with waste, in which the residual material from the process is discarded, and generation of patterns with leftovers, in which the residual material could be reused later The goal is to minimize the production cost including those of the cutting process, waste and leftovers The proposed models were implemented with the XPRESS-MP software, using the Mosel language, and simulations were performed The results are presented and compared with some papers in the literatureporProgramação linearReaproveitamento (sobras, refugos, etc.)Problema do corte de estoqueOtimização matemáticaPesquisa operacionalLinear programmingCutting stock problemMathematical optimizationOperational researchProblema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMestradoMatemática Aplicada e ComputacionalCentro de Ciências ExatasPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional-1-1reponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess147565vtls000162809SIMvtls000162809http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls00016280964.00SIMhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls0001628091716.pdf123456789/5402 - Mestrado - Matemática Aplicada e ComputacionalORIGINAL1716.pdfapplication/pdf8331569https://repositorio.uel.br/bitstreams/df0eb52c-c387-4e74-af66-96c6d6108863/download820f9050531f77b15926d30f6e2ff949MD51LICENCElicence.txttext/plain263https://repositorio.uel.br/bitstreams/790776be-56c4-4f5b-9370-a4159c49c8be/download753f376dfdbc064b559839be95ac5523MD52TEXT1716.pdf.txt1716.pdf.txtExtracted texttext/plain117064https://repositorio.uel.br/bitstreams/ce231fdc-6b32-48ab-bcff-a3bff1eff1aa/downloadc558a48096f7b54dab7b0c03c3ffc339MD53THUMBNAIL1716.pdf.jpg1716.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3882https://repositorio.uel.br/bitstreams/abdf5bce-9bd1-4b9b-af2e-44610b6b8460/download70fddc6332841b63935cde221b8f785bMD54123456789/127902024-07-12 01:20:05.956open.accessoai:repositorio.uel.br:123456789/12790https://repositorio.uel.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:20:05Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas |
| title |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas |
| spellingShingle |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas Farias, Poliane Cristina de Programação linear Reaproveitamento (sobras, refugos, etc.) Problema do corte de estoque Otimização matemática Pesquisa operacional Linear programming Cutting stock problem Mathematical optimization Operational research |
| title_short |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas |
| title_full |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas |
| title_fullStr |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas |
| title_full_unstemmed |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas |
| title_sort |
Problema de corte de estoque unidimensional com reaproveitamento de sobras : abordagem de resolução por meio de uma técnica de geração de colunas |
| author |
Farias, Poliane Cristina de |
| author_facet |
Farias, Poliane Cristina de |
| author_role |
author |
| dc.contributor.banca.pt_BR.fl_str_mv |
Camargo-Brunetto, Maria Angélica de Oliveira Sharma, Naresh Kumar |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Farias, Poliane Cristina de |
| dc.contributor.authorID.fl_str_mv |
4cc7cead-6eb9-4924-9152-ed0945da77dd |
| dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv |
f253c83f-bea4-4452-9aff-ca2aa7c379b6 |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Hoto, Robinson Samuel Vieira [Orientador] |
| contributor_str_mv |
Hoto, Robinson Samuel Vieira [Orientador] |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Programação linear Reaproveitamento (sobras, refugos, etc.) Problema do corte de estoque Otimização matemática Pesquisa operacional Linear programming Cutting stock problem Mathematical optimization Operational research |
| topic |
Programação linear Reaproveitamento (sobras, refugos, etc.) Problema do corte de estoque Otimização matemática Pesquisa operacional Linear programming Cutting stock problem Mathematical optimization Operational research |
| description |
Resumo: O Problema de Corte de Estoque Unidimensional é um problema de Programação Linear Inteira que consiste em cortar peças menores de objetos em estoque, utilizando o material de forma eficiente, minimizando uma determinada função objetivo Este tipo de problema de otimização tem uma grande aplicabilidade prática em inúmeros segmentos industriais, sendo de grande importância no planejamento dos sistemas produtivos Neste contexto,o Problema de Corte de Estoque com Reaproveitamento de Sobras(PCES) enfoca esta questão visando a possibilidade de reutilização de material resultante do processo de corte, reduzindo o descarte de matéria-primaDiversos modelos matemáticos, bem como diversas técnicas de resolução para este tipo de problema, tem sido estudados Este trabalho apresenta algumas abordagens de resolução para o PCES utilizando o Método Simplex com Geração de Colunas São propostos modelos matemáticos que visam dividir a geração de colunas (padrões de corte) em dois tipos de subproblemas: geração de padrões com perdas, em que os retalhos resultantes do processo são descartados, e geração de padrões com sobras, nos quais os retalhos podem ser reaproveitados futuramente Busca-se minimizar o custo total de produção, que envolve custos relativos ao processo de corte, perda e sobra de material Os modelos propostos foram implementados utilizando o software XPRESS-MP, em linguagem Mosel, e foram realizadas simulações,cujos resultados são apresentados e comparados com alguns trabalhos existentes na literatura |
| publishDate |
2011 |
| dc.date.defesa.pt_BR.fl_str_mv |
2011 |
| dc.date.created.fl_str_mv |
2011.00 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-05-01T14:02:31Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2024-05-01T14:02:31Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.uel.br/handle/123456789/12790 |
| url |
https://repositorio.uel.br/handle/123456789/12790 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.confidence.fl_str_mv |
-1 -1 |
| dc.relation.coursedegree.pt_BR.fl_str_mv |
Mestrado |
| dc.relation.coursename.pt_BR.fl_str_mv |
Matemática Aplicada e Computacional |
| dc.relation.departament.pt_BR.fl_str_mv |
Centro de Ciências Exatas |
| dc.relation.ppgname.pt_BR.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.coverage.spatial.pt_BR.fl_str_mv |
Londrina |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UEL instname:Universidade Estadual de Londrina (UEL) instacron:UEL |
| instname_str |
Universidade Estadual de Londrina (UEL) |
| instacron_str |
UEL |
| institution |
UEL |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UEL |
| collection |
Repositório Institucional da UEL |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uel.br/bitstreams/df0eb52c-c387-4e74-af66-96c6d6108863/download https://repositorio.uel.br/bitstreams/790776be-56c4-4f5b-9370-a4159c49c8be/download https://repositorio.uel.br/bitstreams/ce231fdc-6b32-48ab-bcff-a3bff1eff1aa/download https://repositorio.uel.br/bitstreams/abdf5bce-9bd1-4b9b-af2e-44610b6b8460/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
820f9050531f77b15926d30f6e2ff949 753f376dfdbc064b559839be95ac5523 c558a48096f7b54dab7b0c03c3ffc339 70fddc6332841b63935cde221b8f785b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL) |
| repository.mail.fl_str_mv |
bcuel@uel.br|| |
| _version_ |
1856675792068542464 |