Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Guzmán, Nely Grillo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ar
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/21095
Resumo: A relevância de simular a dispersão dos contaminantes atmosféricos é amplamente aceita pela comunidade científica e a sociedade. O AERMOD, é um modelo de dispersão de contaminantes que precisa da execução de alguns pré-processadores que preparam os dados de entrada necessários. As informações disponíveis internacionalmente para executar estes pré-processadores tem resoluções de 1000m, o que dificulta as simulações em regiões pequenas (alguns quilômetros ao redor da fonte de emissões) e com relevo irregular. Os dados públicos brasileiros têm maior resolução (30 m), mas com eles não é possível executar os pré processadores AERSURFACE e AERMAP, verificando-se a necessidade de criar ferramentas que pudessem substituí-los. Foram criados o DATASURFACE e DATAMAP, os quais conseguem gerar os dados necessários para a execução do AERMOD usando os dados disponíveis publicamente no Brasil. Os resultados mostram que o DATASURFACE oferece maior praticidade para os usuários que desejam usar o AERMOD e consegue usar dados das características de superfície próprios da região de estudo, se disponíveis. Usando as ferramentas desenvolvidas foram executados três casos de estudo, dois deles em regiões com relevo irregular e um exemplo em uma região com relevo predominantemente plano. No terceiro exemplo foram obtidos resultados similares aos obtidos com o uso dos pré processadores próprios do AERMOD. Para os dois primeiros exemplos, com o uso do DATAMAP, foram obtidos padrões de dispersão de contaminantes, em regiões menores, que respeitam a orografia do terreno e consideram o efeito de pequenas elevações presentes perto da fonte de contaminantes. Demostrando assim a necessidade do uso das ferramentas desenvolvidas para este tipo de casos. As ferramentas desenvolvidas são muito necessárias se a região de estudo for de alguns m2, mas podem ser usadas também para regiões maiores com 1600 km2, onde são obtidos resultados similares aos obtidos com o uso dos pré-processadores próprios do AERMOD.
id UERJ_f6bc3cc3d40fcdc0f6419444e1cd6bc9
oai_identifier_str oai:www.bdtd.uerj.br:1/21095
network_acronym_str UERJ
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository_id_str
spelling Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMODDevelopment of tools to model the dispersion of atmospheric contaminants with Brazilian public data, using the AERMOD modelContaminant dispersionAtmospheric contaminationModelingEspalhamento (Física)ArPoluiçãoMétodos de simulaçãoAERMODDispersão de contaminantesContaminação atmosféricaModelagemCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAOA relevância de simular a dispersão dos contaminantes atmosféricos é amplamente aceita pela comunidade científica e a sociedade. O AERMOD, é um modelo de dispersão de contaminantes que precisa da execução de alguns pré-processadores que preparam os dados de entrada necessários. As informações disponíveis internacionalmente para executar estes pré-processadores tem resoluções de 1000m, o que dificulta as simulações em regiões pequenas (alguns quilômetros ao redor da fonte de emissões) e com relevo irregular. Os dados públicos brasileiros têm maior resolução (30 m), mas com eles não é possível executar os pré processadores AERSURFACE e AERMAP, verificando-se a necessidade de criar ferramentas que pudessem substituí-los. Foram criados o DATASURFACE e DATAMAP, os quais conseguem gerar os dados necessários para a execução do AERMOD usando os dados disponíveis publicamente no Brasil. Os resultados mostram que o DATASURFACE oferece maior praticidade para os usuários que desejam usar o AERMOD e consegue usar dados das características de superfície próprios da região de estudo, se disponíveis. Usando as ferramentas desenvolvidas foram executados três casos de estudo, dois deles em regiões com relevo irregular e um exemplo em uma região com relevo predominantemente plano. No terceiro exemplo foram obtidos resultados similares aos obtidos com o uso dos pré processadores próprios do AERMOD. Para os dois primeiros exemplos, com o uso do DATAMAP, foram obtidos padrões de dispersão de contaminantes, em regiões menores, que respeitam a orografia do terreno e consideram o efeito de pequenas elevações presentes perto da fonte de contaminantes. Demostrando assim a necessidade do uso das ferramentas desenvolvidas para este tipo de casos. As ferramentas desenvolvidas são muito necessárias se a região de estudo for de alguns m2, mas podem ser usadas também para regiões maiores com 1600 km2, onde são obtidos resultados similares aos obtidos com o uso dos pré-processadores próprios do AERMOD.The relevance of simulating the dispersion of atmospheric contaminants is widely accepted by the scientific community and society. AERMOD is a contaminant dispersion model that needs to run some preprocessors that prepare the necessary input data. The information available internationally to run these preprocessors has resolutions of 1000m, which makes simulations difficult in small regions (a few kilometers around the source of emissions) and with irregular relief. Brazilian public data have higher resolution (30 m), but with them it is not possible to run the AERSURFACE and AERMAP preprocessors, verifying the need to create tools that could replace them. DATASURFACE and DATAMAP were created, which manage to generate the necessary data for the execution of AERMOD using publicly available data in Brazil. The results show that DATASURFACE offers greater practicality for users who wish to use AERMOD and can use data from the surface characteristics of the study region, if available. Using the developed tools, three case studies were performed, two of them in regions with irregular relief and one example in a region with predominantly flat relief. In the third example, the results were similar to those obtained using AERMOD's own preprocessors. For the first two examples, with the use of DATAMAP, patterns of contaminants dispersion were obtained, in smaller regions, which respect the orography of the terrain and consider the effect of small elevations present near the source of contaminants. This way was demonstrated the need to use the tools developed for this type of cases. The developed tools are very necessary if the study area is a few m2 , but they can also be used for larger regions with 1600 km2 , where similar results are obtained in both simulations.Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJUniversidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Tecnologia e Ciências::Instituto PolitécnicoBrasilUERJPrograma de Pós-Graduação em Modelagem ComputacionalAssis, Joaquim Teixeira dehttp://lattes.cnpq.br/7307238902576135Domínguez, Joel Sánchezhttp://lattes.cnpq.br/8822296976490321Ribeiro, Flávia Noronha Dutrahttp://lattes.cnpq.br/3978561494920029Chiquetto, Júlio Barbosahttp://lattes.cnpq.br/7647685473080922Geraldes, Mauro Cesarhttp://lattes.cnpq.br/6282229671610460Oliveira, Luiz Nélio Henderson Guedes dehttp://lattes.cnpq.br/0543546857869709Guzmán, Nely Grillo2024-02-23T17:09:16Z2023-03-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfGUZMÁN, Nely Grillo. Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD. 2023. 99 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2023.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/21095porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-27T18:26:35Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/21095Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-27T18:26:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
Development of tools to model the dispersion of atmospheric contaminants with Brazilian public data, using the AERMOD model
title Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
spellingShingle Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
Guzmán, Nely Grillo
Contaminant dispersion
Atmospheric contamination
Modeling
Espalhamento (Física)
Ar
Poluição
Métodos de simulação
AERMOD
Dispersão de contaminantes
Contaminação atmosférica
Modelagem
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO
title_short Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
title_full Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
title_fullStr Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
title_full_unstemmed Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
title_sort Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD
author Guzmán, Nely Grillo
author_facet Guzmán, Nely Grillo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Assis, Joaquim Teixeira de
http://lattes.cnpq.br/7307238902576135
Domínguez, Joel Sánchez
http://lattes.cnpq.br/8822296976490321
Ribeiro, Flávia Noronha Dutra
http://lattes.cnpq.br/3978561494920029
Chiquetto, Júlio Barbosa
http://lattes.cnpq.br/7647685473080922
Geraldes, Mauro Cesar
http://lattes.cnpq.br/6282229671610460
Oliveira, Luiz Nélio Henderson Guedes de
http://lattes.cnpq.br/0543546857869709
dc.contributor.author.fl_str_mv Guzmán, Nely Grillo
dc.subject.por.fl_str_mv Contaminant dispersion
Atmospheric contamination
Modeling
Espalhamento (Física)
Ar
Poluição
Métodos de simulação
AERMOD
Dispersão de contaminantes
Contaminação atmosférica
Modelagem
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO
topic Contaminant dispersion
Atmospheric contamination
Modeling
Espalhamento (Física)
Ar
Poluição
Métodos de simulação
AERMOD
Dispersão de contaminantes
Contaminação atmosférica
Modelagem
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO
description A relevância de simular a dispersão dos contaminantes atmosféricos é amplamente aceita pela comunidade científica e a sociedade. O AERMOD, é um modelo de dispersão de contaminantes que precisa da execução de alguns pré-processadores que preparam os dados de entrada necessários. As informações disponíveis internacionalmente para executar estes pré-processadores tem resoluções de 1000m, o que dificulta as simulações em regiões pequenas (alguns quilômetros ao redor da fonte de emissões) e com relevo irregular. Os dados públicos brasileiros têm maior resolução (30 m), mas com eles não é possível executar os pré processadores AERSURFACE e AERMAP, verificando-se a necessidade de criar ferramentas que pudessem substituí-los. Foram criados o DATASURFACE e DATAMAP, os quais conseguem gerar os dados necessários para a execução do AERMOD usando os dados disponíveis publicamente no Brasil. Os resultados mostram que o DATASURFACE oferece maior praticidade para os usuários que desejam usar o AERMOD e consegue usar dados das características de superfície próprios da região de estudo, se disponíveis. Usando as ferramentas desenvolvidas foram executados três casos de estudo, dois deles em regiões com relevo irregular e um exemplo em uma região com relevo predominantemente plano. No terceiro exemplo foram obtidos resultados similares aos obtidos com o uso dos pré processadores próprios do AERMOD. Para os dois primeiros exemplos, com o uso do DATAMAP, foram obtidos padrões de dispersão de contaminantes, em regiões menores, que respeitam a orografia do terreno e consideram o efeito de pequenas elevações presentes perto da fonte de contaminantes. Demostrando assim a necessidade do uso das ferramentas desenvolvidas para este tipo de casos. As ferramentas desenvolvidas são muito necessárias se a região de estudo for de alguns m2, mas podem ser usadas também para regiões maiores com 1600 km2, onde são obtidos resultados similares aos obtidos com o uso dos pré-processadores próprios do AERMOD.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03-28
2024-02-23T17:09:16Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv GUZMÁN, Nely Grillo. Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD. 2023. 99 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2023.
http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/21095
identifier_str_mv GUZMÁN, Nely Grillo. Desenvolvimento de ferramentas para modelar a dispersão de contaminantes atmosféricos com dados públicos brasileiros, usando o modelo AERMOD. 2023. 99 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2023.
url http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/21095
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
instname_str Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron_str UERJ
institution UERJ
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
repository.mail.fl_str_mv bdtd.suporte@uerj.br
_version_ 1829133715441188864