Exportação concluída — 

Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. lattes
Orientador(a): AGUIAR NETO, Benedito Guimarães. lattes
Banca de defesa: ASSIS, Francisco Marcos de., ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Quantização Vetorial
Algoritmos
Compressão de Sinais
Redes Neurais
Voz e Imagem
Vector Quantization
Algorithms
Signal Compression
Neural Networks
Voice and Image
Área do conhecimento CNPq:
Engenharia Elétrica
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10700
Resumo: A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.
id UFCG_ed0dd60d0ad7bf6df445a4113a21c20d
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/10700
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.AGUIAR NETO, B. G.http://lattes.cnpq.br/3405447548131544ASSIS, Francisco Marcos de.ALENCAR, Marcelo Sampaio de.BERNARDINO JÚNIOR, F. M.http://lattes.cnpq.br/1934903225521860BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.Vector quantization has been widely used as an excellent technique for signal compression, specially voice and image. I n this work two techniques for vector quantizers design are presented. The first technique concerns the introduction of some modifications in Kohonen's neural network training algorithm. The second concerns the derivation of an algorithm based on Principal Component Analysis. The performance of each technique is compared to the performance presented by the traditional LBG algorithm and the superiority of the proposed algorithms have been evidenced. For evaluating the great potential and efficiency of vector quantization, results of simulations of voice signals, images and signals with known distributions are presented.Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2020-01-06T16:45:16Z No. of bitstreams: 1 FRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdf: 5847760 bytes, checksum: 89e799f2c122aa7b66465dbd1c2a3976 (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-06T16:45:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdf: 5847760 bytes, checksum: 89e799f2c122aa7b66465dbd1c2a3976 (MD5) Previous issue date: 1998-03-06Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia ElétricaQuantização VetorialAlgoritmosCompressão de SinaisRedes NeuraisVoz e ImagemVector QuantizationAlgorithmsSignal CompressionNeural NetworksVoice and ImageQuantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.Vector quantization applied to the compression of voice and image signals.1998-03-062020-01-06T16:45:16Z2020-01-062020-01-06T16:45:16Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10700BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. 1998. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdf.txtFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdf.txttext/plain173147https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/4/FRANCISCO+MADEIRO+BERNARDINO+J%C3%9ANIOR+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+1998.pdf.txt5756a63a31b78d2f4b4a82094a01ae46MD54ORIGINALFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdfFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdfapplication/pdf6111922https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/3/FRANCISCO+MADEIRO+BERNARDINO+J%C3%9ANIOR+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+1998.pdf2471ed2cbd106394df63c4043f6fbcafMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/107002025-07-24 05:24:19.861oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/10700Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T08:24:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Vector quantization applied to the compression of voice and image signals.
title Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
spellingShingle Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
Engenharia Elétrica
Quantização Vetorial
Algoritmos
Compressão de Sinais
Redes Neurais
Voz e Imagem
Vector Quantization
Algorithms
Signal Compression
Neural Networks
Voice and Image
title_short Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_full Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_fullStr Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_full_unstemmed Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_sort Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
author BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
author_facet BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv AGUIAR NETO, B. G.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3405447548131544
dc.contributor.referee1.fl_str_mv ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv BERNARDINO JÚNIOR, F. M.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1934903225521860
dc.contributor.author.fl_str_mv BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
contributor_str_mv AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
ASSIS, Francisco Marcos de.
ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Engenharia Elétrica
topic Engenharia Elétrica
Quantização Vetorial
Algoritmos
Compressão de Sinais
Redes Neurais
Voz e Imagem
Vector Quantization
Algorithms
Signal Compression
Neural Networks
Voice and Image
dc.subject.por.fl_str_mv Quantização Vetorial
Algoritmos
Compressão de Sinais
Redes Neurais
Voz e Imagem
Vector Quantization
Algorithms
Signal Compression
Neural Networks
Voice and Image
description A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.
publishDate 1998
dc.date.issued.fl_str_mv 1998-03-06
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-01-06T16:45:16Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-01-06
2020-01-06T16:45:16Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10700
dc.identifier.citation.fl_str_mv BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. 1998. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998.
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10700
identifier_str_mv BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. 1998. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/4/FRANCISCO+MADEIRO+BERNARDINO+J%C3%9ANIOR+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+1998.pdf.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/3/FRANCISCO+MADEIRO+BERNARDINO+J%C3%9ANIOR+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+1998.pdf
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 5756a63a31b78d2f4b4a82094a01ae46
2471ed2cbd106394df63c4043f6fbcaf
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1863363460137484288

Registros relacionados