Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. lattes
Orientador(a): AGUIAR NETO, Benedito Guimarães. lattes
Banca de defesa: ASSIS, Francisco Marcos de., ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10700
Resumo: A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.
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spelling AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.AGUIAR NETO, B. G.http://lattes.cnpq.br/3405447548131544ASSIS, Francisco Marcos de.ALENCAR, Marcelo Sampaio de.BERNARDINO JÚNIOR, F. M.http://lattes.cnpq.br/1934903225521860BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.Vector quantization has been widely used as an excellent technique for signal compression, specially voice and image. I n this work two techniques for vector quantizers design are presented. The first technique concerns the introduction of some modifications in Kohonen's neural network training algorithm. The second concerns the derivation of an algorithm based on Principal Component Analysis. The performance of each technique is compared to the performance presented by the traditional LBG algorithm and the superiority of the proposed algorithms have been evidenced. For evaluating the great potential and efficiency of vector quantization, results of simulations of voice signals, images and signals with known distributions are presented.Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2020-01-06T16:45:16Z No. of bitstreams: 1 FRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdf: 5847760 bytes, checksum: 89e799f2c122aa7b66465dbd1c2a3976 (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-06T16:45:16Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdf.txtFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdf.txttext/plain173147https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/4/FRANCISCO+MADEIRO+BERNARDINO+J%C3%9ANIOR+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+1998.pdf.txt5756a63a31b78d2f4b4a82094a01ae46MD54ORIGINALFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdfFRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 1998.pdfapplication/pdf6111922https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/3/FRANCISCO+MADEIRO+BERNARDINO+J%C3%9ANIOR+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+1998.pdf2471ed2cbd106394df63c4043f6fbcafMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10700/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/107002025-07-24 05:24:19.861oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T08:24:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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