Propriedades estatísticas dos sinais de PMU - Phasor Measurement Unit

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: RIBEIRO, Renata de Almeida lattes
Orientador(a): PIRES, Robson Celso lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
PMU
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3427
Resumo: Esta dissertação de mestrado propõe atestar as propriedades estatísticas das medições de tensão, corrente e potência complexa geradas por Unidade de Medição Fasorial (do ingles, Phasor Measurement Unit - PMU). Para isto, o trabalho utiliza a metodologia recomendada pela literatura técnica em processamento de sinais. O desvio-padrão do erro de medição de uma medida expressa em coordenadas retangulares impacta decisivamente o desempenho dos algoritmos de processamento de erros grosseiros de estimadores de estados em sistemas de potência. Sob a égide do estado da arte, apresenta-se a natureza dos sinais gerados pela medição fasorial sincronizada instalada nos sistemas de transmissão em extra-alta-tensão na Companhia de Transmissão de Energia Elétrica Paulista (CTEEP), bem como na baixa-tensão via projeto MedFasee. Em seguida, demonstra-se o desempenho comparativo do processamento de erros grosseiros em medidas expressas no plano complexo através de estimadores de estados baseados no método de mínimos quadrados ponderados via abordagens clássica (Sistema de Supervisão e Aquisição de Dados-SCADA) e híbrida (SCADA + PMU).
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spelling 2022-08-262022-11-092022-11-09T10:42:00Z2022-11-09T10:42:00Zhttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3427Esta dissertação de mestrado propõe atestar as propriedades estatísticas das medições de tensão, corrente e potência complexa geradas por Unidade de Medição Fasorial (do ingles, Phasor Measurement Unit - PMU). Para isto, o trabalho utiliza a metodologia recomendada pela literatura técnica em processamento de sinais. O desvio-padrão do erro de medição de uma medida expressa em coordenadas retangulares impacta decisivamente o desempenho dos algoritmos de processamento de erros grosseiros de estimadores de estados em sistemas de potência. Sob a égide do estado da arte, apresenta-se a natureza dos sinais gerados pela medição fasorial sincronizada instalada nos sistemas de transmissão em extra-alta-tensão na Companhia de Transmissão de Energia Elétrica Paulista (CTEEP), bem como na baixa-tensão via projeto MedFasee. Em seguida, demonstra-se o desempenho comparativo do processamento de erros grosseiros em medidas expressas no plano complexo através de estimadores de estados baseados no método de mínimos quadrados ponderados via abordagens clássica (Sistema de Supervisão e Aquisição de Dados-SCADA) e híbrida (SCADA + PMU).This master’s thesis studies the statistical properties of voltage, current, and complex power measurements provided by phasor measurement units (PMUs). We use PMU measurements installed in an extra-high voltage transmission system, specifically the network operated by Companhia de Transmissão de Energia Elétrica Paulista (CTEEP), a transmission system operator in Brazil. Further, we also conduct an analysis using PMU measurements installed in low-voltage distribution systems, notably PMUs installed on University campuses across Brazil funded by the MedFasee project. Our analysis relies on the methodology recommended by the technical literature in signal processing. We pay particular attention to the fact that the standard deviation of errors associated with measurements expressed in rectangular coordinates decisively impacts the performance of bad-data processing algorithms. Hence, we evaluate the performance of bad-data processing algorithms formulated in the complex plane. We perform this evaluation on two state estimators based on the weighted least squares (WLS) method. The first state estimator follows the classical formulation and only uses measurements from the supervisory control and data acquisition (SCADA) system. The second state estimator relies on a hybrid formulation, which allows us to use SCADA and PMU measurements.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia ElétricaUNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICAMedidas expressas em coordenadas retangularesPMUEstimadores de estados híbridosPropriedades estatísticas dos sinais de PMU - Phasor Measurement Unitinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPIRES, Robson Celsohttp://lattes.cnpq.br/2131526170951254http://lattes.cnpq.br/5851628943520204RIBEIRO, Renata de AlmeidaRIBEIRO, Renata de Almeida. Propriedades estatísticas dos sinais de PMU - Phasor Measurement Unit. 2022. 56 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2022.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3427/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_2022137.pdfDissertação_2022137.pdfapplication/pdf2209818https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3427/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2022137.pdf992870f7f240abca28b236b482e21c46MD51123456789/34272022-11-09 07:42:00.836oai:repositorio.unifei.edu.br:123456789/3427Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442025-08-26T21:13:39.474281Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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