Programação diária da operação de sistemas termoelétricos de geração via otimização seno-cosseno híbrido

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Oliveira, Layon Mescolin de
• Orientador(a): Silva Junior, Ivo Chaves da
• Banca de defesa: Belati, Edmarcio Antonio , Dias, Bruno Henriques
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Faculdade de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Planejamento da operação; Termoelétrico; Unit commitment; Otimização; Algoritmo seno cosseno; Lista de prioridades; Operation planning; Thermoelectric; Optimization; Sine cosine algorithm; Priority lists
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/9951

A programação diária da operação de sistemas termoelétricos refere-se ao conjunto dos fatores: despacho econômico de potência e otimização das tomadas de decisões de operações de usinas termoelétricas. Esses fatores devem ser considerados para minimizar os custos de operação atendendo às restrições operativas e sistêmicas. A otimização da programação diária da operação é de difícil solução devido as características dos problemas de programação não lineares inteiros mistos (PNLIM), como: região de solução não convexa, antagonismo entre decisões e elevado número de combinações. Nesta pesquisa utilizou-se um algoritmo computacional híbrido através da combinação do algoritmo estocástico baseado nas funções trigonométricas seno e cosseno, desenvolvido por Mirjalili (2016), e de informações heurísticas através de listas de prioridade. O Sine Cosine Algorithm (SCA) possui características distintas de busca local e global que permitem melhores resultados em sistemas de grande espaço de busca. O algoritmo baseado em lista de prioridades foi utilizado para garantir que todas as restrições relacionadas ao Thermal Unit Commitment (TUC) fossem respeitadas. O algoritmo proposto foi aplicado em cinco diferentes sistemas compostos de quatro a quarenta unidades termoelétricas de geração em horizontes de planejamento de oito à vinte e quatro horas. Dentre os sistemas analisados foram abordados ainda a interação da geração termoelétrica junto a fontes renováveis de geração, e os impactos da incerteza de geração eólica ao problema de Unit Commitment (UC). Os planejamentos resultantes da aplicação da metodologia foram comparados aos encontrados na literatura especializada, e apresentaram, na maioria dos sistemas, as melhores soluções.